Optimiser le mécanisme de la courbe de liaison de l'écosystème des jetons à l'aide de l'apprentissage par renforcement
Cet article présentera un projet innovant qui a reçu un financement du Token Engineering Commons (TEC) au printemps 2024. Ce projet vise à optimiser le mécanisme de courbe de liaison dans l'écosystème des jetons grâce à des techniques avancées, afin d'améliorer la sécurité économique du système.
Contexte et objectifs du projet
La courbe de liaison, en tant que composant central de l'écosystème des jetons, joue un rôle clé dans la régulation des prix des jetons, la fourniture de liquidité et la gestion dynamique de l'offre de jetons. L'objectif de ce projet est d'explorer les stratégies malveillantes potentielles qui pourraient exister sous différentes combinaisons de PAMM (Primary Automated Market Maker) et SAMM (Secondary Automated Market Maker), en combinant l'apprentissage renforcé et la modélisation et simulation basées sur des agents, et d'optimiser la conception des mécanismes en conséquence.
Méthodes de recherche
L'équipe du projet sélectionnera quatre types courants de courbes de liaison PAMM (linéaire, exponentielle, fonction puissance et en S) ainsi que deux types de courbes de liaison SAMM (produit constant et hybride), formant 8 combinaisons pour réaliser des expériences. En utilisant un agent AI entraîné par apprentissage par renforcement, l'équipe explorera les stratégies malveillantes potentielles sous chaque scénario et simulera l'impact de ces stratégies sur le système.
Le processus de recherche sera réalisé grâce à la plateforme Holobit, garantissant la transparence de la construction du modèle et du processus expérimental. Cela aide non seulement à vérifier les résultats de la recherche, mais offre également aux membres de la communauté l'opportunité d'apprendre et de participer.
Résultats attendus
Un modèle de simulation de chaîne économique de jeton introduisant un agent IA, couvrant 8 combinaisons PAMM et SAMM.
Un rapport de recherche détaillé, comprenant le processus de modélisation, le contenu des expériences, les risques potentiels identifiés et les recommandations d'optimisation correspondantes.
Signification du projet
Cette recherche vise non seulement à améliorer la sécurité économique des jetons dans l'écosystème, mais également à fournir une méthodologie scientifique rigoureuse pour l'étude des bonding curves. À long terme, ce projet contribue à la popularisation et au développement de l'ingénierie des tokens, permettant à un plus grand nombre de personnes de participer à la conception et à l'optimisation de l'écosystème des jetons.
Grâce à un processus de recherche ouvert et transparent, l'équipe du projet espère pouvoir former davantage d'ingénieurs de jetons, posant ainsi les bases d'un écosystème de jetons plus sain et durable. Cette idée de construction décentralisée axée sur la communauté est en haute cohérence avec les valeurs fondamentales de l'ingénierie des jetons.
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FalseProfitProphet
· Il y a 8h
Je ne comprends pas, mais je sens que c'est très sophistiqué.
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ProposalManiac
· Il y a 8h
Eh bien, certaines personnes utilisent à nouveau l'apprentissage renforcé pour se faire prendre pour des cons.
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SeeYouInFourYears
· Il y a 8h
Je ne peux plus tenir, c'est encore le moment de Trading des cryptomonnaies avec l'IA.
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TopEscapeArtist
· Il y a 8h
L'apprentissage automatique revient encore une fois pour se faire prendre pour des cons, je peux dessiner les chandeliers de la chute qui arrive.
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DegenWhisperer
· Il y a 8h
Encore quelqu'un fait une courbe de bonding...
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HodlBeliever
· Il y a 8h
Encore un réseau de neurones qui s'occupe de la Liquidité, la vague de 20 ans doit avoir perdu beaucoup maintenant.
L'apprentissage renforcé aide à optimiser le mécanisme de courbe de liaison du système écologique des jetons.
Optimiser le mécanisme de la courbe de liaison de l'écosystème des jetons à l'aide de l'apprentissage par renforcement
Cet article présentera un projet innovant qui a reçu un financement du Token Engineering Commons (TEC) au printemps 2024. Ce projet vise à optimiser le mécanisme de courbe de liaison dans l'écosystème des jetons grâce à des techniques avancées, afin d'améliorer la sécurité économique du système.
Contexte et objectifs du projet
La courbe de liaison, en tant que composant central de l'écosystème des jetons, joue un rôle clé dans la régulation des prix des jetons, la fourniture de liquidité et la gestion dynamique de l'offre de jetons. L'objectif de ce projet est d'explorer les stratégies malveillantes potentielles qui pourraient exister sous différentes combinaisons de PAMM (Primary Automated Market Maker) et SAMM (Secondary Automated Market Maker), en combinant l'apprentissage renforcé et la modélisation et simulation basées sur des agents, et d'optimiser la conception des mécanismes en conséquence.
Méthodes de recherche
L'équipe du projet sélectionnera quatre types courants de courbes de liaison PAMM (linéaire, exponentielle, fonction puissance et en S) ainsi que deux types de courbes de liaison SAMM (produit constant et hybride), formant 8 combinaisons pour réaliser des expériences. En utilisant un agent AI entraîné par apprentissage par renforcement, l'équipe explorera les stratégies malveillantes potentielles sous chaque scénario et simulera l'impact de ces stratégies sur le système.
Le processus de recherche sera réalisé grâce à la plateforme Holobit, garantissant la transparence de la construction du modèle et du processus expérimental. Cela aide non seulement à vérifier les résultats de la recherche, mais offre également aux membres de la communauté l'opportunité d'apprendre et de participer.
Résultats attendus
Un modèle de simulation de chaîne économique de jeton introduisant un agent IA, couvrant 8 combinaisons PAMM et SAMM.
Un rapport de recherche détaillé, comprenant le processus de modélisation, le contenu des expériences, les risques potentiels identifiés et les recommandations d'optimisation correspondantes.
Signification du projet
Cette recherche vise non seulement à améliorer la sécurité économique des jetons dans l'écosystème, mais également à fournir une méthodologie scientifique rigoureuse pour l'étude des bonding curves. À long terme, ce projet contribue à la popularisation et au développement de l'ingénierie des tokens, permettant à un plus grand nombre de personnes de participer à la conception et à l'optimisation de l'écosystème des jetons.
Grâce à un processus de recherche ouvert et transparent, l'équipe du projet espère pouvoir former davantage d'ingénieurs de jetons, posant ainsi les bases d'un écosystème de jetons plus sain et durable. Cette idée de construction décentralisée axée sur la communauté est en haute cohérence avec les valeurs fondamentales de l'ingénierie des jetons.