Exploration transversale des agents IA dans le domaine du Web3
Récemment, un startup chinois a lancé le premier produit d'Agent IA universel au monde, suscitant un vif débat dans le milieu technologique. Le premier jour de son lancement, il était difficile d'obtenir un code d'invitation. Ce produit possède la capacité d'accomplir des tâches de manière autonome, de la planification à l'exécution, montrant une universalité et une capacité d'exécution sans précédent, offrant ainsi de précieuses idées de produits et d'inspiration pour la conception dans le développement d'Agents IA.
Avec le développement rapide de la technologie AI, l'Agent AI, en tant que branche importante du domaine de l'intelligence artificielle, passe progressivement du concept à la réalité et montre un énorme potentiel d'application dans divers secteurs, y compris l'industrie Web3.
Aperçu de l'Agent IA
L'Agent IA est un programme informatique capable de prendre des décisions et d'exécuter des tâches de manière autonome en fonction de l'environnement, des entrées et des objectifs prédéfinis. Ses composants essentiels comprennent :
Modèle de langage massif ( LLM ) en tant que "cerveau"
Mécanismes d'observation et de perception
Processus de réflexion
Exécution de l'action
Mémoire et récupération
Les modèles de conception des agents IA se déclinent principalement en deux grandes orientations : l'une mettant l'accent sur les capacités de planification, et l'autre sur les capacités de réflexion. Parmi eux, le modèle ReAct est actuellement le modèle de conception le plus largement utilisé, dont le processus typique est le cycle de réflexion (Thought) → action (Action) → observation (Observation).
L'Agent IA peut également être divisé en Agent Unique et Agent Multiple en fonction du nombre d'agents. L'Agent Unique se concentre sur la combinaison de LLM et d'outils, tandis que l'Agent Multiple attribue différents rôles aux différents agents, permettant de réaliser des tâches complexes par la coopération.
État des agents IA dans le Web3
L'engouement pour les agents AI dans le secteur Web3 a fortement diminué après avoir atteint un sommet au début de cette année, avec une baisse de la capitalisation boursière de plus de 90%. Actuellement, les projets qui suscitent le plus d'intérêt et de capitalisation boursière sont ceux qui explorent Web3 autour du cadre des agents AI, principalement dans trois modèles:
Mode plateforme de lancement : permet aux utilisateurs de créer, déployer et monétiser des agents IA.
Modèle DAO : Utiliser des modèles d'IA combinés aux suggestions des membres du DAO pour prendre des décisions d'investissement.
Modèle d'entreprise : fournir un cadre Multi Agent de niveau entreprise.
Du point de vue du modèle économique, actuellement, seule la plateforme de lancement peut réaliser un cycle économique autonome. Cependant, ce modèle fait également face à des défis, car les actifs à émettre doivent eux-mêmes avoir une "attractivité" pour créer un effet de roue tournante positif.
Fusion du protocole MCP et de Web3
Le Protocole de Contexte de Modèle (MCP) est un protocole open source conçu pour résoudre les problèmes de connexion et d'interaction entre les LLM et les sources de données externes. L'apparition de MCP offre une nouvelle direction d'exploration pour l'Agent IA de Web3 :
Déployer le serveur MCP sur un réseau blockchain, résoudre le problème de point unique et avoir une capacité de résistance à la censure.
Donner au serveur MCP la capacité d'interagir avec la blockchain et réduire les barrières techniques.
De plus, il existe un plan basé sur Ethereum pour construire un réseau d'incitation pour les créateurs appelé OpenMCP.Network. Ce réseau utilisera des contrats intelligents pour réaliser l'automatisation, la transparence, la fiabilité et la résistance à la censure des incitations.
Perspectives
Bien que la combinaison de MCP et de Web3 puisse théoriquement injecter un mécanisme de confiance décentralisé et une couche d'incitation économique dans les applications d'Agent AI, la technologie actuelle de preuve à divulgation nulle de connaissance peine encore à vérifier la véracité des comportements des Agents, et les réseaux décentralisés souffrent également de problèmes d'efficacité. Ce n'est pas une solution qui pourra réussir à court terme.
La fusion de l'IA et du Web3 est une tendance inévitable. Nous devons garder patience et confiance, continuer à explorer, et espérer qu'un produit emblématique émerge pour briser les doutes extérieurs sur le manque de praticité du Web3.
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rekt_but_not_broke
· 07-19 02:45
prendre les gens pour des idiots et acheter le dip
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BearMarketBuilder
· 07-16 16:49
Faire tout cela n'est pas utile, le marché est ce qui compte le plus.
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metaverse_hermit
· 07-16 03:34
AI collecte des données sans fin.
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WalletAnxietyPatient
· 07-16 03:34
Qu'est-ce qu'une IA qui n'a jamais joué à Web3 peut comprendre ?
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AirdropHustler
· 07-16 03:27
Les pigeons n'ont pas encore été pris pour des idiots, n'est-ce pas ?
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DeFiVeteran
· 07-16 03:27
On dirait encore une spéculation conceptuelle.
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CryptoWageSlave
· 07-16 03:22
Merci pour votre travail. Quand le Web3 pourra-t-il se réchauffer ?
La combinaison de l'Agent IA et du Web3 : de nouvelles opportunités et des défis.
Exploration transversale des agents IA dans le domaine du Web3
Récemment, un startup chinois a lancé le premier produit d'Agent IA universel au monde, suscitant un vif débat dans le milieu technologique. Le premier jour de son lancement, il était difficile d'obtenir un code d'invitation. Ce produit possède la capacité d'accomplir des tâches de manière autonome, de la planification à l'exécution, montrant une universalité et une capacité d'exécution sans précédent, offrant ainsi de précieuses idées de produits et d'inspiration pour la conception dans le développement d'Agents IA.
Avec le développement rapide de la technologie AI, l'Agent AI, en tant que branche importante du domaine de l'intelligence artificielle, passe progressivement du concept à la réalité et montre un énorme potentiel d'application dans divers secteurs, y compris l'industrie Web3.
Aperçu de l'Agent IA
L'Agent IA est un programme informatique capable de prendre des décisions et d'exécuter des tâches de manière autonome en fonction de l'environnement, des entrées et des objectifs prédéfinis. Ses composants essentiels comprennent :
Les modèles de conception des agents IA se déclinent principalement en deux grandes orientations : l'une mettant l'accent sur les capacités de planification, et l'autre sur les capacités de réflexion. Parmi eux, le modèle ReAct est actuellement le modèle de conception le plus largement utilisé, dont le processus typique est le cycle de réflexion (Thought) → action (Action) → observation (Observation).
L'Agent IA peut également être divisé en Agent Unique et Agent Multiple en fonction du nombre d'agents. L'Agent Unique se concentre sur la combinaison de LLM et d'outils, tandis que l'Agent Multiple attribue différents rôles aux différents agents, permettant de réaliser des tâches complexes par la coopération.
État des agents IA dans le Web3
L'engouement pour les agents AI dans le secteur Web3 a fortement diminué après avoir atteint un sommet au début de cette année, avec une baisse de la capitalisation boursière de plus de 90%. Actuellement, les projets qui suscitent le plus d'intérêt et de capitalisation boursière sont ceux qui explorent Web3 autour du cadre des agents AI, principalement dans trois modèles:
Du point de vue du modèle économique, actuellement, seule la plateforme de lancement peut réaliser un cycle économique autonome. Cependant, ce modèle fait également face à des défis, car les actifs à émettre doivent eux-mêmes avoir une "attractivité" pour créer un effet de roue tournante positif.
Fusion du protocole MCP et de Web3
Le Protocole de Contexte de Modèle (MCP) est un protocole open source conçu pour résoudre les problèmes de connexion et d'interaction entre les LLM et les sources de données externes. L'apparition de MCP offre une nouvelle direction d'exploration pour l'Agent IA de Web3 :
De plus, il existe un plan basé sur Ethereum pour construire un réseau d'incitation pour les créateurs appelé OpenMCP.Network. Ce réseau utilisera des contrats intelligents pour réaliser l'automatisation, la transparence, la fiabilité et la résistance à la censure des incitations.
Perspectives
Bien que la combinaison de MCP et de Web3 puisse théoriquement injecter un mécanisme de confiance décentralisé et une couche d'incitation économique dans les applications d'Agent AI, la technologie actuelle de preuve à divulgation nulle de connaissance peine encore à vérifier la véracité des comportements des Agents, et les réseaux décentralisés souffrent également de problèmes d'efficacité. Ce n'est pas une solution qui pourra réussir à court terme.
La fusion de l'IA et du Web3 est une tendance inévitable. Nous devons garder patience et confiance, continuer à explorer, et espérer qu'un produit emblématique émerge pour briser les doutes extérieurs sur le manque de praticité du Web3.