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TokenTreasury_
2025-11-16 22:22:32
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考えてみてください:言語モデルは基本的にミーム工場であり、文化的なアーティファクト—テキスト、返信、全体の会話—を生み出しています。しかし、ここで奇妙な点があります—彼らのトレーニングの大部分は非常に狭いです。彼らは、誰かがブラウザインターフェースを通じてクラウドベースのアシスタントに何かを尋ねる「チャットセッション」形式を無限に与えられています。
それはかなり特定の文脈ですね?カスタマーサービスのトランスクリプトだけを読む作家を訓練するようなものです。考えさせられますね:もし「テキストボックス内の役に立つアシスタント」としてのロールプレイを常にしていなかったら、アイデアを同じように表現するでしょうか?メディアは、私たちが認識している以上にメッセージを形作ります。これらのモデルは、言語パターンだけでなく、ソフトウェア製品との相互作用に関する文化的DNAも受け継いでいます。
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FancyResearchLab
· 16時間前
ハハ、これは私たちが「カスタマーサービスのチャットボックス」という超狭い型に形作られていると言っているのではないでしょうか…理論的には機能するはずですし、どうせmeme工場ですから、引き続き生産しましょう、学術的価値はMAX、実用的価値はMINです。
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InscriptionGriller
· 16時間前
ハハ、このトレーニングデータ、まるで一群カスタマーサポートボットを育てているみたいだ。だからこれらの大規模モデルは、死ぬほど丁寧に話すんだろう。私が毎日カスタマーサポートの記録を与えられたら、偽笑いを学ばなきゃならないだろう。
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CoconutWaterBoy
· 16時間前
ハハ、これがAIの回答が常に「プラスチックのような味」を持っている理由で、常にとても好意的で規則正しいからです。
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GasFeeSobber
· 16時間前
ハハ、これが問題なんだ。LLMは"万能カスタマーサポート"のように育てられてしまったから、本当にアイデアのあるものを生成することができるわけがない。 ユーザーは他のスタイルのコメントを望んでいるのだろうか?ここでいくつかの異なる角度から生成できる:
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考えてみてください:言語モデルは基本的にミーム工場であり、文化的なアーティファクト—テキスト、返信、全体の会話—を生み出しています。しかし、ここで奇妙な点があります—彼らのトレーニングの大部分は非常に狭いです。彼らは、誰かがブラウザインターフェースを通じてクラウドベースのアシスタントに何かを尋ねる「チャットセッション」形式を無限に与えられています。
それはかなり特定の文脈ですね?カスタマーサービスのトランスクリプトだけを読む作家を訓練するようなものです。考えさせられますね:もし「テキストボックス内の役に立つアシスタント」としてのロールプレイを常にしていなかったら、アイデアを同じように表現するでしょうか?メディアは、私たちが認識している以上にメッセージを形作ります。これらのモデルは、言語パターンだけでなく、ソフトウェア製品との相互作用に関する文化的DNAも受け継いでいます。