## AIGCとは何ですか？AIGC (人工知能生成コンテンツ)は、AI技術を活用してユーザーの要件に基づいてデジタルコンテンツを作成することを表しています。従来のコンテンツ作成モデルには、専門家によって生成されるPGC (プロフェッショナル生成コンテンツ)や、一般ユーザーによって作成されるUGC (ユーザー生成コンテンツ)が含まれていますが、AIGCは人工知能アルゴリズムが自律的に多様なコンテンツ形式を生成する新しいパラダイムを導入します。ChatGPTは、これまでで最も成功したAIGCの実装の一つです。その前例のない採用率により、プラットフォームはローンチからわずか1か月で1億人以上の月間アクティブユーザーを超え、TiktokやFacebookのような確立されたプラットフォームの歴史的な成長指標を上回りました。会話型AIを超えて、AIGCエコシステムは複数の分野で繁栄しています。特に成熟しているのはAIアート生成分野で、洗練されたアルゴリズムがテキストのプロンプトを特定のユーザーの指示に従って詳細なビジュアル作品に変換することができます。現在、AIGCは最もホットな技術トレンドの一つとして浮上しており、大手テクノロジー企業は戦略的ロードマップを急速に開発しています。2021年のメタバースの概念は、投機的である可能性があるとして批判を受けましたが、AIGC技術の進展は現在、メタバース開発の具体的な実装経路を提供しています。デジタルエコシステムアーキテクチャ内で、メタバースはWeb3.0の発展の基盤を代表しており、仮想アプリケーションシナリオがその主要な成果を形成しています。著名なテクノロジーリーダーたちは、これらの新しい仮想アプリケーションや体験を開発するために多大なリソースを投資しています。AIGCがメタバース技術と統合されるにつれて、コンテンツ制作パイプラインにおいて重要な要素として自然に位置付けられます。AIGCの多様性は、特定の業界垂直にとどまらず、視覚コンテンツ生成能力が技術的成熟を最初に達成したものの一つです。## AIGC開発の歴史今日のAIGCエコシステムの概念的基盤は2014年に遡ることができ、「生成的敵対ネットワーク」（Generative Adversarial Networks）(GANs)が画期的な深層学習アーキテクチャとして登場した時に確立されました。このフレームワークは、現在私たちが認識しているAIGC技術の最初の実用的な実装を確立しました。GANの基本的なメカニクスは、2つの競合するニューラルネットワークの間のゲーム理論的アプローチを含みます。生成モデルは、生成した出力をトレーニングデータと共に識別モデルに評価のために供給し続けます。この対立的プロセスは、競争的学習を通じた逐次最適化を可能にします。このシステムでは、生成的および識別的コンポーネントが同時に競争し、協力し合い、識別モデルが本物のトレーニングデータと合成生成されたコンテンツを信頼性を持って区別できなくなる平衡状態に向かって働きます。これは0.5の識別スコアで表されます。2020年までに、Web3+AIの統合は大きな関心を集めていました。Art Blocksは、生成的アートNFTの先駆者として登場し、ブロックチェーン領域内でのAIGC原則の初期の成功した応用を示しています。Art Blocksは、Erick Snowfroによって設立され、Ethereumブロックチェーン上で不変のストレージを持つプログラム可能な生成コンテンツを専門とするプラットフォームとして運営されています。その生成プロセスは、Ethereum NFTに保存された数値ストリングを使用し、コレクターの仕様に従ってユニークなデジタル資産を生み出すためにさまざまなアートワークの特性を制御します。クリエイターにとって、プラットフォームはArt Blocksでの生成アートスクリプトの事前デプロイメント、適切な入出力機能の検証、そして専門ツールを通じてEthereumネットワーク上にその後保存することを要求します。コレクターにとって、ミンティングプロセスは、ランダムなハッシュ値を受け取ることを含み、そのハッシュ値に対応するユニークなNFTを生成するクリエイターのスクリプトによって処理されます。最近、大手暗号通貨取引所が初のAI製品「Bicasso」を発表し、ユーザーがAI強化された説明的入力を使用して個人の作品から新しいNFTを生成できるようになりました。これはブロックチェーン分野における最初の「画像対画像」アプリケーションの一つを表しています。2021年以前は、AIGCの能力は主にテキスト生成に集中していましたが、新しいモデルアーキテクチャは現在、テキスト、音声、画像、動画、動きなどの複数のフォーマットを処理しています。これらの進歩は、創造性、表現力、反復効率、分配メカニズム、パーソナライズにわたる技術的能力を活用しています。2022年、AIGCの開発は前例のないペースで加速しました。年初に実験的な技術として始まったものは、数ヶ月以内にプロフェッショナル品質の出力に進化し、人間が作成したコンテンツとほぼ区別がつかない結果を生み出しました。## AIGCの今後の展望AIGC技術の成熟は、初期の概念から生産準備が整ったアプリケーションへの10年にわたる旅を表しています。この技術的成熟は、メタバースを理論的な構想から実現可能な現実へと変革しました。AIGCはメタバースの開発をサポートするだけでなく、人間の労働力の要件を劇的に削減します。AIの支援により生産のボトルネックが取り除かれ、無限の応用可能性が提供され、メタバース環境に対して迅速で高品質なコンテンツ生成が可能になります。現在の開発の軌跡に基づくと、私たちはまもなく画期的な技術—おそらく特化した仮想処理アーキテクチャ—を目にするかもしれません。これにより、デジタル世界の無限の探求が可能になります。このようなことが起こると、ユーザーはおそらくChatGPTで現在体験しているのと同じ好奇心と新しさをもってこれらの革新にアプローチするでしょう。これにより、私たちは本当にWeb3.0時代に突入し、メタバース開発の新しい章が始まることになります。
AIGCの進化：Web3時代におけるコンテンツ制作の変革
AIGCとは何ですか？
AIGC (人工知能生成コンテンツ)は、AI技術を活用してユーザーの要件に基づいてデジタルコンテンツを作成することを表しています。従来のコンテンツ作成モデルには、専門家によって生成されるPGC (プロフェッショナル生成コンテンツ)や、一般ユーザーによって作成されるUGC (ユーザー生成コンテンツ)が含まれていますが、AIGCは人工知能アルゴリズムが自律的に多様なコンテンツ形式を生成する新しいパラダイムを導入します。
ChatGPTは、これまでで最も成功したAIGCの実装の一つです。その前例のない採用率により、プラットフォームはローンチからわずか1か月で1億人以上の月間アクティブユーザーを超え、TiktokやFacebookのような確立されたプラットフォームの歴史的な成長指標を上回りました。
会話型AIを超えて、AIGCエコシステムは複数の分野で繁栄しています。特に成熟しているのはAIアート生成分野で、洗練されたアルゴリズムがテキストのプロンプトを特定のユーザーの指示に従って詳細なビジュアル作品に変換することができます。
現在、AIGCは最もホットな技術トレンドの一つとして浮上しており、大手テクノロジー企業は戦略的ロードマップを急速に開発しています。2021年のメタバースの概念は、投機的である可能性があるとして批判を受けましたが、AIGC技術の進展は現在、メタバース開発の具体的な実装経路を提供しています。
デジタルエコシステムアーキテクチャ内で、メタバースはWeb3.0の発展の基盤を代表しており、仮想アプリケーションシナリオがその主要な成果を形成しています。著名なテクノロジーリーダーたちは、これらの新しい仮想アプリケーションや体験を開発するために多大なリソースを投資しています。
AIGCがメタバース技術と統合されるにつれて、コンテンツ制作パイプラインにおいて重要な要素として自然に位置付けられます。AIGCの多様性は、特定の業界垂直にとどまらず、視覚コンテンツ生成能力が技術的成熟を最初に達成したものの一つです。
AIGC開発の歴史
今日のAIGCエコシステムの概念的基盤は2014年に遡ることができ、「生成的敵対ネットワーク」（Generative Adversarial Networks）(GANs)が画期的な深層学習アーキテクチャとして登場した時に確立されました。このフレームワークは、現在私たちが認識しているAIGC技術の最初の実用的な実装を確立しました。
GANの基本的なメカニクスは、2つの競合するニューラルネットワークの間のゲーム理論的アプローチを含みます。生成モデルは、生成した出力をトレーニングデータと共に識別モデルに評価のために供給し続けます。この対立的プロセスは、競争的学習を通じた逐次最適化を可能にします。
このシステムでは、生成的および識別的コンポーネントが同時に競争し、協力し合い、識別モデルが本物のトレーニングデータと合成生成されたコンテンツを信頼性を持って区別できなくなる平衡状態に向かって働きます。これは0.5の識別スコアで表されます。
2020年までに、Web3+AIの統合は大きな関心を集めていました。Art Blocksは、生成的アートNFTの先駆者として登場し、ブロックチェーン領域内でのAIGC原則の初期の成功した応用を示しています。
Art Blocksは、Erick Snowfroによって設立され、Ethereumブロックチェーン上で不変のストレージを持つプログラム可能な生成コンテンツを専門とするプラットフォームとして運営されています。その生成プロセスは、Ethereum NFTに保存された数値ストリングを使用し、コレクターの仕様に従ってユニークなデジタル資産を生み出すためにさまざまなアートワークの特性を制御します。
クリエイターにとって、プラットフォームはArt Blocksでの生成アートスクリプトの事前デプロイメント、適切な入出力機能の検証、そして専門ツールを通じてEthereumネットワーク上にその後保存することを要求します。
コレクターにとって、ミンティングプロセスは、ランダムなハッシュ値を受け取ることを含み、そのハッシュ値に対応するユニークなNFTを生成するクリエイターのスクリプトによって処理されます。
最近、大手暗号通貨取引所が初のAI製品「Bicasso」を発表し、ユーザーがAI強化された説明的入力を使用して個人の作品から新しいNFTを生成できるようになりました。これはブロックチェーン分野における最初の「画像対画像」アプリケーションの一つを表しています。
2021年以前は、AIGCの能力は主にテキスト生成に集中していましたが、新しいモデルアーキテクチャは現在、テキスト、音声、画像、動画、動きなどの複数のフォーマットを処理しています。これらの進歩は、創造性、表現力、反復効率、分配メカニズム、パーソナライズにわたる技術的能力を活用しています。
2022年、AIGCの開発は前例のないペースで加速しました。年初に実験的な技術として始まったものは、数ヶ月以内にプロフェッショナル品質の出力に進化し、人間が作成したコンテンツとほぼ区別がつかない結果を生み出しました。
AIGCの今後の展望
AIGC技術の成熟は、初期の概念から生産準備が整ったアプリケーションへの10年にわたる旅を表しています。
この技術的成熟は、メタバースを理論的な構想から実現可能な現実へと変革しました。AIGCはメタバースの開発をサポートするだけでなく、人間の労働力の要件を劇的に削減します。AIの支援により生産のボトルネックが取り除かれ、無限の応用可能性が提供され、メタバース環境に対して迅速で高品質なコンテンツ生成が可能になります。
現在の開発の軌跡に基づくと、私たちはまもなく画期的な技術—おそらく特化した仮想処理アーキテクチャ—を目にするかもしれません。これにより、デジタル世界の無限の探求が可能になります。このようなことが起こると、ユーザーはおそらくChatGPTで現在体験しているのと同じ好奇心と新しさをもってこれらの革新にアプローチするでしょう。これにより、私たちは本当にWeb3.0時代に突入し、メタバース開発の新しい章が始まることになります。