Wu Shuo ha sabido que, el equipo de investigación de IA de Tether lanzó hoy el modelo de lenguaje médico QVAC MedPsy.

Esta serie de modelos está diseñada para funcionar directamente en dispositivos de bajo poder de cálculo como teléfonos inteligentes y dispositivos portátiles, ofreciendo un rendimiento comparable al de modelos grandes, al mismo tiempo que logra una completa localización y protección de la privacidad.
Los datos indican que su modelo de 1.7B parámetros obtuvo un puntaje promedio de 62.62 en siete pruebas de referencia médica, superando en 11.42 puntos a Google MedGemma-1.5-4B-it, que tiene más del doble de parámetros.
El CEO de Tether, Paolo Ardoino, afirmó que esta medida busca cambiar las limitaciones en la aplicación de IA médica, permitiendo que el razonamiento médico pueda ejecutarse localmente en el lugar de los datos (como sistemas hospitalarios o dispositivos móviles), sin depender del procesamiento en la nube de información sensible.