注目すべきことがあります：AIが産業全体にどれだけ採用されるかのペースです。Tematic Researchのクリス・ヴァーサスは、重要な指摘をしています - 本当の警告サインは、採用が加速する時ではなく、停滞し始める時です。これが、実際の需要の成長に対してあまりにも多くのインフラが構築される可能性がある転換点です。考えてみてください：企業は現在AIの能力を構築するために競争していますが、その能力がオンラインになる前に採用率が落ち着いた場合、クラシックな過剰能力シナリオに直面する可能性があります。これは典型的なブームサイクルのリスクです - 誰もが今日の成長率を使用して明日の需要のために構築して、その後現実が追いつくのです。