全同态加密（FHE）この方向は最近議論の的になっています。核心の問題は：純粋な技術的観点から、FHEはAIモデルの訓練と推論におけるプライバシー漏洩の困難を本当に解決できるのか？

これは単なる学術的な問題だけではありません。もしFHEが実用面で性能のボトルネックを突破し、大規模なAI計算を暗号化された状態で動作させることができれば、そのチェーン上のプライバシー計算の想像空間は開かれます——データ保護からモデルの安全性まで、根本的に再構築されるでしょう。

別の角度から見ると、もし技術的なルートが確かに実現可能であれば、現在の市場評価体系はこうした基盤インフラプロジェクトの価格付けをまだ概念段階にとどめているのでしょうか？真の技術的突破に基づくプライバシー計算ソリューションの長期的な価値潜在力は十分に認識されているのでしょうか？

これについてもう少し深く議論する価値があると感じます。