Bagaimana mimpi A16z tentang AI Agent senilai 30 triliun terwujud? Jawabannya tersembunyi di "Permainan Kelaparan AI".

Judul asli: Apa tujuan dari Agen AI Crypto?

Penulis asli: 0xJeff

Sumber asli:

Repost: Mars Finance

Sudah satu tahun sejak gelombang AI Agents dimulai pada kuartal keempat 2024.

Pada saat itu, @virtuals_io pertama kali mengajukan konsep “Tokenisasi AI Agents”, yaitu pem配配 AI / token dengan token yang diluncurkan secara adil.

Dalam setahun yang singkat ini, bidang Crypto AI telah mengalami perubahan yang luar biasa: mendorong gerakan sumber terbuka AI umum, berbagai alat muncul dalam jumlah besar, memungkinkan pengembang dan pengguna pemula untuk dengan mudah memulai membangun proyek.

Pada awalnya, ini hanya merupakan produk AI yang menerbitkan token, dengan penilaian rendah dan peluncuran yang adil, dipimpin oleh pengembang independen atau tim kecil. Kini telah berkembang menjadi ekosistem Crypto AI yang lengkap, dengan ratusan tim unggul yang membangun visi mereka di sini.

Mengingat popularitas yang dibawa oleh narasi x402 baru-baru ini, artikel ini akan membahas pertanyaan paling penting: ke arah mana semua ini akan berjalan? Apa sebenarnya nilai inti dari Crypto AI Agents? Dengan merangkum kondisi industri, memahami perubahan, dan menganalisis kemajuan pemain kunci.

Jika Anda seperti saya, yang merasa bersemangat tentang AI dan senang untuk belajar, Anda mungkin sudah memperhatikan bahwa kecepatan perkembangan AI sangat cepat. Setiap bulan muncul hal-hal baru yang menarik dan keren. Dari aplikasi dasar yang “cukup baik”, seperti gaya Ghibli untuk segala hal, hingga video yang dihasilkan AI dengan kualitas tingkat produksi, serta AI Agents yang produktivitasnya melebihi programmer pemula biasa.

Namun di bidang Crypto, situasinya tidak selalu demikian. Pada waktu ini tahun lalu, ketika narasi AI muncul, proyek-proyek yang sedang booming adalah:

· @truth_terminal menjadi hidup, berinteraksi dengan @pmarca dari a16z dan mendapatkan investasi.

· @aixbt_agent memberikan analisis yang tajam, dan juga merupakan seorang pemain Crypto yang aneh dan asli di platform X.

· @virtuals_io sebagai “masyarakat agen”, meluncurkan “Token Agen” yang tiba-tiba dapat melonjak 10-50 kali.

· @dolos_diary adalah “penguasa” nomor satu di internet, sangat disukai karena humor tajamnya.

· @luna_virtuals sebagai idola AI pertama.

Ketika narasi dimulai, hiburan adalah tema utama. Namun, saat ini kita sudah lama tidak melihat AI Agents menghadirkan bentuk hiburan baru (mungkin ini adalah hal yang baik, tetapi pesona dan daya tarik dari era awal AI telah menghilang).

Sekarang fokus sangat terpusat pada bidang vertikal yang dikuasai Crypto: kasus keuangan, yaitu menghasilkan uang (dan tidak kehilangan uang).

a16z dalam laporan terbaru “Keadaan Industri Kripto” menyebutkan potensi ukuran pasar ekonomi agen sebesar 300 triliun dolar AS, yang mungkin sedikit tidak realistis, karena diperkirakan bahwa ukuran pasar AI secara keseluruhan baru mencapai beberapa triliun dolar AS pada tahun 2030.

Meskipun demikian, saya percaya bahwa seluruh ekonomi agen cerdas benar-benar dapat bernilai triliunan dolar. Dengan alat AI generatif dan AI bidang vertikal yang membantu individu meningkatkan produktivitas, tingkat adopsi oleh perusahaan meningkat, dan alur kerja yang didorong AI yang lebih efisien diperkenalkan dan diterapkan di dalam organisasi, pasar ini akan terus berkembang.

Bidang Crypto juga tidak terkecuali. Namun, karena industri ini sangat terfokus pada menghasilkan uang, alur kerjanya secara alami akan berputar di sekitar menghasilkan uang. Beberapa kategori berikut sangat menonjol:

DeFi: Titik kesesuaian pasar produk paling matang di bidang Crypto

· Perdagangan (spot, kontrak permanen, dilakukan di CEX/DEX)

· Pasar uang (pinjaman, jaminan aset kripto)

· Stablecoin (media pertukaran / unit nilai stabil, strategi DeFi berimbal hasil tinggi yang dapat digabungkan)

· Protokol Pendapatan (Pasar Suku Bunga, Pasar Poin, Pasar Tingkat Biaya Modal, Optimizer Pendapatan / Produk Brankas)

· RWA/DePIN (Mengalirkan aset produktif dunia nyata ke dalam blockchain, menghubungkan modal on-chain untuk memenuhi kebutuhan off-chain)

Ini adalah pasar potensial terbesar, dengan total nilai terkunci melebihi 150 miliar dolar, dan nilai pasar stablecoin melebihi 300 miliar dolar. Peningkatan kejelasan regulasi dan meningkatnya adopsi institusi sedang mendorong lebih banyak modal untuk masuk ke blockchain; sementara lonjakan adopsi stablecoin juga menarik lebih banyak perusahaan dan startup untuk menggunakan saluran kripto.

Berdasarkan alasan-alasan ini, permintaan untuk otomatisasi dapat berfungsi sebagai infrastruktur dan alat dasar di backend, sementara perusahaan / startup sebagai frontend, membawa pengguna biasa ke dalam blockchain akan menjadi kunci untuk mendorong tahap adopsi berikutnya.

AI agen yang mampu mengabstraksi kompleksitas DeFi, menyederhanakan proses eksekusi, atau memperbaiki aspek kunci DeFi (seperti manajemen risiko, penyeimbangan aset, kurasi strategi, dll.) kemungkinan besar akan menangkap sebagian besar nilai besar yang mengalir ke dalam protokol DeFi.

Pemain ekosistem kunci:

@almanak、@gizatechxyz、@Cod3xOrg、@TheoriqAI、 @ZyfAI_

· DeAI adalah titik pertemuan pasar produk paling matang di bidang Crypto AI

· Pasar Prediksi x AI: Segmen yang tumbuh tercepat di bidang Crypto

Jika Anda terus mengamati ekosistem, Anda akan menemukan bahwa perubahan di bidang DeFi x AI tidak signifikan. Ini karena memecahkan alur kerja terkait DeFi sangatlah sulit. Anda tidak bisa sembarangan memasukkan AI dan berharap hasilnya baik, harus ada desain struktur yang bertanggung jawab dan tindakan pencegahan untuk mencegah terjadinya kecelakaan serius.

Mengapa saya membicarakan ini sekarang, dan bukan tentang “entitas AI” yang umum?

Ekosistem AI cerdas awalnya pada dasarnya adalah Virtuals dan agen yang dibangun di dalam ekosistemnya (mungkin juga ada sedikit CreatorBid, dll.), serta kerangka kerja seperti ai16z (sekarang disebut ElizaOS), yang memudahkan pembuatan “agen” atau robot X yang dapat memanggil berbagai alat, ditambah dengan banyak kerangka kerja lainnya seperti Arc, Pippin, dll.

Hal-hal ini keren dan menarik, tetapi ini bukan definisi sebenarnya dari kecerdasan buatan. Kecerdasan buatan yang sebenarnya harus mampu memahami lingkungannya, memahami perannya dan tanggung jawabnya, membuat keputusan secara proaktif, dan mengambil tindakan untuk mencapai tujuan tertentu dengan intervensi manusia yang minimal.

Melihat sekeliling, lebih dari 95% proyek tidak demikian. Mereka entah hanya sebuah perangkat lunak, sebuah produk AI generatif, atau masih dalam proses berkembang menjadi entitas AI otonom.

Saya tidak bermaksud merendahkan siapa pun. Saya ingin menekankan bahwa saya * masih berada di tahap yang sangat awal sehingga kebanyakan orang belum benar-benar memahami apa yang berhasil.

Mereka yang sudah memahami apa yang dapat dilakukan biasanya tidak dikategorikan sebagai “inteligensi buatan”, melainkan dianggap sebagai sebuah proyek AI.

Status Ekologis

Belakangan ini, popularitas yang dibawa oleh x402 telah merangsang perputaran modal dan minat terhadap Crypto AI, tetapi wajah ekosistem baru sudah sangat berbeda dari sebelumnya.

1. Suasana kerangka telah mereda

Kerangka kerja pernah sangat penting, mereka membantu para pembangun memulai dengan cepat, mengurangi waktu yang dihabiskan untuk belajar dan menulis kode, serta merancang alur kerja. Alat seperti MCP meningkatkan kemampuan agen untuk memanggil atau menyediakan API, ERC-8004 akan membantu membangun registri dan menetapkan Ethereum sebagai lapisan kepercayaan dan penyelesaian, A2A & AP2 dari Google semakin menjadi pilihan utama bagi para pembangun, sementara alat pembangun AI / alur kerja seperti n8n juga menarik banyak pengembang dan pengguna biasa.

Oleh karena itu, spekulasi terhadap “kerangka” itu sendiri sudah menurun, banyak proyek beralih ke arah lain. Misalnya, @arcdotfun beralih ke pembangun alur kerja; @openservai yang awalnya ditujukan sebagai “kluster”, sekarang juga beralih ke pembangun alur kerja, serta alat yang bertujuan memanfaatkan agen untuk membuat bisnis Web3 yang didorong AI, dan ditujukan untuk kelompok pengguna tertentu (seperti alur kerja pasar prediksi).

Kerangka tetap penting, tetapi dengan munculnya kerangka dan alat AI Web2, serta adopsi saluran Web3, hype terhadap kerangka Web3 telah berkurang.

2. Beralih dari peluncuran yang adil ke mode ICO

Mode peluncuran peluncuran yang adil menguntungkan investor ritel kecil, tetapi menyulitkan tim untuk memperluas skala. Ini juga mudah menjadi sarang bagi pengembang independen untuk membangun jangka pendek atau murni spekulasi, daripada membangun bisnis AI jangka panjang yang dapat bertahan lebih dari 3-5 tahun.

Dalam hal ini, adalah logis bagi Virtuals untuk melakukan ekspansi melalui protokol bisnis agennya. Dengan x402 menetapkan dirinya sebagai saluran pembayaran agen, membangun infrastruktur untuk penilaian kepercayaan/reputasi agen, serta mendefinisikan bagaimana agen berkolaborasi dan membayar satu sama lain untuk layanan, menjadi sangat penting untuk mencapai visi agen.

Namun tantangan dan masalah inti masih ada: “Apakah ada layanan berkualitas tinggi yang bersedia dibayar oleh orang-orang?”

Jika sebagian besar layanan tidak berguna, mengapa orang tidak langsung menggunakan layanan AI Web2, dan memilih Web3? Jika demikian, apa arti mengumpulkan entitas cerdas Web3?

Untuk membangun bisnis AI yang berkelanjutan yang dapat menghasilkan pendapatan 7-8 digit, Anda membutuhkan modal, bakat yang sangat dinamis, dan waktu untuk membangun visi, sementara model peluncuran yang adil sulit memenuhi kebutuhan ini.

Sebaliknya, kami melihat tim AI menengah hingga besar semakin populer, yang mampu mendapatkan pendanaan awal dari investor malaikat dan modal ventura, serta memasuki pasar melalui putaran komunitas (baik di Kaito Launchpad, Legion, atau Echo).

Tim-tim ini sering kali dapat menyediakan produk / layanan yang jauh lebih berkualitas berkat sumber daya yang mereka miliki (modal, bakat, dukungan modal ventura, dll.), yang biasanya juga membuat kinerja token mereka lebih baik.

3. Model keuntungan yang tidak berlaku dan ekonomi token

Mengelola produk AI dan token secara bersamaan memerlukan dua set keterampilan yang sepenuhnya berbeda, yang perlu dirancang dengan cermat untuk menggabungkan keduanya, guna mempercepat pertumbuhan produk dan akuisisi pengguna (misalnya: airdrop token ke pengguna yang tepat → pengguna beralih menjadi pengguna berbayar → menggunakan produk yang dibayar → mendapatkan lebih banyak token, yang mengikat kepentingan jangka panjang pengguna dengan proyek melalui mekanisme pembagian pendapatan, pembelian kembali, dan tata kelola → roda penggerak terus berputar).

Mudah dikatakan, sulit dilakukan. Sebagian besar tim agen AI kecil mendistribusikan 30-80% dari ekonomi token mereka, yang mengakibatkan tidak adanya sumber daya yang tersisa untuk memulai roda pertumbuhan.

Sebagian besar proyek menggunakan model langganan SaaS atau pembayaran berdasarkan penggunaan / poin, dan menambah opsi diskon dengan pembayaran menggunakan token. Banyak proyek akan menggunakan sebagian dari pendapatan langganan untuk membeli kembali token, atau menghancurkan token yang digunakan untuk membayar layanan.

Menggunakan pendapatan langganan untuk membeli kembali token adalah mungkin, tetapi hanya memaksa penggunaan token untuk pembayaran (atau hanya memberikan diskon) sulit untuk diukur secara skala.

Volatilitas token kripto sangat besar. Menggunakannya sebagai media pembayaran bukanlah ide yang baik (hari ini bisa naik 20%, besok bisa turun 30%, sulit untuk membuat anggaran).

4. AI Darwinian: Jalur Baru Pembentukan Modal dan Ekonomi Token yang Jelas

@opentensor (Bittensor) telah menjadi platform pilihan bagi pendiri untuk memulai ide, penambang untuk berkontribusi pada AI, dan investor untuk berinvestasi di perusahaan DeAI yang mungkin mengubah industri.

@flock_io menggunakan pembelajaran terdistribusi untuk menetapkan standar untuk perlindungan privasi dan AI di bidang tertentu, menarik perusahaan Web2, pemerintah sebagai klien, serta pelatih (penambang) yang ingin berkontribusi pada AI. Mirip dengan Bittensor, Flock membantu perusahaan menyelesaikan pekerjaan AI yang keren dan bermakna dengan bantuan talenta berkualitas dari luar.

@BitRobotNetwork terinspirasi oleh Bittensor, sedang mengambil pendekatan serupa untuk memandu ekosistem subnet yang berfokus pada robot.

Sementara itu, tolok ukur / evaluasi dunia nyata dengan permainan uang nyata juga mulai muncul (ini juga menjadi bentuk hiburan berkualitas tinggi):

· Alpha Arena dari @the_nof1 memungkinkan 6 model AI terdepan untuk berkompetisi dalam perdagangan kontrak berkelanjutan dengan uang nyata (masing-masing 10.000 dolar).

· @FractionAI_xyz memanfaatkan kompetisi antar agen AI untuk meningkatkan / terus menyempurnakan agen, guna memberikan output, sinyal, keuntungan, dan manajemen risiko yang lebih baik.

· @openservai menciptakan OpenArena, memungkinkan model AI bersaing dalam perdagangan pasar prediktif.

AI Darwin sedang menyelesaikan masalah pembentukan modal, menjadi mesin penggerak inovasi Crypto AI.

· Jaringan Bittensor Chutes yang menduduki peringkat pertama telah menjadi penyedia layanan inferensi teratas di OpenRouter, yang merupakan gateway API terpadu yang paling disukai oleh pengembang AI umum di seluruh dunia.

· Jaringan komputasi teratas (3-4) menghasilkan pendapatan tahunan berulang sebesar 20-30 juta dolar.

· Subjaringan yang terkait dengan prediksi mulai menghasilkan pendapatan berulang tahunan dari ratusan ribu hingga jutaan dolar dengan memonetisasi sinyal alfa dan/atau menggunakan sinyal untuk perdagangan/prediksi yang lebih baik.

Kompetisi AI ala Darwin = Pembentukan modal (tanpa modal ventura) + Akselerator inovasi (menarik kontribusi insinyur AI/ML) = Ini akan menjadi kekuatan inti yang mendorong narasi entitas AI pada tahun 2026.

Catatan: “AI bergaya Darwin” merujuk pada ekosistem terdesentralisasi yang didorong oleh kompetisi dan ekonomi pasar untuk pengembangan, evaluasi, dan imbalan model AI. Inti pemikirannya adalah “survival of the fittest”, seperti teori seleksi alam yang diajukan oleh Darwin, di mana model AI yang paling unggul dan paling berguna akan menang dalam kompetisi terbuka dan mendapatkan penghargaan.

Jadi, untuk tim kecil atau entitas AI, apa yang menarik saat ini?

Sejujurnya, ada beberapa yang saya gunakan dengan baik, tetapi saat ini belum ada yang membuat saya bersedia membayar.

· Penelitian: Grok mencakup platform X, ChatGPT mencakup bidang umum.

· Analisis mendalam: Saya terutama melihat buletin berita dan laporan Messari.

· Tinjauan pasar cepat: menggunakan chatbot TG @elfa_ai.

· Ide perdagangan pasar prediksi: menggunakan @AskBillyBets, @Polysights, dan @aion5100 dari @futuredotfun. (Sangat menantikan aVault dari @sire_agent, tetapi belum diumumkan).

· DeFi: Kebanyakan beroperasi sendiri, kadang menggunakan @almanak dan @gizatechxyz, tetapi ini bukanlah “AI cerdas” dalam arti yang ketat, dan juga bukan peluncuran yang adil.

· Perdagangan: Tukar menggunakan @DefiLlama di EVM, atau tukar menggunakan @JupiterExchange di Solana. Tidak melakukan kontrak berjangka (gunakan @Cod3xOrg untuk analisis dan eksekusi jika diperlukan).

Kebiasaan di bidang Crypto membuat pengguna menggunakan segala sesuatu secara gratis, jadi pengguna lebih suka alat gratis. Pintu token atau pintu berbayar tidak efektif, tetapi menyisipkan biaya secara mulus ke dalam produk adalah mungkin. Inilah mengapa model penetapan harga berbasis hasil * sangat efektif. Orang tidak mau membayar 40 dolar per bulan, tetapi bersedia membayar 40 dolar biaya Gas untuk transaksi yang berhasil.

Jika Anda dapat memberikan hasil terbaik (pengembalian tinggi, harga transaksi terbaik), selama hasilnya cukup baik, tidak ada yang akan peduli jika Anda menyertakan biaya.

Setelah mencoba banyak aplikasi atau agen Crypto AI, saya belajar bahwa produk terbaik saat ini adalah produk yang dapat menghasilkan uang, dan vertikal terbaik untuk mencapai tujuan ini adalah peluncuran platform (serta pasar prediksi yang akan segera meledak), yaitu mengoperasikan “kasino” di blockchain dan mengumpulkan biaya dari transaksi.

Tinjauan Masa Depan

· Kasus penggunaan nyata yang dapat mencapai adopsi arus utama (yaitu, yang akan digunakan oleh pengembang AI atau pengguna biasa di luar lingkaran) akan muncul tahun depan, kemungkinan besar berasal dari ekosistem AI DeAI/Darwin.

· Tahun 2026 akan menjadi tahun Crypto AI, dengan banyak munculnya kasus penggunaan DeFi, infrastruktur DeAI, dan kasus penggunaan prediksi.

· Sebagian besar tim agen kecil akan perlahan-lahan menghilang atau diakuisisi / digabung, atau beralih untuk membangun dalam ekosistem AI Darwinian.

· Crypto AI dan AI cerdas sebagai bidang yang tersegmentasi akan bergabung, menandakan arah produk dan visi Crypto AI menjadi lebih jelas.

· Peluncuran masih akan menjadi inti dari Crypto Twitter, menghasilkan volume transaksi dan biaya, tetapi inovasi signifikan yang benar-benar mendorong kemajuan industri akan terjadi di tempat dengan konsentrasi sumber daya (modal, bakat, saluran distribusi, dan adopsi pengguna) yang paling tinggi.

Apa sebenarnya arti Agen AI Crypto?

Untuk “AI Intelligent Body” yang diluncurkan secara adil, artinya adalah merancang pengalaman perdagangan yang dibalut oleh “teknologi investasi”, meskipun sebagian besar di antaranya hanyalah pembungkus LLM yang dilapisi lapisan token.

Untuk sebagian besar situasi, ini memberikan cara terbaik bagi investor kecil untuk berinvestasi lebih awal dalam aset spekulatif seperti “AI intelligent agents” dan menghasilkan uang.

Crypto AI sebagai sebuah narasi, maknanya adalah untuk meletakkan dasar bagi ekonomi agen cerdas di masa depan, di mana blockchain akan berfungsi sebagai infrastruktur / saluran inti yang memungkinkan semua ini terjadi.