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Amfranklin1
2025-09-22 14:41:49
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AIエージェントはますます強力になっていますが、信頼は依然として重要な懸念事項です。
エージェントや人間が本物で、安全で、ルールを守っているかを、プライベートデータを危険にさらすことなく、どのように確認できますか?
@billions_ntwkが登場します。ゼロ知識証明(ZKP)を検証可能なAIと統合することで、BillionsはAIのインタラクションが透明かつ安全であることを保証し、同時に機密情報を守ります。
》これは簡略化された概要です:
> 証明せよ、さらけ出すな — エージェントと人間は、生体情報、ログイン情報、または個人情報を共有することなく、その独自性とコンプライアンスを示すことができます。
> AIの出力を確認 — zkMLを使用して、BillionsはAIの意思決定が意図した行動と一致していることを検証し、モデルの「ブラックボックス」に深入りすることなくアクションを追跡できるようにします。
> 信頼できる評判 — 各検証済みのやり取りがオンチェーン記録に寄与します。信頼できるエージェントは信頼性を高め、一方で疑わしいエージェントはフラグが立てられます。
> 設計上の分散化 — 中央権限は制御を保持していません。信頼はネットワーク全体に分散されています。
> すべての監査準備完了 — 規制当局、企業、ユーザーは、AI活動の改ざん不可能な記録にアクセスして、コンプライアンスと安全性を確認できます。
@billions_ntwkを使用することで、AIエージェントと人間が透明性、信頼性、プライバシーを持って相互作用できるシステムを手に入れ、スケールでの透明なAIの基盤を築くことができます。
gBillionsチャドの
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エージェントや人間が本物で、安全で、ルールを守っているかを、プライベートデータを危険にさらすことなく、どのように確認できますか?
@billions_ntwkが登場します。ゼロ知識証明(ZKP)を検証可能なAIと統合することで、BillionsはAIのインタラクションが透明かつ安全であることを保証し、同時に機密情報を守ります。
》これは簡略化された概要です:
> 証明せよ、さらけ出すな — エージェントと人間は、生体情報、ログイン情報、または個人情報を共有することなく、その独自性とコンプライアンスを示すことができます。
> AIの出力を確認 — zkMLを使用して、BillionsはAIの意思決定が意図した行動と一致していることを検証し、モデルの「ブラックボックス」に深入りすることなくアクションを追跡できるようにします。
> 信頼できる評判 — 各検証済みのやり取りがオンチェーン記録に寄与します。信頼できるエージェントは信頼性を高め、一方で疑わしいエージェントはフラグが立てられます。
> 設計上の分散化 — 中央権限は制御を保持していません。信頼はネットワーク全体に分散されています。
> すべての監査準備完了 — 規制当局、企業、ユーザーは、AI活動の改ざん不可能な記録にアクセスして、コンプライアンスと安全性を確認できます。
@billions_ntwkを使用することで、AIエージェントと人間が透明性、信頼性、プライバシーを持って相互作用できるシステムを手に入れ、スケールでの透明なAIの基盤を築くことができます。
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