データを直接オンチェーンに記録することで、予測結果が逆により信頼性の高いものになります。結局、歴史的な取引やユーザーの行動は実際に起こったものであり、従来のモデルのように人為的に変更されることはありません。オンチェーンでの記憶ということは、本質的にAIが学ぶための素材をよりクリーンにすることです。