AIインフラのスケールアップ？そこが本当に厄介なところです。熱放散は表面をかすめるだけで、ボトルネックの全体的なカスケードについて話しています。電力供給、チップアーキテクチャの限界、大規模なトレーニングデータの質。真のブレークスルー？次世代のAIを設計するためにAIが必要になります。自己改善システムはもはやSFではなく、計算要求に追いつくために必要になりつつあります。