一つの記事でRICHを理解する

1/8/2025, 5:48:58 AM
RICH(Reinforced Intelligent Consensus Hub)プロトコルは、革新的な経済と技術モデルです。そのトークンであるRICHは、2024年12月13日にSolanaチェーンで発売されました。RICHプロトコルは、GPUコンピューティングパワーをトークン化し、参加者がトークンステーキングを通じてリソースを獲得することを奨励しています。ステーキング-コンピューティング-報酬のフライホイール効果を活用することで、プロトコルはAI分野の成長する計算要求を満たすためのGPUリソースの獲得と共有を容易にします。

RICHとは何ですか


ソース:https://richprotocol.gitbook.io/richprotocol

RICH(Reinforced Intelligent Consensus Hub)プロトコルは、GPUコンピューティングパワーを戦略的なトークン化されたデジタルアセットに変換する革新的な経済技術モデルです。このプロトコルは、GPUリソースの取得と共有を促進するためにトークンの長期ステーキングをインセンティブとして利用し、AI分野におけるコンピューティングインフラの需要増大に対応します。RICHプロトコルの目標は、GPUリソースを蓄積し管理して強力なコンピューティング機能を提供し、AIとブロックチェーン技術の深い統合を推進することにあります。このように、RICHプロトコルは「コンピューティング分野のマイクロストラテジー」となることを目指しています。

RICHは2024年12月12日にSolanaチェーンでローンチされ、総供給量は969百万です。ローンチ後数日で市場価値が1,500万ドルを超えましたが、後に90%の下落を経験しました。Exabitsとの協力により、RICHの市場価値はすぐに500万ドルを超えました。研究者AlΞx Wacyなどの業界の専門家も、RICHに高い評価を表明し、AI業界で最も過小評価されているプロジェクトかもしれないと考えています。


ソース:https://x.com/wacy_time1/status/1869697871517524039

RICHプロトコルのハイライト

1. RICH オペレーティングシステム(ROS)
これは次世代の人工知能用のオペレーティングシステムであり、RICHプロトコルによって提供される高度なGPUコンピューティングパワーを活用して、AIエージェント、分散科学(DeSci)、および他のAIアプリケーションの大規模な運用をサポートするために設計されています。

2. コンピューティングリソースへのトークン化されたアクセス
RICHトークンは、経済的インセンティブをGPUリソースに直接リンクさせます。トークン保有者はプラットフォームのGPU容量に比例したアクセス権を持ち、コンピューティングリソースをコストセンターから時間と共に価値を蓄積できる共有リソースに変えます。

3. ダイナミックGPUの購入
資金プールの割り当てとトークンの市場価値に基づいて、プロトコルはGPUの容量を需要に合わせて調整します。より多くのトークンがステーキングされると、プロトコルは十分な資金の柔軟性を持ち、追加のハードウェアの購入と増加するユーザー需要に対応することを保証します。

4. ステーキング - 計算 - リールド効果
プロトコルの成長モデルはフライホイール効果を示しています。ステーキングにより、流通するトークン供給が減少し、トークンの価値をサポートすることができ、それによりより多くのGPUの購入が促進されます。より強力なコンピューティングリソースはより多くの収益をもたらし、そのすべての純収益はステーカーに分配され、ステーカーは収益をRICHに再投資することができます。これにより、このサイクルが継続されます。

5. スケーラブルなパートナー関係と統合
このプロトコルは、複数のベンダーとシームレスに統合するように設計されています。GPUハードウェアの継続的な開発と新しいベンダーの参入に伴い、RICHは変化に適応し、持続的な拡張性と市場競争力を確保することができます。

RICH トークンエコノミクス

RICHプロトコルのトークン経済モデルは、ステーキングインセンティブとGPUリソース割り当てメカニズムに基づいており、連続したトークンステーキングとGPUコンピューティングパワーの成長を通じて持続可能な成長と収益ストリームを創出することを目指しています。このモデルの中核は、ステーカー、GPUリソース、収益の比例関係にあります。

1. ステーキングインセンティブとGPU割り当て
投資家は、RICHトークンを担保にしてプラットフォームのGPUコンピューティングリソースと発生した純利益の比例配分を受けることができます。RICHトークンの担保額が増えるほど、投資家にとってのGPUリソースと収益配分の割り当ても大きくなります。具体的には、プラットフォームの総GPU容量は、各参加者が担保したトークンの割合に従って分配され、担保のコミットメントの大きさに基づいてGPUリソースの公平かつ一貫した配分が確保されます。

2. 収入分布
各サイクルでプロトコルによって生成された純収益は、参加者のステーキング比率に基づいて分配されます。各参加者の収入は、総ステーキング額に対するステーキングシェアの比率に、プロトコルの純収益を乗じたものとなります。

3. 拡張されたパラメータとGPUの調達
トークンの価値や総ステーキング額が増加するにつれ、プロトコルはプールからの資金を使用してさらに多くのGPUを購入します。プロトコルの資金プールは、毎サイクルに一定の資本を新しいGPUユニットに変換することができます。これはRICHトークンの価格と総ステーキング量に相関しています。パラメータを調整することで、プロトコルは市場の需要に応じて柔軟にGPUコンピューティングリソースの購入を拡大し、ステーキング参加の増加に伴ってGPUの調達が超線形的に成長することを確実にします。

4.RICHプロトコルのフライホイール効果


ソース:https://richprotocol.gitbook.io/richprotocol#the-rich-protocol-flywheel

RICHプロトコルの成長モデルはフライホイール効果を持ち、RICHプロトコルはコンピューティングパワーと収益を持続的に拡大することができ、同時にトークン保有者にリターンを提供し、健全なエコシステムを形成します。これは具体的には以下の点で反映されています:

  1. RICHトークンをステークする:投資家はRICHトークンをステークして、流通供給を減らし、現在および将来のGPUリソースに対応する株式を取得します。
  2. ステーキングはGPUの購入を促します:ステーキングされるトークンが増え、トークン価値が潜在的に上昇することで、プロトコルの資金プールはより多くのGPUを購入し、プラットフォームのGPU容量を拡大することができます。
  3. コンピューティングパワーの増加は収益をもたらします:GPU総容量の増加により、プラットフォームは大規模なAIサービスを提供することができます。例えば、大規模なモデルのトレーニング、複雑な推論タスクの処理、リアルタイムの自律的なインテリジェントエージェントのサポートなどです。GPUコンピューティングの需要が増加するにつれて、プロトコルのAIサービスは手数料を生み出し、それらを収益に変換します。
  4. すべての純収益は投資家に返還されます:すべての純収益はステーカーに配分されるため、GPUサービスの販売でプロトコルがより良く機能すれば、ステーカーへの返金が高くなります。
  5. 再投資がサイクルを推進します:投資家は収益をもとにさらにRICHトークンを購入し、再度担保として提供することで将来のGPUリソースと収益の大きなシェアを獲得します。これによりトークンの希少性が促進され、価格がさらに上昇する可能性がありますが、プロトコルがより多くのGPUを購入することも促進し、フライホイール効果の持続的な成長を推進します。

Gate.ioイノベーションゾーンにRICHがリストされましたので、今すぐ取引を開始してください:https://www.gate.io/pilot/solana/gpu-ai-rich-rich

RICHの市場展望

AI分野の急速な発展は、GPUコンピューティングに前例のない課題をもたらしています。ディープラーニングや大規模言語モデル(LLM)などの技術が進化し続けることで、GPUコンピューティングへの需要は引き続き増加するでしょう。しかし、GPUリソースの希少性と高コストは、RICHプロトコルの出現を特に重要なものとしています。GPUコンピューティングリソースをトークン化することにより、RICHは参加者がコンピューティングリソースの利益を共有するだけでなく、新しい資金調達や投資の方法を提供します。

RICHのトークンエコノミクス、分散型GPUネットワーク、革新的な成長モデルは、競争力のあるAIコンピューティング市場で際立っています。特に、世界的なGPUコンピューティングリソースプロバイダーであるExabitsとの戦略的パートナーシップを築くことによって。Exabitsとの協力により、RICHはNVIDIA H200などの一流のGPUリソースを入手し、暗号通貨とAIエコシステムでの競争力をさらに高めることができます。


ソース:https://x.com/GPUaiRich/status/1876435043284836604

結論

その独自の分散型GPUコンピューティングネットワークとトークンエコノミクスにより、RICHプロトコルはAIコンピューティングインフラの分野で徐々にリーダーになっています。AI技術の急速な発展とGPUコンピューティング需要の急増に伴い、RICHプロトコルは間違いなく次の数年間で重要な位置を占めるでしょう。もし、AIの将来と分散型コンピューティングに楽観的なら、RICHプロトコルに注目する価値があります。

著者: Molly
レビュアー: Wayne
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