Grok,
Berapa hari dari Blok Genesis Bitcoin mencapai paritas dengan dolar:
Dibutuhkan 767 hari untuk mencapai tonggak ini. Blok Genesis Bitcoin ditambang pada 3 Januari 2009. Bitcoin pertama kali mencapai paritas dengan dolar AS (1 BTC = $1) pada 9 Februari 2011.
Menggunakan hukum kekuasaan untuk menghitung ketika dikatakan kita telah mencapai paritas:
762 hari.
Tidak buruk sama sekali.

Dalam pasar bull sebelumnya ketika kita memasuki zona merah panas, kita tinggal di sana selama 2 tahun, mencapai puncak lokal dalam waktu sekitar 1 tahun dan kembali ke dasar dalam tahun lainnya.
Siklus ini berbeda. Kami memasuki zona merah seperti biasa dan kami meninggalkannya setelah beberapa bulan dan kembali ke sana tetapi tanpa pergi jauh ke puncak yang khas.
Grafik ini disesuaikan untuk mengkompensasi peluruhan yang diamati dari puncak, tetapi bahkan dengan kompensasi ini, kami tidak pernah pergi terlalu jauh di wilayah panas.
Ini tanpa ragu adalah siklus yang berbeda dari yang lain.

Kami jauh dari target 200K yang seharusnya kami capai jika siklus berjalan seperti di masa lalu.
Mereka tidak.
Tetapi hukum kekuatan sekarang adalah penggoda yang lebih kuat daripada sebelumnya.
Setiap deviasi, baik naik atau turun darinya, segera dikoreksi.

Model harga berdasarkan alamat dan hashrate.

Sayangnya, acara TV hanya menunjukkan sedikit dari garis ini.
Garis-garis tersebut mewakili kemiringan lokal atau "hasil yang distabilkan", yaitu metrik stabil utama untuk Bitcoin.
Kami menunjukkan bahwa mereka berperilaku dengan cara yang serupa selama setidaknya 8 tahun terakhir ( lebih jika Anda hanya mempertimbangkan rata-rata mereka ).
Hijau berarti kita berada di atas hukum kekuatan global, merah berarti kita berada di bawah.
Tidak pernah terjadi sebelumnya bahwa selama pasar bull yang seharusnya kita melihat garis merah.
Itu biasanya tetap hijau sepanjang jalan.
Bull run ini berbeda.

Omong-omong, pendekatan ini menyelesaikan semua masalah yang berkaitan dengan pengukuran regresi dalam ruang log-log. Apakah regresi OLS lebih baik daripada kuantil atau Bayesian dan seterusnya. @TheRealPlanC
Metode ini sama sekali tidak bergantung pada regresi. Ini hanya dimulai dengan asumsi bahwa kita mengikuti hukum kekuatan dengan eksponen yang tidak diketahui.
Kemudian kita menormalkan pengembalian yang diamati dengan log( (t+1)/t) yaitu komponen pengembalian yang menurun secara deterministik.
Pengembalian yang tidak tergantung waktu ini seharusnya memiliki distribusi simetris di sekitar

Apa arti grafik ini? Selain penurunan hasil yang diharapkan yang diberikan oleh rumus ( (t+1)/t)^n perilaku Bitcoin stabil sejak 2017.
Gelembung-gelembung tersebut telah menjadi distraksi dan bukan pertunjukan yang sebenarnya. Pertunjukan yang sebenarnya adalah osilasi di sekitar hukum kekuasaan yang telah sangat konsisten dalam cara mereka menyebar relatif terhadap rata-rata dalam 8 tahun terakhir.
Apakah Bitcoin akan begitu konsisten dalam 8 tahun ke depan sehingga akan mencapai 1 M?
Saya yakin begitu.

Grafik ini menunjukkan bahwa setelah tahun 2017, imbal hasil yang distabilkan pada dasarnya tidak dapat dibedakan.
Bitcoin telah berperilaku dengan cara yang sama dan stabil sejak 2017.

Distribusi pengembalian yang distabilkan sebelum dan setelah 2017.
Mu sangat mirip ( di sekitar nilai 6 yang merupakan kemiringan hukum kekuatan global ) tetapi Anda dapat dengan mudah melihat bahwa nilai distribusi terbaru lebih tersebar dan memiliki ekor yang lebih berat.
Bitcoin sekarang kurang terkendali dibandingkan dengan masa lalu.

Jadi grafik ini berisi semua informasi yang perlu Anda ketahui tentang perilaku Bitcoin.
Distribusi skala t-location dengan mu sekitar 5.91 tampaknya paling cocok dengan data nyata. Ini adalah distribusi stabil dalam waktu ( Anda dapat menggunakan seluruh data sejarah 16 tahun atau fokus pada data setelah 2017 jika Anda ingin lebih tepat ).
Ini tidak sempurna, saya perlu memahami data berlebih yang tepat di sebelah kiri puncak distribusi teoritis. Tetapi secara umum kurva teoritis melakukan pekerjaan yang baik.
Distribusi stabil ini dapat digunakan untuk memulihkan hasil dengan mengalikan deng

Jadi grafik ini berisi semua informasi yang perlu Anda ketahui tentang perilaku Bitcoin.
Distribusi skala t-location dengan mu sekitar 5,91 tampaknya paling sesuai dengan data nyata. Ini adalah distribusi yang stabil dalam waktu ( Anda dapat menggunakan seluruh data sejarah 16 atau fokus pada data setelah 2017 jika Anda ingin lebih tepat ).
Ini tidak sempurna, saya perlu memahami data berlebih yang berada di sebelah kiri puncak distribusi teoritis. Tetapi secara umum, kurva teoritis melakukan pekerjaan yang baik.
Distribusi stabil ini dapat digunakan untuk memulihkan hasil dengan mengalikan de

Ini adalah parameter terakhir, nu, untuk distribusi skala lokasi t. Nu menunjukkan seberapa berat ekor dari distribusi (ekor yang berat berarti nilai yang lebih besar dari yang diharapkan di kedua arah).
Itu mengalami lonjakan besar selama gelembung 2017, yang berarti ekornya sangat besar, dengan penyimpangan yang sangat besar.
Karena nilainya tetap lebih tinggi daripada hari-hari awal ( sebelum 2017) tetapi cukup stabil sejak saat itu.