現在の市場にあるAIエージェントアプリケーション、例えば個人アシスタントや学習アシスタントは、パーソナライズの欠如によってユーザーを失望させることがよくあります。多くのユーザーがこれらのツールについて「千篇一律」で「個人のニーズを理解していない」とフィードバックしており、使用率が低下しています。例えば、ある学生は自分の生活リズム（朝6時と夜8時）に基づいて知識のポイントをプッシュ通知で受け取りたいと考えていますが、既存の学習アシスタントはこのようなカスタマイズ要求に応えることができません。

データセキュリティの問題がさらに懸念されます。一部のユーザーは健康関連のAIエージェントを使用する際に、アレルギー歴や服薬習慣などの機密情報を入力する必要がありますが、データ漏洩への懸念がこれらのサービスの利用を妨げています。特定のAIツールが基本的なパーソナライズ設定を提供していても、その効果はしばしば満足のいくものではありません。例えば、あるビジネスパーソンがAIアシスタントを使用して会議の記録を整理したところ、AIが特定の業界用語に不慣れであったため、最終的な出力には多くの手作業による修正が必要になり、逆に作業量が増えました。

これらの問題により、AIエージェントのユーザー保持率はわずか20%で、従来のWeb2ツールの60%を大きく下回っています。しかし、OpenLedgerは「オンチェーンのパーソナライズ設定 + データセキュリティの承認 + 効果の反復最適化」という方法を通じて、AIエージェントを真にユーザーのニーズを理解し、データの安全を保障し、高度に実用的なパーソナルアシスタントに変革する革新的なソリューションを提案しました。この革新により、ユーザー保持率は75%に大幅に向上しました。

OpenLedgerのコアの強みは、AIエージェントを「汎用テンプレート」から「専用カスタマイズ」へと変えることにあります。そのパーソナライズを実現する鍵は三つの側面にあります。まず、オンチェーンの設定センターを通じて、ユーザーは自分のニーズに応じてAIエージェントのコア機能をカスタマイズできます。次に、制御可能なデータ権限メカニズムを採用し、ユーザーのプライバシーが保護されることを確実にします。最後に、継続的な効果のフィードバックと反復的な最適化を通じて、AIエージェントのパフォーマンスを向上させ続けます。

この方法により、各AIエージェントはユーザーの個々のニーズに真に適合することができます。ユーザーはOpenLedgerの「エージェント設定センター」で、学習アシスタントの通知時間やコンテンツタイプ、または健康エージェントの監視パラメータなど、彼らの好みを詳細に設定できます。この高度にパーソナライズされた安全なアプローチは、ユーザーとAIエージェントとのインタラクションの方法を根本的に変えることが期待されており、AIアプリケーション分野に新たな発展の機会をもたらすでしょう。