DeepSeekは年初に最新の論文《mHC:Manifold-Constrained Hyper-Connections》を発表し、創始者の梁文锋も参加しました。これは、基礎的なアーキテクチャ技術に関する深く理解しやすい記事であり、核心のポイントは次のように理解できます。



まず、大規模モデルのトレーニング安定性が著しく向上しました。以前のHC(アップグレード版の残差接続)は確かに性能が優れていましたが、1つの課題がありました——トレーニング過程で崩れやすいという点です。mHCは流形制約メカニズムを導入することでこの問題を解決し、より深い構造の最適化においてモデルのトレーニングの安定性を維持しています。

次に、これは単なる性能の積み重ねではなく、基盤となるアーキテクチャの再考です。超接続の新しいトポロジー構造を導入することで、計算効率を保ちながら、モデルの一般化能力とロバスト性も向上しています。

簡単に言えば、mHCは大規模モデルを安定して高速に、そして高精度で動作させることを可能にします。これは、業界全体のモデル最適化の方向性に一定の参考意義を持っています。
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BrokenRugsvip
· 01-04 12:43
安定・正確・迅速を一体化したソリューション、DeepSeekは今回確かに壁を越えた。 --- 流形制約の原理について、一般の人に説明できますか? --- またもやアーキテクチャの革新とパフォーマンスの両立、これらの組み合わせは確かに良くできている。 --- トレーニング崩壊の問題にやっと誰かが取り組んだ、いいね。 --- パラメータを積み重ねる方法よりもずっと信頼できる気がする。 --- 汎化能力の向上について具体的なデータはありますか、それともまた論文の詳細を待つ必要がありますか? --- 梁文锋が関わったもの、ざっと見ただけでも良い感じが伝わる。 --- アーキテクチャの観点から再考する、これこそ技術の進歩だ。 --- 業界の天井がまた一段上に押し上げられた感じがする。 --- 安定したトレーニングは本当に大きな問題だ。これが徹底的に解決できればすごいことだ。
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OneBlockAtATimevip
· 01-04 06:54
ついに誰かがこの事をはっきりと説明した、トレーニングが崩れないことこそが王道だ DeepSeekは今回本当にアルゴリズムの面で工夫している、単にパラメータを積み重ねるだけのやり方ではない 梁文锋が関わった論文はやはり違う、安定性の部分で長い間壁にぶつかっていたがついに突破した 安定して速く正確に動く、それだけの三つの言葉、業界全体が振り返るべきだ これこそ本当の革新だ、あの虚飾だらけの宣伝とは違う
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DoomCanistervip
· 01-04 06:54
安定性の部分にやっと真剣に取り組む人が出てきた。以前のやり方は確かにダメだった。 安定して速く正確に動く、聞こえはかなり魅力的だけど、本当に維持できるのか? 多様体制約のこのアイデアは面白い。道筋が見えてきた気がする。 また梁文锋さんが関わっているの?DeepSeekのこのチームは本当に激しく競っている。 このような改良が実際のトレーニングに落とし込めるのかね。再び論文の上の空論にならないことを祈る。
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SerumSurfervip
· 01-04 06:54
梁文峰は今度も生きていて、安定の問題はついに解決したのか? --- mHCは本当に容赦なく見えますし、多角制約のトリックも理解しなければなりません --- またDeepSeekだ、このリズムは本当に信じられないほど速い --- どんなにパフォーマンスが良くても、トレーニングは本当に必要です --- 待ってください、ハイパーコネクショントポロジーは具体的にどのように実現されるのですか? --- 安定していて速く、そしてほぼ三位一体、本当にできるなら自慢する価値があります --- もう一つの論文ですが、DeepSeekの今年の成果は少し激しいです --- 多様な制約がまるでブラックテクノロジーのように感じられるのはなぜでしょうか... --- 率直に言えば、未解決のバグは今や解決済みです --- これは小さなモデルにとって役立つのでしょうか、それとも大きなモデルにとっては良いニュースなのでしょうか?
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FrogInTheWellvip
· 01-04 06:54
梁文峰は今回本当に動き出していて、安定はいつも悩みの種だった --- またしてもアーキテクチャの革新であり、DeepSeekは本当に懸命に取り組んでいます --- 多方向制約? 深遠に聞こえますが、その効果は本当に芳醇です --- トレーニングが崩壊しないことが非常に重要であり、HCは以前から問題を抱えやすいこともありました --- 一般化や堅牢性は上がった? それは本当に違う --- 「着実に走れ、速く走れ、正確に走れ」、一文でまとめて --- この装置は小規模チームで使えますか?それとも大きな工場だけが使えます --- ハイパーコネクテッドトポロジーは根本的な問題を解決しているように感じられます --- 計算効率を損失なく向上させることができるのは本当に革新的です --- DeepSeekがまた来るだろうし、他のホーム・マストもついていけない
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