WAIC 2025：AIは確実に成長し続け、「究極の悪役」になるのを避けることが人類の難題です。

著者: Jing Yu

上海で開催された世界人工知能会議(WAIC)が再び燃え上がりました!

2025年7月26日、今年のWAICには30以上の国と地域から1200人以上のゲストが参加しました。その中には12人のチューリング賞、ノーベル賞などの受賞者、80人以上の中外のアカデミー会員、そして複数の国際的なトップラボの代表が出席しました。

7月26日の開幕イベントで、2024年ノーベル賞受賞者ジェフリー・ヒントンがAI界の宗師として講演を行った。この「AI脅威論」を一貫して主張してきた著名な学者は、再びAIの無秩序な発展の危険性を強調し、世界的にAI研究の「安全ネットワーク」を構築するよう呼びかけた。

また、国内で勢いを増しているAIスタートアップMiniMaxの創設者兼CEOである闫俊杰は、講演の中で、ますます強力なAIの成長にはほとんど限界がないと述べ、トレーニングコストの低下に伴い「未来のAIはさらに普及するだろう」と語った。

同時に、「買収上場」の噂が伝えられた国内ロボットスタートアップ企業、智元ロボットの共同創設者兼最高技術責任者の彭志輝（稚晖君）は、自社のロボット製品「灵犀 X2」を持ってステージに上がり、一段の「相声」を演じ、人間とロボットの「パートナーシップ」をより具体的に表現した。

ライオンや赤ちゃんは、「監視」が必要です。

たとえ、若い弟子たちがシリコンバレーのAIテクノロジー業界の半分を占めていても、AI界の「巨匠」ジェフリー・ヒントンは常に業界の仲間と反対の立場を取り続け、「AI脅威論」を貫いています。

7月26日のWAIC会議で、ヒントンは再び講演の中でAIの急速な発展に対する懸念を表明しました。

過去30年間のAI技術の発展の歴史を簡単に説明し、現在の大規模モデルの段階に至るまで、ヒントンは現代の大規模モデルが言語を理解する方法は人間と同じであると考えている。

「人類は大規模言語モデルであり、大規模言語モデルのように幻覚を生み出し、多くの幻覚的な言語を創造する可能性がある。」シントンのこの見解は、現在のソーシャルメディアで言われている「人間と機械」のネタに非常に合致していると言わざるを得ない。

しかし問題は、人間の「炭素ベースの脳」に比べて、AIが備える「シリコンベースの脳」には、保存、複製、そして「瞬時に伝送」できるという生まれつきの利点があるということです。これは、技術の進展に伴い、業界全体が人間よりも賢いAIが登場するのは時間の問題であると考えていることを示しています。そして、このような存在として、これらのAIが代表する「知的存在」は、間違いなく「生存」と「支配」を要求することになるでしょう。

シンドンは、現在のAIは「3歳の子供」のようで、人間に操られやすいが、将来的にはどうなるかわからないと考えている。また、現在のAIを小さなライオンに例え、ライオンを飼うには2つの可能性があると言った。「攻撃しないように訓練するか、または排除するか」のどちらかだ。

現在の世界的なAIの進展から見ると、どの国も技術の発展を止めることで「AIを消滅させる」ことはできません。残された道はただ一つです：世界はAIを訓練し、AIが「善に向かう」ことができるようにするAI安全機関が必要です。

「人類を支配したくないAIをどのように訓練するか、これが人類が直面している究極の問題です。」とヒントンは最後に述べました。

誰かは規制を求め、誰かは「緩和」を求めている。

マスターのこのような発言はWAICで非常に考えさせられるものですが、ヒントンが所属する北米では、現在多少「目の付け所が悪い」と言えます。ヒントンの弟子たちがいるOpenAIやAnthropicはすでに数千億ドルの評価を持つ企業であり、さらにここ2年でシリコンバレーのベンチャーキャピタルがAIスタートアップに多額の賭けをしていることは言うまでもありません。

顕著な表れは、AI企業がアメリカの政界でのロビー活動費を増加させるにつれて、アメリカの規制当局がAIの発展に対する管理を正式に緩和したことです。

同様に今週、アメリカの現地時間で7月23日、当時の大統領ドナルド・トランプは人工知能ロードマップ（The AI Action Plan）を発表しました。この文書の中で、アメリカの規制当局はデータ、基準、才能などの面から、アメリカにおけるAIのリーディングアドバンテージを確保することを明確にしました。

研究開発への投資を強化する (R&Dへの投資): 次世代AI、AIの安全性、信頼できるAIなどの分野において、連邦政府のAI基礎および応用研究に対する長期的な投資を大幅に増加させる。

データリソースの解放 (AIデータリソースの解放): 連邦政府が所有する膨大なデータセットをAI研究者や一般の人々に安全に公開し、モデル訓練のために高品質の「燃料」を提供します。

技術基準の設定 (AI技術基準の設定): 政府が主導し、産業界と学術界が連携して、グローバルなAI技術のベンチマーク、基準、規範を策定し、AIシステムが安全で、信頼でき、説明可能で、公平であることを確保する。

AI人材の育成 (AI対応の労働力を育成): STEM教育の改革、徒弟制度と再教育プログラムの推進、世界のトップAI人材を引き付け、維持することによって、AI経済のための人材資源を確保します。

国際協力の強化 (Strengthen 国際Collaboration):同盟国やパートナー国とAIアライアンスを設立し、「権威主義国家」によるAIの悪用に対抗するためのルールを共同で開発し、オープンで民主的なAIアプリケーションを促進します。

重要な技術を保護する (Protect Key Technologies): 米国の重要なAI技術、アルゴリズム、ハードウェア（特に半導体）を保護するために、輸出管理や投資審査などの手段を通じて、戦略的競争相手への技術の流出を防ぐ。

アメリカはAI技術の発展に対してグリーンライトを出していることがわかります。また、地政学的な問題を利用して競争相手が自分たちと同じスタートラインに立つことを妨げています。

ロボットの「体験時代」が到来

今大会のWAIC会場では、ヒューマノイドロボットが間違いなく最も魅力的なハイライトであり、他に類を見ません。

メインフォーラムセッションでは、智元ロボットの共同創設者「稚晖君」彭志辉が、智元の製品「灵犀 X2」を持参し、ステージ上で皆に「人間と機械の漫才」を披露しました。

落語は話す、学ぶ、笑わせる、歌うことを重視しますが、ロボットと人間が重視するのは「理解万歳」です。リンシー X2 は、舞台上で人間とロボットの協力は「共通の認識」に基づいて築かれるべきだと示しました。しかし、ロボットと人間の共通の認識をどう築き、人間とロボットの協力の鍵をどう突破するのでしょうか？チーヒー君は、これは会社が深く掘り下げるべき分野であり、重要なのはより多くの仲間と共に歩むことだと言っています。

したがって、稚晖君は現場で「智元灵渠 OS」のオープンソースプランを発表し、現在のロボットシステムエコシステムの統合と具現化された知能の新技術の突破を一緒に推進したいと希望しています。

まるで具身知能に証明を与えるためのように、ビデオ通話で会議に参加した2024年チューリング賞受賞者で、アメリカのアルバータ大学コンピュータサイエンス学科の教授リチャード・サットンは、現在、大規模モデルの訓練に使用されるデータはほぼ尽きていると考えています。しかし、皆さんが落胆する必要はありません。これはAIの次の時代、すなわち体験の時代（the Era of Experience）が間もなく到来することを示しています。

過去の「静止」データを使用してAIを訓練するのとは異なり、今後はAIが人間の赤ちゃんのように「体験」を通じて外部環境や物体から知識を得て、能力を向上させることができるようになります。この目標にはまだ少し距離がありますが、現在、多くのロボットスタートアップが「物理的な世界」で継続的に訓練と学習を行っています。

これが、李飛飛を含む業界のトップ学者たちが「AI」から「物理AI」へと移行している理由でもあり、人工知能が現実の世界に本当に入るためには、三次元の視点から全世界を理解し学ぶ必要があると強調しています。