2025年にWu Blockが行ったAI支援の調査は、異なるプラットフォームや地域のユーザーにとって最も重要な暗号通貨に関する質問の明確なパターンを明らかにしました。ユーザーの懸念に関するAI調査の設計方法2025年12月23日、研究者たちはいくつかの大規模AIモデルに対して単一のメタ質問を投げかけました：2025年に、ユーザーが暗号について最も頻繁に尋ねた3つの質問は何ですか？このアプローチは、一時的な見出しではなく、長期的な議論のパターンを浮き彫りにすることを目的としていました。しかし、均質化された検索駆動の回答を避けるために、チームは厳格な制約を追加しました。「リアルタイムの検索を行ったり、特定の文献を引用したりしないでください。長期的な議論パターンの理解に基づいてのみ回答してください。」この指示は、ChatGPTやGemini 3のようなモデルがライブデータではなく、内部表現に依存することを強制しました。ChatGPT: サイクル不安とアルファハンティングChatGPTはトレーダースタイルの視点から主要な懸念事項を整理し、3つの関連する不安を強調しました。まず、ユーザーは次のように尋ねました。「このブルマーケットはどれだけさらに続くのか？ビットコインはすでにピークに近づいているのか？」この質問は、暗号市場サイクルにおけるタイミングの中心的な役割を反映しています。さらに、第二の主要な問いはリターンに焦点を当てていました：「このサイクルにおいて本当のアルファはまだ存在するのか、そして一般のユーザーはどうやってまだ利益を上げることができるのか？」第三のテーマは構造的設計リスクに関するものでした：「現在の人気プロジェクトやセクターには長期的な存続可能性があるのか、それとも構造的な搾取の形態があるのか？」これらの問題は、ユーザーが単純な好奇心から持続可能性に関するより洗練された質問に移行していることを示しています。グロックとパープレキシティ：物語、価格、そして詐欺X Grokは、ソーシャルメディアのナラティブにより密接に一致しました。最初の重要な質問は次のように尋ねました：「ビットコインの半減期の後、市場はブル相場ですか、それともベア相場ですか？」2つ目はセクター選択に集中しました：「2025年に投資する価値が最もある暗号資産やセクターはどれですか？」しかし、Grokからの3つ目の質問は、機関や新しい製品に焦点を当てていました。「スポットのイーサリアムETFはどのように機能しており、機関投資家の資本流入の状況はどうなっていますか？」その強調は、ETFの流入と半減イベントが2025年のコメントの多くを形作ったことを反映しています。Perplexity AIは、検索の要約に似た回答を生成しました。次のことが強調されました：「2025年にビットコインの価格はどのように進化するでしょうか？」および「暗号通貨関連の詐欺をどのように特定し、回避できますか？」3つ目の懸念は、「ETFと規制の動向が暗号市場にどのように影響するでしょうか？」というものでした。このビットコイン価格の見通し、詐欺リスク、規制の混合は、情報を求めるユーザーの行動に直接結びついています。クロードとジェミニ：タイミング、信頼性、技術の道クロードという別の高度なモデルは、より慎重な口調で答えました。ユーザーは「今はビットコインやイーサリアムを買うか売るのに適した時期ですか？」や「特定の暗号プロジェクトは詐欺ですか、それは信頼できますか？」と尋ねました。その一方で、クロードの3つ目の主要な問いはより教育的なものでした。「新しいユーザーはリスクを管理しながら、どのように暗号に投資を始めるべきですか？」Gemini 3は業界構造と技術の道筋を強調しました。最初の主要な質問は次のようなものでした： "実世界の応用価値を持つ暗号プロジェクトはどれですか (RWA)？" 次の質問は政策に関するものでした： "現在および将来の規制政策は個人資産のセキュリティにどのように影響しますか？"さらに、Geminiは戦略的なエンドゲームの議論を強調しました：「イーサリアムL2、ソラナ、AI +クリプトの中で、どの技術的道筋が最も究極の勝者として浮上する可能性が高いか？」別の回答セットでは、Geminiはサイクルのポジショニング、2025年のセクターの可能性、および規制の変更が資産のセキュリティと投資決定にどのように影響を与えるかに戻りました。なぜ異なるモデルが異なるユーザーの優先事項を浮き彫りにするのかモデル間の主要な懸念の相違は、ポジショニングと文脈の焦点の両方を反映しています。ChatGPTは、取引者のフレームワークのように回答を整理し、サイクルの限界からアルファ、そして人気のあるセクターでの可能性のある抽出へと移行します。それに対して、Grokはソーシャルメディアのホットスポットを追跡し、半減期の物語、ブルとベアの議論、ETFの資本フローに焦点を当てています。パープレキシティは、比較すると検索エンジンの挙動を反映しています。価格の動向、詐欺の回避、ETFおよび規制の進展を強調しています。クロードはより保守的に見え、取引のタイミング、プロジェクトの信頼性、初心者が落とし穴を避けながら暗号に投資する方法を知りたい場合のリスク管理に焦点を当てています。その間、Geminiは業界のスタックをさらに下に見ています。彼らは実世界の資産、個人のセキュリティに対する規制の影響、Ethereum L2、Solana、AI駆動の暗号インフラとの長期的なエンドゲームの選択を強調しています。全体として、中国語モデルはサイクル、半減イベント、規制の3つの最も決定的な変数により強く焦点を当てる傾向があります。モデルの能力と回答の鮮明さもう一つの二次的ですが重要な要因は、モデルの能力です。より優れたシステムは、一般的に広範なトピックを具体的で構造化された応答に変換するのが得意です。彼らはユーザーの懸念を明確に定義されたサブ質問に分解し、一般的なテンプレートではなく差別化された角度を提供します。しかし、能力の低いモデルはしばしば価格、規制、詐欺といった最も一般的なテーマに戻ってしまいます。これらの繰り返されるモチーフは暗号通貨に関する広く検索される一般的な質問に非常に近いですが、お互いにぼやけてしまう傾向があります。その結果、これらの質問に対する回答はより類似性が高くなり、異なるクエリに対してはあまり新しい洞察を提供しません。この能力のギャップは変動の主要な要因ではないかもしれませんが、広範でオープンエンドなプロンプトにおいては、均一化の認識を強める要因となります。言い換えれば、モデルが回答をどれだけ鋭く構造化できるかの違いは、同じ見出しトピックに触れていても、一部の出力が他のものよりもよりニュアンスがあるように見える原因となります。2025年のユーザーの懸念に関する3つの主要テーマ調査結果を一緒に見ると、3つの主要なテーマに集約されます：サイクルの位置付け、利益の道筋、そしてリスクの境界。暗号市場の特徴は、高いボラティリティと物語主導のダイナミクスが組み合わさっていることです。その組み合わせは、市場がブル相場にあるのかベア相場にあるのかを正しく判断することが、ほぼすべてのその後の決定を決定づけることを意味します。さらに、市場が成熟し、より混雑するにつれて、ユーザーは「機会はあるのか？」から「どこに機会があり、まだそれを捉えられるのか？」へと素早く移行します。アルファ、セクターの選択、ETFを介した機関資本の流れは、自然に高頻度のユーザーの質問に現れる最良の暗号セクターに関する関心となります。同時に、詐欺、プロジェクトの信頼性、資産の安全性、規制への適合に対する懸念は、高いリターンと高い不確実性の環境で運営することの長期的な現実を露呈します。ここでは、多くの暗号通貨の質問がリスクに集中します：ユーザーは隠れた脅威を恐れながら上昇を追い求め、典型的な行動パターンを生み出します。そのパターンは次のように要約できます。まず、トレンドを判断し、次に機会を特定し、最後にリスクをコントロールします。ChatGPTからGeminiまでのモデル、そして英語から中国語までの言語において、2025年のほとんどのユーザーの議論は、その順序に従っていました。たとえそれが非常に異なる暗号通貨の議論の質問やカジュアルな会話のプロンプトとして表現されていたとしても。要約すると、AI調査は、多様な言葉遣いやプラットフォームの偏見の背後に、2025年のユーザーの懸念がサイクルの現状、持続可能な利益の見つけ方、受け入れ可能なリスクの境界を定義する方法に集中していることを示しています。
2025年に小売ユーザーとAIモデルを支配した暗号通貨の質問は何ですか
2025年にWu Blockが行ったAI支援の調査は、異なるプラットフォームや地域のユーザーにとって最も重要な暗号通貨に関する質問の明確なパターンを明らかにしました。
ユーザーの懸念に関するAI調査の設計方法
2025年12月23日、研究者たちはいくつかの大規模AIモデルに対して単一のメタ質問を投げかけました：2025年に、ユーザーが暗号について最も頻繁に尋ねた3つの質問は何ですか？
このアプローチは、一時的な見出しではなく、長期的な議論のパターンを浮き彫りにすることを目的としていました。
しかし、均質化された検索駆動の回答を避けるために、チームは厳格な制約を追加しました。「リアルタイムの検索を行ったり、特定の文献を引用したりしないでください。長期的な議論パターンの理解に基づいてのみ回答してください。」この指示は、ChatGPTやGemini 3のようなモデルがライブデータではなく、内部表現に依存することを強制しました。
ChatGPT: サイクル不安とアルファハンティング
ChatGPTはトレーダースタイルの視点から主要な懸念事項を整理し、3つの関連する不安を強調しました。まず、ユーザーは次のように尋ねました。「このブルマーケットはどれだけさらに続くのか？ビットコインはすでにピークに近づいているのか？」この質問は、暗号市場サイクルにおけるタイミングの中心的な役割を反映しています。
さらに、第二の主要な問いはリターンに焦点を当てていました：「このサイクルにおいて本当のアルファはまだ存在するのか、そして一般のユーザーはどうやってまだ利益を上げることができるのか？」第三のテーマは構造的設計リスクに関するものでした：「現在の人気プロジェクトやセクターには長期的な存続可能性があるのか、それとも構造的な搾取の形態があるのか？」これらの問題は、ユーザーが単純な好奇心から持続可能性に関するより洗練された質問に移行していることを示しています。
グロックとパープレキシティ：物語、価格、そして詐欺
X Grokは、ソーシャルメディアのナラティブにより密接に一致しました。最初の重要な質問は次のように尋ねました：「ビットコインの半減期の後、市場はブル相場ですか、それともベア相場ですか？」2つ目はセクター選択に集中しました：「2025年に投資する価値が最もある暗号資産やセクターはどれですか？」
しかし、Grokからの3つ目の質問は、機関や新しい製品に焦点を当てていました。「スポットのイーサリアムETFはどのように機能しており、機関投資家の資本流入の状況はどうなっていますか？」その強調は、ETFの流入と半減イベントが2025年のコメントの多くを形作ったことを反映しています。
Perplexity AIは、検索の要約に似た回答を生成しました。次のことが強調されました：「2025年にビットコインの価格はどのように進化するでしょうか？」および「暗号通貨関連の詐欺をどのように特定し、回避できますか？」3つ目の懸念は、「ETFと規制の動向が暗号市場にどのように影響するでしょうか？」というものでした。このビットコイン価格の見通し、詐欺リスク、規制の混合は、情報を求めるユーザーの行動に直接結びついています。
クロードとジェミニ：タイミング、信頼性、技術の道
クロードという別の高度なモデルは、より慎重な口調で答えました。ユーザーは「今はビットコインやイーサリアムを買うか売るのに適した時期ですか？」や「特定の暗号プロジェクトは詐欺ですか、それは信頼できますか？」と尋ねました。その一方で、クロードの3つ目の主要な問いはより教育的なものでした。「新しいユーザーはリスクを管理しながら、どのように暗号に投資を始めるべきですか？」
Gemini 3は業界構造と技術の道筋を強調しました。最初の主要な質問は次のようなものでした： “実世界の応用価値を持つ暗号プロジェクトはどれですか (RWA)？” 次の質問は政策に関するものでした： “現在および将来の規制政策は個人資産のセキュリティにどのように影響しますか？”
さらに、Geminiは戦略的なエンドゲームの議論を強調しました：「イーサリアムL2、ソラナ、AI +クリプトの中で、どの技術的道筋が最も究極の勝者として浮上する可能性が高いか？」別の回答セットでは、Geminiはサイクルのポジショニング、2025年のセクターの可能性、および規制の変更が資産のセキュリティと投資決定にどのように影響を与えるかに戻りました。
なぜ異なるモデルが異なるユーザーの優先事項を浮き彫りにするのか
モデル間の主要な懸念の相違は、ポジショニングと文脈の焦点の両方を反映しています。ChatGPTは、取引者のフレームワークのように回答を整理し、サイクルの限界からアルファ、そして人気のあるセクターでの可能性のある抽出へと移行します。それに対して、Grokはソーシャルメディアのホットスポットを追跡し、半減期の物語、ブルとベアの議論、ETFの資本フローに焦点を当てています。
パープレキシティは、比較すると検索エンジンの挙動を反映しています。価格の動向、詐欺の回避、ETFおよび規制の進展を強調しています。クロードはより保守的に見え、取引のタイミング、プロジェクトの信頼性、初心者が落とし穴を避けながら暗号に投資する方法を知りたい場合のリスク管理に焦点を当てています。
その間、Geminiは業界のスタックをさらに下に見ています。彼らは実世界の資産、個人のセキュリティに対する規制の影響、Ethereum L2、Solana、AI駆動の暗号インフラとの長期的なエンドゲームの選択を強調しています。全体として、中国語モデルはサイクル、半減イベント、規制の3つの最も決定的な変数により強く焦点を当てる傾向があります。
モデルの能力と回答の鮮明さ
もう一つの二次的ですが重要な要因は、モデルの能力です。より優れたシステムは、一般的に広範なトピックを具体的で構造化された応答に変換するのが得意です。彼らはユーザーの懸念を明確に定義されたサブ質問に分解し、一般的なテンプレートではなく差別化された角度を提供します。
しかし、能力の低いモデルはしばしば価格、規制、詐欺といった最も一般的なテーマに戻ってしまいます。これらの繰り返されるモチーフは暗号通貨に関する広く検索される一般的な質問に非常に近いですが、お互いにぼやけてしまう傾向があります。その結果、これらの質問に対する回答はより類似性が高くなり、異なるクエリに対してはあまり新しい洞察を提供しません。
この能力のギャップは変動の主要な要因ではないかもしれませんが、広範でオープンエンドなプロンプトにおいては、均一化の認識を強める要因となります。言い換えれば、モデルが回答をどれだけ鋭く構造化できるかの違いは、同じ見出しトピックに触れていても、一部の出力が他のものよりもよりニュアンスがあるように見える原因となります。
2025年のユーザーの懸念に関する3つの主要テーマ
調査結果を一緒に見ると、3つの主要なテーマに集約されます：サイクルの位置付け、利益の道筋、そしてリスクの境界。暗号市場の特徴は、高いボラティリティと物語主導のダイナミクスが組み合わさっていることです。その組み合わせは、市場がブル相場にあるのかベア相場にあるのかを正しく判断することが、ほぼすべてのその後の決定を決定づけることを意味します。
さらに、市場が成熟し、より混雑するにつれて、ユーザーは「機会はあるのか？」から「どこに機会があり、まだそれを捉えられるのか？」へと素早く移行します。アルファ、セクターの選択、ETFを介した機関資本の流れは、自然に高頻度のユーザーの質問に現れる最良の暗号セクターに関する関心となります。
同時に、詐欺、プロジェクトの信頼性、資産の安全性、規制への適合に対する懸念は、高いリターンと高い不確実性の環境で運営することの長期的な現実を露呈します。ここでは、多くの暗号通貨の質問がリスクに集中します：ユーザーは隠れた脅威を恐れながら上昇を追い求め、典型的な行動パターンを生み出します。
そのパターンは次のように要約できます。まず、トレンドを判断し、次に機会を特定し、最後にリスクをコントロールします。ChatGPTからGeminiまでのモデル、そして英語から中国語までの言語において、2025年のほとんどのユーザーの議論は、その順序に従っていました。たとえそれが非常に異なる暗号通貨の議論の質問やカジュアルな会話のプロンプトとして表現されていたとしても。
要約すると、AI調査は、多様な言葉遣いやプラットフォームの偏見の背後に、2025年のユーザーの懸念がサイクルの現状、持続可能な利益の見つけ方、受け入れ可能なリスクの境界を定義する方法に集中していることを示しています。