Web3の分野では、ビジネスを新しいプラットフォームに移行する際に、急いではいけません。"シャドウランニング"戦略を採用することをお勧めします。既存のネットワークに干渉することなく、Boundlessプラットフォームでいくつかの代表的なシナリオをテストし、実際のデータ結果に基づいて応用範囲を拡大するかどうかを判断します。

具体的な実施手順は次のとおりです。まず、AI推論検証、バッチ取引検証、またはゲーム不正検出など、2～3の典型的なユースケースを選択します。これらのタスクを既存のシステムとBoundlessプラットフォーム上で同時に実行し、コスト、時間消費、故障率、および監査証明書の一貫性を比較分析します。

データ監視においては、P50/P95の遅延、単一の証明の米ドルコスト、接続に必要な時間（SDKの使用からプロダクション化まで）、複数のノードによって並行して検証された証明の割合、およびノードがSLAを満たさなかった場合の補償または罰則の記録に重点を置く必要があります。また、開発体験も重要な要素であり、エラーログの詳細度、リプレイメカニズムの有効性、監視パネルが費用とパフォーマンスの関連を明確に示せるかどうかが含まれます。

さらに、コンプライアンスと財務プロセスを考慮する必要があります：オンチェーン証明書が監査に直接使用できるかどうか、決済が月次調整をサポートしているかどうか、そしてZKCの支払いとロックアップが会社の予算に与える潜在的な影響を評価します。短期的には、トークン価格の変動と取引所の売却が干渉を引き起こす可能性がありますが、実際の支払い注文が持続的に増加し、外部監査が繰り返し検証に合格する限り、このサービスは実現する見込みがあります。

理論を観測可能な実験に変換することは、単に称賛を聞くよりも信頼性があります。まずは一つまたは二つの小規模なユースケースを試み、定量的な結果を取得してから、さらなる決定を行うことをお勧めします。この段階的なアプローチは、リスクを効果的に低減し、Web3ビジネスの移行のためのより信頼できる根拠を提供します。