Dans le domaine de la Blockchain, l'importance des Oracle Machines va de soi. Cependant, nous négligeons souvent une question clé : même avec des données, si elles ne peuvent pas être interprétées et réagi à temps, cela peut également entraîner des désastres. Par conséquent, je pense que l'amélioration de l'observabilité des Oracle Machines devrait être une priorité.

Nous devons construire un système de visualisation complet, permettant à quiconque de comprendre d'un coup d'œil la temporalité, la fiabilité, les anomalies et les problèmes potentiels des données de prix. Cette approche peut transformer le jugement subjectif en analyse objective, augmentant considérablement la précision et l'efficacité des décisions.

Plus précisément, nous pouvons concevoir quatre panneaux principaux :

Premièrement, le graphique de distribution de l'âge des prix. Cet histogramme montre la distribution des différences de temps des prix cités, en ajustant automatiquement le comportement du système en définissant des seuils, comme la limitation des nouvelles positions ouvertes, etc. Cela aide à surveiller l'état de santé de la transmission des messages et des stratégies en masse.

Deuxièmement, la carte thermique des intervalles de confiance. L'axe horizontal de ce graphique représente différents actifs, l'axe vertical représente le temps, et l'intensité de la couleur reflète la largeur de l'intervalle de confiance. En observant ce graphique, nous pouvons rapidement identifier les problèmes potentiels liés à l'échantillonnage des données ou à l'approvisionnement, et prendre des mesures de gouvernance appropriées.

Troisièmement, le graphique d'alerte des écarts. Cet outil permet de montrer les écarts entre les actifs et le jeu de données de référence ainsi que leur durée. Il marque également les informations concernant la participation à l'agrégation, ce qui aide à évaluer rapidement la nature et l'étendue des problèmes, permettant ainsi de développer des stratégies d'intervention appropriées.

Quatrièmement, l'analyse des échecs et des refus de commandes. Ce panneau enregistre en détail chaque étape, de la demande de données à l'utilisation finale, y compris le taux de réussite et la distribution des délais. Il fournit également un classement des raisons de refus et une analyse approfondie, nous permettant de prendre des décisions éclairées en cas de congestion du réseau.

Grâce à ces outils, nous pouvons non seulement améliorer la fiabilité de l'Oracle Machine, mais aussi maintenir une perspicacité aigüe dans un marché complexe et changeant. Cette approche axée sur les données apportera une plus grande stabilité et efficacité à l'écosystème Blockchain.