AIモデルは1000以上の病気を予測するように訓練されました

# 1000以上の病気を予測するように訓練されたAIモデル

科学者たちは、1000以上の病気を予測し、健康状態の変化を10年先まで予測するためのAIツールを開発しました。

欧州分子生物学研究所(EMBL)、ドイツがんセンター、コペンハーゲン大学の専門家たちは、大規模言語モデルで使用されるものに似たアルゴリズムの原則を適用しました。

AIは、2つの独立した医療システムのデータに基づいて訓練されました — UK Biobankの40万人の匿名情報と、デンマークの国家登録からの190万人の患者の情報に基づいています。

「医療イベントはしばしば予測可能なパターンに従います。我々のAIモデルはそれらを学習し、健康に関する将来の結果を予測できます」と、ヨーロッパバイオインフォマティクス研究所の研究員トーマス・フィッツジェラルドは述べました。

新しいツールは、人がどの病気をいつ発症するかの確率を評価します。ニューラルネットワークは、癌、糖尿病、心血管疾患、呼吸器疾患、その他多くの障害を予測することができます。

デルファイ-2Mモデルは、患者の歴史とライフスタイルにおける「医療イベント」を分析します：肥満、悪習慣、年齢、性別の有無。

健康リスクは、天気予報に似て時間ごとのパーセンテージで表されます： 「週末の降雨確率70％」。

EMBLの代行ディレクター、ユエン・バー二は、患者がこのツールの恩恵を数年以内に受け始めるだろうと述べました。

「あなたは診察を受けに来ますが、医者はすでにそのような道具を使い、こう言います： “あなたの未来には4つの主要なリスクがあり、これを変えるためにできる2つのことがあります”」。

彼の言葉によれば、体重を減らすや禁煙するという標準的なアドバイスからは逃れられないが、いくつかの病気に対してはより具体的な推奨があるだろう。

ビルニーは、Delphi-2Mの他のソリューションに対する主要な利点は、長期間にわたってすべての病気を同時に予測できる能力であると述べました。

「Delphi-2Mは、個々の病歴を考慮して1000以上の病気の可能性を評価し、その精度は特定の病気に対する既存のモデルと同等です」とプロジェクトチームは述べました。

ドイツ癌研究センターのAI部門の責任者であるモリッツ・ゲルシュタング教授は、Delphi-2Mが人間の健康と病気の進行を理解する新しい方法の始まりであると強調しました。彼によると、生成モデルはいつかケアをパーソナライズし、全体のシステムでの医療ニーズを予測できるようになるでしょう。

再度お知らせしますが、9月にハーバード医学校の研究者たちは、ヒト細胞における病的状態を逆転させるための正確な遺伝子と薬剤の組み合わせを特定できるAIモデルを発表しました。