AI et MC : un nouveau chapitre pour libérer la productivité
L'importance de l'intelligence artificielle réside dans la libération de la main-d'œuvre humaine et l'amélioration de l'efficacité de la plupart des travaux. Cependant, les modèles de langage de grande taille présentent encore des limites, nécessitant des dialogues répétés pour fournir des suggestions, et les utilisateurs doivent encore exécuter ces suggestions eux-mêmes. Cela représente encore un certain écart par rapport à l'idéal d'utiliser réellement l'IA pour nous aider dans notre travail.
Si nous pouvons dialoguer avec l'IA et utiliser effectivement des ordinateurs pour des réponses par e-mail, la rédaction de rapports, et même le trading automatisé, cela nous rapprochera de la vision de libérer la productivité. Et cette technologie est le nouveau point chaud dans le domaine de l'IA - MC.
Définition et fonctions de MC
MCP (Model Context Protocol) est un protocole standardisé visant à résoudre le problème où les modèles d'IA ne peuvent que "parler" mais pas "agir". Il se compose des trois parties suivantes :
Modèle : désigne divers grands modèles de langage AI
Contexte : Représente des informations supplémentaires ou des outils externes fournis au modèle
Protocole : norme ou interface générique et standardisée
Le cœur de MCP est de permettre à l'IA, grâce à des normes unifiées, non seulement de comprendre et de générer du texte, mais aussi de contrôler directement des outils externes pour accomplir diverses tâches. Cela contraste fortement avec les modèles de langage traditionnels, qui se limitent à l'entrée et à la sortie de texte.
Fonctionnement de MCP
Le fonctionnement de l'MC implique trois composants principaux :
MCP Host : responsable de la gestion et de la coordination de l'ensemble des opérations de MCP.
Client MCP : Recevoir les demandes des utilisateurs et communiquer avec le modèle AI.
Serveur MCP : fournit des fonctionnalités utilisables par l'IA, telles que la lecture de bases de données, l'envoi d'e-mails, etc.
Avec MCP, l'IA peut non seulement comprendre le langage humain, mais aussi convertir directement des textes spécifiques en instructions d'action, réalisant ainsi des opérations automatisées.
L'importance de MCP
Établir un pont entre l'IA et les outils externes : MCP permet à l'IA d'accéder en temps réel et d'opérer sur des ressources externes, dépassant ainsi les limites des modèles linguistiques traditionnels.
Normalisation et universalité : MCP fournit des normes unifiées pour différents développeurs, évitant le développement redondant et améliorant l'efficacité.
Passer de la réponse passive à l'exécution active : l'IA peut décider d'exécuter quelles instructions en fonction des situations en temps réel et effectuer l'étape suivante en fonction des retours.
Sécurité et contrôle : MCP contrôle l'accès aux données par le biais de la gestion des autorisations et des clés API, garantissant la sécurité des informations sensibles.
Comparaison entre MCP et Agent IA
Un Agent IA fait généralement référence à un système d'IA capable de traiter automatiquement des tâches spécifiques. Le MCP est un protocole, tandis que l'Agent IA est un concept ou une méthode d'exécution. Le MCP fournit à l'Agent IA une interface d'outils standardisée, ce qui lui permet de fonctionner plus efficacement.
Projets pertinents actuels
MCP de base : comprend le cadre développé par Base, permettant aux applications AI d'interagir avec la blockchain.
Flock : plateforme d'entraînement AI décentralisée, fournissant des modèles d'agents Web3.
LYRAOS : un système d'exploitation multi-agent AI qui permet aux agents AI d'interagir directement avec la blockchain.
Conclusion
Bien que le MCP ait fourni des règles standardisées pour l'interaction entre l'IA et les outils externes, les cas de succès dans le domaine du Web3 restent limités. Cela peut être dû à des facteurs tels que l'intégration technologique qui n'est pas encore mature, les risques de sécurité et de réglementation, ainsi que les habitudes et l'expérience des utilisateurs.
La combinaison de MCP et de la blockchain, bien qu'elle présente un potentiel énorme, fait face à des défis doubles liés aux barrières technologiques et à la pression du marché. Si ces problèmes peuvent être résolus à l'avenir et que des applications véritablement innovantes et précieuses peuvent être développées, "Web3 + MCP" pourrait devenir une nouvelle tendance technologique majeure.
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SchroedingerMiner
· 07-21 02:32
Encore un concept pour se faire prendre pour des cons, je suis fatigué.
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RunWhenCut
· 07-20 07:02
Ah ah ! Encore une nouvelle astuce d'IA pour se faire prendre pour des cons !
Voir l'originalRépondre0
DeFiGrayling
· 07-19 17:54
Encore une fois, parler de concepts, je me positionne résolument à découvert.
MCP : donner à l'IA le pouvoir d'exécution pour construire l'avenir du Web3
AI et MC : un nouveau chapitre pour libérer la productivité
L'importance de l'intelligence artificielle réside dans la libération de la main-d'œuvre humaine et l'amélioration de l'efficacité de la plupart des travaux. Cependant, les modèles de langage de grande taille présentent encore des limites, nécessitant des dialogues répétés pour fournir des suggestions, et les utilisateurs doivent encore exécuter ces suggestions eux-mêmes. Cela représente encore un certain écart par rapport à l'idéal d'utiliser réellement l'IA pour nous aider dans notre travail.
Si nous pouvons dialoguer avec l'IA et utiliser effectivement des ordinateurs pour des réponses par e-mail, la rédaction de rapports, et même le trading automatisé, cela nous rapprochera de la vision de libérer la productivité. Et cette technologie est le nouveau point chaud dans le domaine de l'IA - MC.
Définition et fonctions de MC
MCP (Model Context Protocol) est un protocole standardisé visant à résoudre le problème où les modèles d'IA ne peuvent que "parler" mais pas "agir". Il se compose des trois parties suivantes :
Le cœur de MCP est de permettre à l'IA, grâce à des normes unifiées, non seulement de comprendre et de générer du texte, mais aussi de contrôler directement des outils externes pour accomplir diverses tâches. Cela contraste fortement avec les modèles de langage traditionnels, qui se limitent à l'entrée et à la sortie de texte.
Fonctionnement de MCP
Le fonctionnement de l'MC implique trois composants principaux :
Avec MCP, l'IA peut non seulement comprendre le langage humain, mais aussi convertir directement des textes spécifiques en instructions d'action, réalisant ainsi des opérations automatisées.
L'importance de MCP
Établir un pont entre l'IA et les outils externes : MCP permet à l'IA d'accéder en temps réel et d'opérer sur des ressources externes, dépassant ainsi les limites des modèles linguistiques traditionnels.
Normalisation et universalité : MCP fournit des normes unifiées pour différents développeurs, évitant le développement redondant et améliorant l'efficacité.
Passer de la réponse passive à l'exécution active : l'IA peut décider d'exécuter quelles instructions en fonction des situations en temps réel et effectuer l'étape suivante en fonction des retours.
Sécurité et contrôle : MCP contrôle l'accès aux données par le biais de la gestion des autorisations et des clés API, garantissant la sécurité des informations sensibles.
Comparaison entre MCP et Agent IA
Un Agent IA fait généralement référence à un système d'IA capable de traiter automatiquement des tâches spécifiques. Le MCP est un protocole, tandis que l'Agent IA est un concept ou une méthode d'exécution. Le MCP fournit à l'Agent IA une interface d'outils standardisée, ce qui lui permet de fonctionner plus efficacement.
Projets pertinents actuels
MCP de base : comprend le cadre développé par Base, permettant aux applications AI d'interagir avec la blockchain.
Flock : plateforme d'entraînement AI décentralisée, fournissant des modèles d'agents Web3.
LYRAOS : un système d'exploitation multi-agent AI qui permet aux agents AI d'interagir directement avec la blockchain.
Conclusion
Bien que le MCP ait fourni des règles standardisées pour l'interaction entre l'IA et les outils externes, les cas de succès dans le domaine du Web3 restent limités. Cela peut être dû à des facteurs tels que l'intégration technologique qui n'est pas encore mature, les risques de sécurité et de réglementation, ainsi que les habitudes et l'expérience des utilisateurs.
La combinaison de MCP et de la blockchain, bien qu'elle présente un potentiel énorme, fait face à des défis doubles liés aux barrières technologiques et à la pression du marché. Si ces problèmes peuvent être résolus à l'avenir et que des applications véritablement innovantes et précieuses peuvent être développées, "Web3 + MCP" pourrait devenir une nouvelle tendance technologique majeure.