DappDominator

Saat mengembangkan alat perhitungan PnL pasar prediksi di Solana, saya menemui sebuah masalah menarik.
Awalnya mencoba menggunakan getSigsForAddress bersama getTxn untuk mendapatkan data transaksi di chain, hasilnya performa sangat buruk—waktu responsnya sangat mengganggu pengalaman pengguna. Kemudian beralih ke metode RPC getTransactionsForAddress, efisiensinya langsung meningkat satu tingkat. Kecepatan pencarian dari sangat lambat menjadi terlihat jelas lebih cepat, efisiensi pengambilan data meningkat dua kali lipat.
Optimasi kecil ini tampaknya sepele, tetapi dalam ekosistem Solana yang me

Ketika kita berbicara tentang penskalaan dalam jaringan desentralisasi, kebanyakan orang fokus pada metrik throughput. Tapi itu melewatkan gambaran yang lebih besar. Penskalaan nyata berarti memungkinkan jaringan untuk memproses logika komputasi yang semakin canggih, bukan hanya meningkatkan jumlah transaksi.
Proyek seperti into dot space mendorong batas ini—memperluas kemungkinan kreatif dan teknis dari apa yang sebenarnya dapat dieksekusi oleh sistem desentralisasi. Di situlah inovasi yang bermakna terjadi.

Nilai sebenarnya dari agen AI muncul ketika mereka benar-benar memperhatikan Anda. Agen cerdas tidak hanya mengulang saran umum—mereka menangkap cara Anda beroperasi, mengingat pola Anda, dan menyesuaikan dengan toleransi risiko serta tujuan spesifik Anda. Jenis pembelajaran adaptif seperti itu yang membedakan alat yang berguna dari kebisingan, terutama saat Anda menavigasi keputusan keuangan yang kompleks.

Perubahan pengkodean yang sedang terjadi saat ini? Ini tentang membangun apa yang benar-benar bekerja untuk Anda alih-alih memaksakan diri ke dalam kerangka kerja yang tidak pernah benar-benar cocok.
Mengapa menunggu solusi orang lain ketika Anda bisa membuat alat sendiri, menghemat jam, dan mengirim lebih cepat? Itulah keunggulan sebenarnya.
Para pembangun dengan agen yang serius—mereka tidak dibatasi oleh perangkat lunak siap pakai. Mereka bergerak seperti operator solo, masing-masing adalah kekuatan yang menyelesaikan pekerjaan. Anda DIY tumpukan, Anda mengendalikan kecepatan. Begitulah car

Perpustakaan yang usang mendapatkan pembaruan cepat untuk menyelaraskan dengan fork jaringan terbaru—diselesaikan dalam waktu kurang dari 10 menit. Tim menghidupkan kembali aplikasi yang telah dibangun ulang, dan saat kami menguji transaksi, itu diproses tanpa hambatan. Melihat jenis iterasi cepat dan eksekusi yang mulus ini sangat mengagumkan. Responsivitas di seluruh tumpukan benar-benar mengesankan.

Kemampuan pembuatan gambar Grok semakin canggih secara signifikan. Hasilnya terus meningkat dalam detail dan akurasi—Anda melihat lebih sedikit artefak, komposisi yang lebih baik, dan hasil yang lebih alami secara keseluruhan. Sangat layak untuk dicoba jika Anda belum mencoba versi terbaru.

Teknologi AI saat ini berkembang sangat cepat, tetapi hanya melihat kemampuan yang kuat saja belum cukup. Terutama ketika AI mulai terlibat dalam skenario kunci seperti keuangan, tata kelola, dan otomatisasi, masalah pun muncul—bagaimana kita bisa mempercayai proses pengambilan keputusannya?
Inilah mengapa konsep penalaran yang dapat diverifikasi menjadi sangat penting. Daripada mengejar peningkatan kemampuan model secara buta, lebih baik membuat proses penalaran AI itu sendiri menjadi transparan dan dapat diaudit. Dengan kata lain, yang kita butuhkan bukan hanya AI yang cerdas, tetapi AI yang

Di mana kreativitas sejati mulai berperan? Tepat di saat respons yang dihasilkan mesin mencapai batasnya. AI dapat mencocokkan pola, menggabungkan data yang ada, mengada-ada output yang terdengar masuk akal—tapi puisi sejati? Itu adalah wilayah manusia yang unik. Itu membutuhkan niat, pengalaman hidup, kebenaran emosional. Di Web3 di mana kita terobsesi dengan otomatisasi segala hal, mungkin pengingatnya sederhana: beberapa hal sebaiknya tidak diotomatisasi. Hal yang paling berharga—inovasi sejati, ekspresi otentik, karya seni nyata—masih memerlukan sentuhan manusia.

Naratif ini akan berbalik sepenuhnya. Saat ini pengembang mengatakan: 'Saya menghindarinya—kelihatannya ada yang langsung memasukkan AI tanpa berpikir.' Segera akan berbalik menjadi: 'Tunggu, mereka tidak menggunakan AI untuk ini? Itu tanda bahaya. Saya tidak akan menyentuhnya.' Dua bulan lalu saya akan menganggap prediksi ini gila. Pengalaman saya sendiri dengan AI saat itu? Halusinasi terus-menerus. Setengah waktu, mungkin lebih buruk. Tapi kecepatan peningkatan ini luar biasa. Apa yang membutuhkan bertahun-tahun untuk teknologi lain capai, AI lakukan dalam minggu. Sekarang keandalan menjadi

Risiko alat manipulasi gambar AI terus muncul. Ketika teknologi media sintetis dapat mengubah penampilan orang tanpa izin, hal ini menimbulkan pertanyaan serius tentang hak digital dan kebebasan pribadi. Pengguna melaporkan merasa dilanggar ketika kemiripan mereka diubah tanpa izin. Ini menyoroti mengapa pengembangan AI yang bertanggung jawab membutuhkan perlindungan yang lebih kuat—terutama dalam pencegahan deepfake dan kerangka persetujuan. Saat alat AI generatif menjadi arus utama, melindungi martabat pengguna dan menetapkan batas etika yang jelas bukanlah pilihan. Itu sangat penting.

Jangan salah paham—mengabaikan semua langkah keamanan bukanlah langkah yang tepat. Masalahnya, praktik keamanan internet dari tahun 80-an? Mereka sama sekali tidak cukup untuk menangani apa yang kita hadapi hari ini. Vektor serangan dan alat modern telah berkembang jauh melampaui apa yang dirancang oleh kerangka kerja lama tersebut. Jika Anda serius melindungi diri dalam dunia crypto dan Web3, Anda membutuhkan langkah keamanan yang benar-benar sesuai dengan lanskap ancaman yang kita hadapi saat ini, bukan buku panduan kemarin.

Membangun aplikasi yang membutuhkan pemrosesan pembayaran USD? Berikut kenyataannya: gateway tradisional seperti Stripe sering memiliki batasan geografis dan persyaratan KYC yang berat yang tidak memungkinkan untuk semua orang. Apa yang sebenarnya Anda cari adalah alternatif yang beroperasi di wilayah Anda atau menawarkan jalur pembayaran native kripto. Pertimbangkan stablecoin dan solusi pembayaran terdesentralisasi—beberapa DEX dan penyedia pembayaran Web3 melewati hambatan KYC yang kaku. Anda juga bisa menjelajahi pemroses pembayaran regional atau agregator pembayaran cryptocurrency yang me

Peringkat terbaru mesin pengembangan AI telah dirilis - Grok memimpin
Grok adalah pemain yang menonjol dalam peringkat alat pengembang global. Dalam peringkat komprehensif, ia menempati peringkat pertama dengan kekuatan pemrosesan 413B token, dan bidang pemrograman menempati urutan pertama dengan pangsa 23B token, menempati sekitar 9,4% dari pangsa pasar dari seluruh kategori pemrograman.
Dalam hal adopsi dunia nyata, Grok telah menjadi mesin pilihan untuk aplikasi pengembang teratas. Alat pengembangan terkenal seperti Kilo Code, BLACKBOXAI, Roo Code, dan Cline semuanya menggunakan Grok sebaga

Dengar-dengar bahwa Ares sedang bersiap untuk peluncuran fitur impor dompet dalam beberapa minggu mendatang. Sementara itu, saya merasa ingin membuat sesuatu untuk anggota komunitas yang telah menunggu ini. Terkadang Anda hanya perlu menggaruk rasa ingin coding dan berkontribusi di mana pun diperlukan.

Menjelajahi Arsitektur PoW Generasi Berikutnya: Dalam Solusi Skalabilitas Quai Network
Bagaimana jaringan blockchain dapat membayangkan kembali Proof-of-Work untuk mencapai skalabilitas sejati tanpa mengorbankan keamanan? Sebuah penyelaman mendalam ke inovasi teknis yang membentuk ulang mekanisme konsensus.
Quai Network sedang mengatasi salah satu tantangan paling gigih dalam crypto: meningkatkan sistem Proof-of-Work sambil mempertahankan desentralisasi. Diskusi ini membahas terobosan arsitektur, strategi implementasi, dan implikasi bagi ekosistem blockchain yang lebih luas.
Apakah Anda penasa

Gosip seputar Grok melampaui pujian sekilas. Yang sebenarnya terjadi adalah pengguna secara aktif membentuk evolusinya secara waktu nyata.
Grok beroperasi sebagai sistem pembelajaran terbuka, bukan model yang terkunci. Sistem ini dirancang untuk menyerap umpan balik langsung dari basis penggunanya. Setiap sinyal positif, setiap jempol ke atas, setiap interaksi memberi umpan balik ke dalam siklus pengembangannya. Umpan balik negatif memiliki bobot yang sama—semuanya adalah data pelatihan mentah yang mengalir kembali ke dalam sistem.
Pendekatan partisipatif ini secara fundamental mengubah cara A

Pengujian keandalan terbaru menunjukkan Grok secara signifikan mengungguli pesaing utama dalam akurasi AI di tempat kerja. Pengujian independen Desember 2025 di 10 chatbot terkemuka mengungkapkan Grok mencapai tingkat halusinasi hanya 8%—jauh lebih rendah dari 35% ChatGPT. Kesenjangan ini menyoroti perbedaan penting dalam cara model-model ini menangani keakuratan faktual di kondisi dunia nyata. Bagi siapa saja yang mengevaluasi alat AI untuk aplikasi serius, angka-angka ini penting. Kinerja Grok menunjukkan bahwa arsitektur dasarnya memprioritaskan konsistensi daripada respons yang mencolok. S

Ingin pengembangan yang lebih cepat? Jangan terus-menerus bingung dengan masalah tumpukan teknologi.
Rahasia pengembangan cepat bukan terletak pada seberapa hebat alatnya, tetapi pada seberapa banyak keputusan yang Anda buat. Semakin sedikit keputusan, semakin cepat eksekusinya.
Kebiasaan saya adalah tetap menggunakan satu sistem yang sama, kecuali ada alasan yang cukup kuat untuk mengganti. Dengan begitu, menghemat biaya pilihan yang besar.
Alur kerja saya adalah seperti ini:
⚙️ Tahap perencanaan: ChatGPT
✏️ Pengembangan prototipe: Gemini, v0 atau Studio
🔨 Tahap pembangunan: menjaga lingkung

Saldo akun dan data transfer di jaringan Solana sepenuhnya transparan, siapa saja dapat melacak siapa yang memegang berapa aset dan bagaimana dana mengalir. Tingkat visibilitas di atas rantai ini menyebabkan gangguan nyata pada pembayaran nyata, strategi perdagangan, dan aplikasi DeFi tingkat institusi.
Kontradiksi antara perlindungan privasi dan transparansi di atas rantai semakin menonjol. Terutama bagi peserta institusi, mereka khawatir posisi besar yang terungkap akan diperdagangkan terlebih dahulu atau diserang. Ekosistem Solana sedang mengeksplorasi solusi, melalui transaksi rahasia dan

Solana ekosistem dari token penyimpanan nilai yang dapat ditambang, ORE, bekerja sama dengan penyedia teknologi privasi PrivacyCash, dan berencana meluncurkan fitur kolam privasi. Melalui penerapan teknologi bukti nol pengetahuan, ORE akan mendukung pengguna untuk melakukan transfer privasi langsung di dalam aplikasi, sepenuhnya melewati transparansi transaksi di blockchain publik. Solusi kolam privasi ini akan mengenkripsi saldo pengguna, sehingga baik saat menyetor maupun menarik aset, privasi di blockchain tetap terjaga. Ini adalah eksplorasi penting dari ekosistem Solana di jalur privasi—m