🎰 Les agents IA pour le trading boursier donnent des résultats ambigus — Bloomberg.

Le développeur Jake Nesler a entraîné un agent basé sur Claude avec sa propre logique de trading et l'a lancé sur un compte simulé de 100 000 dollars. En 30 jours, le bot a généré environ 7 % contre environ 4,5 % pour le S&P 500, mais avec des drawdowns jusqu'à 22 %. L'auteur ne recommande pas d'investir de l'argent réel.

Problème structurel : les modèles linguistiques ont par défaut tendance à adopter des positions conservatrices — les valeurs de référence et les actifs de protection. Les traders doivent manuellement reconfigurer les agents pour un profil plus risqué.

L'ancien trader quantitatif Annanay Kapila pense que les LLM ne conviennent pas fondamentalement à la prévision à court terme des prix.