Pelajaran 4

Anwendungsfälle von Cartesi

Dieses Modul wird Fallstudien zu Cartesis Anwendungen in verschiedenen Bereichen untersuchen.

Cartesi wird in mehreren innovativen Projekten eingesetzt, insbesondere in Bereichen wie Spielen, dezentralen Finanzen (DeFi) und realen Anwendungen. Hier sind einige bemerkenswerte Anwendungsfälle:

Spiel

DOOM (Doomguy) auf der Blockchain

Mit seiner Virtual Machine und der optimistischen Rollup-Technologie hat Cartesi erfolgreich das klassische Spiel 'Doom' auf die Blockchain portiert. Dieses Projekt zeigt, dass Cartesi in der Lage ist, die hohen Rechenanforderungen Echtzeit-Spielen off-chain zu verwalten und gleichzeitig die Spieldaten sicher auf-chain zu verankern.

Dieser Erfolg ist von großer Bedeutung, da er die Möglichkeit bietet, verifizierbare Ergebnisse für dezentrale Gaming-Turniere zu liefern und traditionelle Blockchain aufgrund begrenzter Verarbeitungskapazitäten Schwierigkeiten hat, diese Funktion zu implementieren. Die Methode von Cartesi ebnet den Weg für eine neue Generation von Blockchain-Spielen und ermöglicht eine perfekte Kombination aus komplexen Spielmechanismen und einer hohen Risikoumgebung mit der Transparenz und Sicherheit des dezentralisierten Systems.

Ultraschach

Es ist ein On-Chain-Schachspiel, das auf Cartesi Rollups basiert. Es unterstützt Spieler-Maschine versus KI, wobei die Spiellogik off-chain über Python ausgeführt wird. Die Architektur des Spiels unterstreicht das Potenzial von Cartesi, rechenintensive Aufgaben zu bewältigen und gleichzeitig überprüfbare, Blockchain-gestützte Ergebnisse zu liefern.

DeFi und komplexe dezentralisierte Anwendungen

Descartes SDK
Dieses SDK ermöglicht Off-Chain-Berechnungen auf der Ethereum-Plattform und ermöglicht Entwicklern den Aufbau komplexer DeFi-Anwendungen, die eine höhere Rechenleistung erfordern, als auf der Blockchain verfügbar ist. Dies erweitert die Arten von Finanzprodukten und -dienstleistungen, die dezentralisiert angeboten werden können, wie Anwendungen, die sich mit Datenanalyse im großen Maßstab oder algorithmischem Handel befassen.

Anwendung in der realen Welt

Verifizierung von Vermögenswerten in der realen Welt:Cartesi wurde bereits in Prototypen zur Validierung von realen Vermögenswerten eingesetzt, wie z.B. bei der Verfolgung von Kohlenstoffvermögen. Diese Projekte nutzen die Fähigkeit von Cartesi, komplexe Berechnungen off-chain durchzuführen, während sie gleichzeitig sicherstellen, dass die Ergebnisse sicher im Chain verankert werden, was es für Anwendungsfälle mit hohem Vertrauen und Transparenz geeignet macht.

Grundlagen

  • DOOM auf der Blockchain: Cartesi hat das klassische Spiel "DOOM" erfolgreich auf die Blockchain portiert und damit seine Fähigkeit unter Beweis gestellt, Zustandsänderungen in Echtzeit off-chain zu verwalten und Daten auf der Blockchain zu verankern, was ein dezentrales und überprüfbares Spielerlebnis ermöglicht.
  • Ultrachess: Ein Schachspiel auf Blockchain-Basis, dessen Logik in Python außerhalb der Kette ausgeführt wird. Das Spiel zeigt das Potenzial von Cartesi, komplexe Rechenaufgaben zu verarbeiten und gleichzeitig sicherzustellen, dass die Ergebnisse auf der Blockchain sicher und zuverlässig sind.
  • Descartes SDK für DeFi: Dieses SDK für die Berechnung unter der Ethereum-Kette ermöglicht es Entwicklern, fortschrittliche DeFi-Anwendungen zu erstellen, die eine große Rechenleistung erfordern, wie beispielsweise algorithmischen Handel und umfangreiche Datenanalyse.
  • Validierung realer Vermögenswerte (RWA): Cartesi wurde bereits in Prototypprojekten wie der Verfolgung von Kohlenstoffvermögen eingesetzt, um sicherzustellen, dass komplexe Berechnungen off-chain durchgeführt werden und die Ergebnisse sicher im On-chain-System verankert werden, was für Szenarien mit hohem Vertrauen und Transparenz erforderlich ist.
Pernyataan Formal
* Investasi Kripto melibatkan risiko besar. Lanjutkan dengan hati-hati. Kursus ini tidak dimaksudkan sebagai nasihat investasi.
* Kursus ini dibuat oleh penulis yang telah bergabung dengan Gate Learn. Setiap opini yang dibagikan oleh penulis tidak mewakili Gate Learn.
Katalog
Pelajaran 4

Anwendungsfälle von Cartesi

Dieses Modul wird Fallstudien zu Cartesis Anwendungen in verschiedenen Bereichen untersuchen.

Cartesi wird in mehreren innovativen Projekten eingesetzt, insbesondere in Bereichen wie Spielen, dezentralen Finanzen (DeFi) und realen Anwendungen. Hier sind einige bemerkenswerte Anwendungsfälle:

Spiel

DOOM (Doomguy) auf der Blockchain

Mit seiner Virtual Machine und der optimistischen Rollup-Technologie hat Cartesi erfolgreich das klassische Spiel 'Doom' auf die Blockchain portiert. Dieses Projekt zeigt, dass Cartesi in der Lage ist, die hohen Rechenanforderungen Echtzeit-Spielen off-chain zu verwalten und gleichzeitig die Spieldaten sicher auf-chain zu verankern.

Dieser Erfolg ist von großer Bedeutung, da er die Möglichkeit bietet, verifizierbare Ergebnisse für dezentrale Gaming-Turniere zu liefern und traditionelle Blockchain aufgrund begrenzter Verarbeitungskapazitäten Schwierigkeiten hat, diese Funktion zu implementieren. Die Methode von Cartesi ebnet den Weg für eine neue Generation von Blockchain-Spielen und ermöglicht eine perfekte Kombination aus komplexen Spielmechanismen und einer hohen Risikoumgebung mit der Transparenz und Sicherheit des dezentralisierten Systems.

Ultraschach

Es ist ein On-Chain-Schachspiel, das auf Cartesi Rollups basiert. Es unterstützt Spieler-Maschine versus KI, wobei die Spiellogik off-chain über Python ausgeführt wird. Die Architektur des Spiels unterstreicht das Potenzial von Cartesi, rechenintensive Aufgaben zu bewältigen und gleichzeitig überprüfbare, Blockchain-gestützte Ergebnisse zu liefern.

DeFi und komplexe dezentralisierte Anwendungen

Descartes SDK
Dieses SDK ermöglicht Off-Chain-Berechnungen auf der Ethereum-Plattform und ermöglicht Entwicklern den Aufbau komplexer DeFi-Anwendungen, die eine höhere Rechenleistung erfordern, als auf der Blockchain verfügbar ist. Dies erweitert die Arten von Finanzprodukten und -dienstleistungen, die dezentralisiert angeboten werden können, wie Anwendungen, die sich mit Datenanalyse im großen Maßstab oder algorithmischem Handel befassen.

Anwendung in der realen Welt

Verifizierung von Vermögenswerten in der realen Welt:Cartesi wurde bereits in Prototypen zur Validierung von realen Vermögenswerten eingesetzt, wie z.B. bei der Verfolgung von Kohlenstoffvermögen. Diese Projekte nutzen die Fähigkeit von Cartesi, komplexe Berechnungen off-chain durchzuführen, während sie gleichzeitig sicherstellen, dass die Ergebnisse sicher im Chain verankert werden, was es für Anwendungsfälle mit hohem Vertrauen und Transparenz geeignet macht.

Grundlagen

  • DOOM auf der Blockchain: Cartesi hat das klassische Spiel "DOOM" erfolgreich auf die Blockchain portiert und damit seine Fähigkeit unter Beweis gestellt, Zustandsänderungen in Echtzeit off-chain zu verwalten und Daten auf der Blockchain zu verankern, was ein dezentrales und überprüfbares Spielerlebnis ermöglicht.
  • Ultrachess: Ein Schachspiel auf Blockchain-Basis, dessen Logik in Python außerhalb der Kette ausgeführt wird. Das Spiel zeigt das Potenzial von Cartesi, komplexe Rechenaufgaben zu verarbeiten und gleichzeitig sicherzustellen, dass die Ergebnisse auf der Blockchain sicher und zuverlässig sind.
  • Descartes SDK für DeFi: Dieses SDK für die Berechnung unter der Ethereum-Kette ermöglicht es Entwicklern, fortschrittliche DeFi-Anwendungen zu erstellen, die eine große Rechenleistung erfordern, wie beispielsweise algorithmischen Handel und umfangreiche Datenanalyse.
  • Validierung realer Vermögenswerte (RWA): Cartesi wurde bereits in Prototypprojekten wie der Verfolgung von Kohlenstoffvermögen eingesetzt, um sicherzustellen, dass komplexe Berechnungen off-chain durchgeführt werden und die Ergebnisse sicher im On-chain-System verankert werden, was für Szenarien mit hohem Vertrauen und Transparenz erforderlich ist.
Pernyataan Formal
* Investasi Kripto melibatkan risiko besar. Lanjutkan dengan hati-hati. Kursus ini tidak dimaksudkan sebagai nasihat investasi.
* Kursus ini dibuat oleh penulis yang telah bergabung dengan Gate Learn. Setiap opini yang dibagikan oleh penulis tidak mewakili Gate Learn.