Ini adalah cara yang tepat untuk melakukan Monte Carlo dengan Bitcoin. Anda tidak menggunakan pengembalian yang diberikan karena mereka memiliki 2 komponen, satu stochastik tetapi juga satu deterministik (t+1)/t.
Kami menggunakan distribusi skala t-location untuk menyesuaikan distribusi yang diamati dan mensimulasikan ratusan jalur (hanya beberapa yang ditampilkan mengingat batasan grafis TV).
Tabel menunjukkan rentang kemungkinan jalur untuk 2 bulan ke depan dengan probabilitas yang mungkin.
Hijau menunjukkan hasil akhir yang paling mungkin, kemudian kuning dan merah merupakan nilai yang paling ekstrem di kedua arah.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Oke, ini adalah iterasi terbaru.
Ini adalah cara yang tepat untuk melakukan Monte Carlo dengan Bitcoin.
Anda tidak menggunakan pengembalian yang diberikan karena mereka memiliki 2 komponen, satu stochastik tetapi juga satu deterministik (t+1)/t.
Kami menggunakan distribusi skala t-location untuk menyesuaikan distribusi yang diamati dan mensimulasikan ratusan jalur (hanya beberapa yang ditampilkan mengingat batasan grafis TV).
Tabel menunjukkan rentang kemungkinan jalur untuk 2 bulan ke depan dengan probabilitas yang mungkin.
Hijau menunjukkan hasil akhir yang paling mungkin, kemudian kuning dan merah merupakan nilai yang paling ekstrem di kedua arah.