最近梳理了APRO（AT）の技術ロジック、ますます面白くなってきました。全体のストーリーの鍵は、予言機がどれだけ速く動作できるかや、いくつのブロックチェーンに対応できるかではなく、その「データ」自体の信頼性にあります。

まずは従来の予言機がどのように落とし穴にはまるかを見てみましょう。これらのプロジェクトはよく「ブロックチェーンのデータ橋渡し」と自称しますが、実際にはほとんどが中央企業レベルのデータソース—例えば彭博（Bloomberg）やロイター（Reuters）—を利用しています。聞こえは良いですが、問題は何でしょう？もしこの一つのデータソースに問題が起きたら、ネットワーク全体が汚染源になってしまうことです。さらに、これらのデータ商のAPIは高価で傲慢なことも多く、供給を断たれることも珍しくありません。特に暗号通貨関連のアプリケーションでは顕著です。

さらに深刻なのは、RWA（Real World Asset）という新しい仕組みでは、上場企業の財務報告書、契約書、IoTセンサーのデータなど、多種多様な情報をオンチェーン化する必要がありますが、従来のデータソースではこれらをカバーできません。業界では「ロングテールデータはどうするのか」と叫ばれ続けていますが、実際に解決策は見つかっていません。

APROのチームは大きな事件を起こそうとしています。彼らは1400以上のデータソースを統合したと主張しており、これはまるで「データソースの非中央集権化」を目指す動きのように聞こえます。確かに一つのアイデアです—冗長性と分散性を通じてリスクに対抗するという考え方です。しかし、すぐに次の問題が浮上します：これら1400のソースの品質は一体どうなのか？どうやって協調させるのか？データが衝突した場合、誰が決定権を持つのか？これこそが本当の競争の要、守るべき要塞です。

プロトコル層から下に掘り下げると、データソースのネットワークこそが真の競争の舞台となるのです。