最近このAIのランドスケープのブレイクダウンを見つけたのですが、正直に言って、ここ数か月で見た中で最も明確なフレームワークです。

この論文の主張はシンプルですが鋭いです：水平型LLMは純粋なインフラストラクチャのプレイです。消費者向けアプリ？そこにバブルがあります。しかし、垂直型AI—実際の産業問題を解決する専門的なシステム—そこが実際の複利が起こる場所です。

本当に重要なのは、フライホイールの概念です：自動生成されたデータが自動化されたラボにフィードバックされることです。それはもはや理論ではありません。私たちは、自らの成果から学び、人間のボトルネックなしにモデルを洗練させるシステムを見ています。そのフィードバックループこそ、一時的な流行と持続可能な成長を分けるものです。

マップはすべてのノイズを切り取ります。余計なものはなく、ただ構造だけです。この空間で実際に価値がどこに蓄積されるのかを理解しようとしているなら、このフレーミングは役立ちます。