Ce matin, j'ai rencontré une chose intéressante dans un café :
Deux programmeurs à la table d'à côté débattent de la qualité des données d'entraînement de l'IA, l'un dit « maintenant, les fermes de balisage de données sont toutes composées de robots », l'autre répond « au moins, il faut d'abord prouver que tu es un humain ». Les deux personnes se disputaient de plus en plus violemment, jusqu'à ce que le serveur vienne et demande : "Pouvez-vous d'abord prouver que vous n'êtes pas des robots ?" Rires dans toute la salle...
Cette blague semble maintenant être une prophétie incroyable - la collaboration entre @Billions_ntwk et @JoinSapien résout exactement ce cercle vicieux. Billions utilise la preuve à zéro connaissance pour prouver que vous êtes une vraie personne, Sapien utilise un mécanisme de mise en gage de qualité pour s'assurer que vous effectuez des actions humaines. Deux projets de la génération 90 ont comblé toutes les lacunes de la chaîne d'approvisionnement des données AI.
Comment jouer concrètement ? Le système d'identité privée de Billions a déjà vérifié 900 000 vraies personnes, permettant de stocker une réputation sur la blockchain sans avoir besoin de fournir une carte d'identité. Sapien est plus sévère, 1 million de contributeurs ont réalisé 80 millions de tâches d'annotation, et ceux avec une mauvaise qualité se voient directement déduire leur dépôt. Maintenant, les deux entreprises unissent leurs forces, ce qui équivaut à ajouter un double filtrage aux données fournies à l'IA : D'abord passer le tourniquet, puis passer la ligne de contrôle de qualité.
Le plus frappant est que cette combinaison a touché au cœur de l'industrie de l'IA : les modèles peuvent être itérés à l'infini, mais si les données sont polluées, c'est une contamination permanente. Maintenant, de nombreux projets vantent leur volume de données, mais personne n'ose garantir qu'il ne s'agit pas de fermes de robots qui les gonflent. Billions×Sapien équivaut à ériger une plaque pour le marché des données : La viande ici est non seulement fraîche, mais on peut également retracer de quel cochon elle provient.
À long terme, ce modèle de liaison « vrai + qualité » pourrait changer les règles du jeu. Quand la réputation et les revenus des contributeurs sont liés, qui voudrait encore donner cinq mao pour générer des données inutiles ? Après tout, dans le monde du Web3, votre parcours en chaîne vaut beaucoup plus qu'un CV. Cette collaboration m'a donné l'inspiration suivante : Dans la seconde moitié de la compétition d'IA, celui qui a la qualité des données gagne le monde.
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Ce matin, j'ai rencontré une chose intéressante dans un café :
Deux programmeurs à la table d'à côté débattent de la qualité des données d'entraînement de l'IA, l'un dit « maintenant, les fermes de balisage de données sont toutes composées de robots », l'autre répond « au moins, il faut d'abord prouver que tu es un humain ».
Les deux personnes se disputaient de plus en plus violemment, jusqu'à ce que le serveur vienne et demande : "Pouvez-vous d'abord prouver que vous n'êtes pas des robots ?" Rires dans toute la salle...
Cette blague semble maintenant être une prophétie incroyable - la collaboration entre @Billions_ntwk et @JoinSapien résout exactement ce cercle vicieux.
Billions utilise la preuve à zéro connaissance pour prouver que vous êtes une vraie personne, Sapien utilise un mécanisme de mise en gage de qualité pour s'assurer que vous effectuez des actions humaines.
Deux projets de la génération 90 ont comblé toutes les lacunes de la chaîne d'approvisionnement des données AI.
Comment jouer concrètement ?
Le système d'identité privée de Billions a déjà vérifié 900 000 vraies personnes, permettant de stocker une réputation sur la blockchain sans avoir besoin de fournir une carte d'identité.
Sapien est plus sévère, 1 million de contributeurs ont réalisé 80 millions de tâches d'annotation, et ceux avec une mauvaise qualité se voient directement déduire leur dépôt.
Maintenant, les deux entreprises unissent leurs forces, ce qui équivaut à ajouter un double filtrage aux données fournies à l'IA :
D'abord passer le tourniquet, puis passer la ligne de contrôle de qualité.
Le plus frappant est que cette combinaison a touché au cœur de l'industrie de l'IA : les modèles peuvent être itérés à l'infini, mais si les données sont polluées, c'est une contamination permanente.
Maintenant, de nombreux projets vantent leur volume de données, mais personne n'ose garantir qu'il ne s'agit pas de fermes de robots qui les gonflent.
Billions×Sapien équivaut à ériger une plaque pour le marché des données :
La viande ici est non seulement fraîche, mais on peut également retracer de quel cochon elle provient.
À long terme, ce modèle de liaison « vrai + qualité » pourrait changer les règles du jeu.
Quand la réputation et les revenus des contributeurs sont liés, qui voudrait encore donner cinq mao pour générer des données inutiles ?
Après tout, dans le monde du Web3, votre parcours en chaîne vaut beaucoup plus qu'un CV.
Cette collaboration m'a donné l'inspiration suivante :
Dans la seconde moitié de la compétition d'IA, celui qui a la qualité des données gagne le monde.