最近一年、融资路演上能听到越来越多AI初创公司甩这么一句话：「我们就是X领域的Palantir。」这些公司的套路差不多——派驻工程师团队直接进客户组织内部，深度定制业务流程，号称能在那种复杂到要死的企业环境里快速落地可用系统。到了2025年、前线部署工程师（FDE）的招聘需求翻了好几倍、足见这套模式正被疯狂复制。

但这事儿可能没看上去那么香。a16zのAIアプリケーション投資パートナーMarc Andruskoは冷や水を浴びせ、「Palantir化」ブームは大多数のスタートアップにとって、汎用的な解決策というよりは、高リスクな近道だと述べている。

**なぜみんなPalantirを真似したいのか？**

AIが企業への導入段階に入った後、現実の落とし穴が見えてきた。一つは企業のAIプロジェクトが一般的に頓挫し、リリースできないこと。データが散乱し、古いシステムが山積みで、内部の責任分担も混乱しているため、多くのAI調達案件が概念実証（PoC）段階で止まってしまう。取締役会や経営陣はAIを買いたがるが、実際に生産環境に入り込めるケースはごくわずかだ。

もう一つはFDEがこのギャップを埋める鍵となること。エンジニアを直接顧客の組織に投入することで、理論上はビジネスロジックをより早く理解し、さまざまなシステムを連携させ、実際の成果を届けられる。これがスタートアップが数百万ドルの契約を獲得する切り札となる。

さらに現実的な要素として、高額な契約はPLG（プロダクト・リード・グロース）モデルよりも、魅力的な成長曲線を作りやすい。今の資金調達環境では、比較的低い粗利率で年間数百万ドルの契約を獲得する方が、投資家にとってストーリーとして説得力がある。