Ameriprise Financialの首席エコノミスト、Russell Price氏は、12月の総合PCEが前月比0.3%上昇し、コアPCEが前月比0.2%上昇すると予想しており、市場の一般的な見通しと一致しています。エコノミストは、将来数か月間、コアPCEが引き続き減少すると一般的に予想されていますが、粘着性のあるサービス価格はこの指数に上昇圧力をかけ続けると予想されています。Russell Price氏は次のように補足分析しています。「中断を維持することは非常に合理的で理にかなった見解であり、米連邦準備制度は6月の会議で25ベーシスポイントの利下げを予想しています。」（金十）

1月28日の発表によると、FTSE RussellはブロックチェーンデータプロバイダーのSonarXと提携し、新しい指数とデータ製品を作成しました。デジタル資産を重点としたデータを提供することで、FTSE Russellは「機関投資家のニーズにより良く応えることを計画しています」と同社のデジタル資産担当ディレクター、Kristen Mierzwaは述べています。 具体的には、FTSE Russellは、さまざまな暗号資産のチェーン上の指標と市場データを使用して、基本面に基づいた加重指数を構築する計画です。これは、基本面要素に基づいて成分株を選択する指数です。伝統的な金融分野では、これらの指数は通常、パッシブマネージメントの投資ファンドに対して基準を提供しています。

金色財経によると、前ドイツ銀行の役員であるRashawn Russellが、5月31日にニューヨークのブルックリン東地方裁判所で41ヶ月の禁固刑を言い渡されました。罪状は暗号資産詐欺とクレジットカード詐欺の意図です。彼は昨年9月にこれらの告発を認めました。米国司法省によると、Russellは2020年11月から2022年8月まで詐欺的なR3 Crypto Fundを運営し、暗号資産への投資と高い利益の支払いを約束しましたが、実際には投資家の資金を個人消費や他の投資家への返済に使用しました。さらに、2021年9月から2023年6月までの間、Russellは少なくとも43の身分証明書を使用して97枚のクレジットカードを入手し、詐欺取引を企てました。禁固刑のほか、彼は被害者に150万ドルの賠償金を支払うよう命じられました。Russellの事件は、最近数ヶ月で発生した多くの暗号資産詐欺事件の一例に過ぎません。

11月24日にWebmaster's Houseが報じたように、オックスフォード大学インターネット研究所の人工知能研究者は、大規模言語モデル(LLM)が科学的真実にもたらす脅威について警告を発しました。 Brent Mittelstadt氏、Chris Russell氏、Sandra Wachter氏らの研究者がNature Human Behavior誌に発表した論文では、GPT-3.5アーキテクチャに基づくLLMは絶対的な真実の情報源ではなく、彼らが「幻覚」と呼ぶもの、つまり非現実的な反応を生み出す可能性があると指摘しています。 研究者たちは、LLMの使用方法の変更を求めており、LLMを「ゼロショットトランスレータ」として提案し、出力の事実の正確さを確保しています。 研究によると、LLMを信頼できる情報源として信頼することは、科学的真実の侵食につながる可能性があることが強調されています。

The Decoderが報じたところでは、10月30日、MetaのAI研究責任者であるYann LeCun氏は、オープンなAI研究開発を規制することの潜在的な結果についてXに発表した。 同氏は、規制により、少数の企業がAI業界を支配する可能性があると警告した。 彼の意見では、これは想像しうる最も危険な状況です。 LeCun氏は、アカデミアのほとんどの人がオープンAIの研究開発を支持しており、AIのパイオニアであるGeoff Hinton氏、Yoshua Bengio氏、Stuart Russell氏は例外であると主張しています。 彼の意見では、彼らの「恐怖の扇動」は、企業ロビイストに弾薬を提供する。 LeCun氏は、一握りの企業がAIを支配すれば、それは本当の意味でのAIの大惨事だと言います。 LeCunは、AIシステムを進化させるために、人間の創造性、民主主義、市場の力、プロダクトスチュワードシップの組み合わせを提唱しています。 彼は、安全で制御可能なAIシステムが可能だと考えています。

オックスフォード、ケンブリッジ、ブリストル、ダーラムなどの大学を含む大学のラッセル・グループは、大学による人工知能の活用を支援するための一連の原則を発表したとスカイニュースが7月4日に報じた。ラッセルグループの24の大学の副学長らの支持を得てこの声明では、学術的誠実性の維持に努めながら、ChatGPTなどのツールの倫理的かつ責任ある使用を支持したいと述べた。教育と評価における生成型 AI の使用は、「生徒の学習体験を強化し、重要な推論スキルを向上させ、生成型 AI テクノロジーの実世界への応用に向けて学生を準備させる可能性がある」と声明では述べている。 「学術的誠実さと生成型 AI の倫理的な使用を確保することは、学生が批判されることを恐れることなく、生成型 AI の使用の特定の事例について質問し、関連する課題について率直に議論できる環境を促進することによっても達成できます。」