Dans le film "Green Book", il y a une réplique qui fait réfléchir : "La violence ne peut jamais gagner, c'est la dignité qui triomphe, car l'estime de soi vous donne toujours raison." Ce film est non seulement un dialogue sur la race et les classes, mais aussi une profonde expression sur l'identité de soi et la valeur de l'équité.
La défense de la dignité et de l'équité dans le film, le projet @OpenledgerHQ s'efforce également de résoudre les problèmes de confiance et d'appartenance dans l'industrie de l'IA, d'environ 500 milliards de dollars, grâce à la technologie blockchain.
La plateforme a établi un écosystème complet de cycle de valeur :
Les développeurs peuvent entraîner et déployer des modèles d'IA, les utilisateurs peuvent réaliser des profits en mettant en jeu ou en échangeant des actifs d'IA, et les contributeurs de données peuvent également recevoir une compensation appropriée pour l'utilisation de leurs données - changeant radicalement la situation de répartition inéquitable de la valeur dans l'économie traditionnelle de l'IA.
OpenLedger pourrait devenir "l'Ethereum du domaine de l'IA", fournissant une infrastructure sous-jacente pour des applications d'IA décentralisées.
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Dans le film "Green Book", il y a une réplique qui fait réfléchir : "La violence ne peut jamais gagner, c'est la dignité qui triomphe, car l'estime de soi vous donne toujours raison." Ce film est non seulement un dialogue sur la race et les classes, mais aussi une profonde expression sur l'identité de soi et la valeur de l'équité.
La défense de la dignité et de l'équité dans le film, le projet @OpenledgerHQ s'efforce également de résoudre les problèmes de confiance et d'appartenance dans l'industrie de l'IA, d'environ 500 milliards de dollars, grâce à la technologie blockchain.
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Les développeurs peuvent entraîner et déployer des modèles d'IA, les utilisateurs peuvent réaliser des profits en mettant en jeu ou en échangeant des actifs d'IA, et les contributeurs de données peuvent également recevoir une compensation appropriée pour l'utilisation de leurs données - changeant radicalement la situation de répartition inéquitable de la valeur dans l'économie traditionnelle de l'IA.
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