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暗号通貨市場は非常に変動性が高く投機的であるため、従来のモデルでは価格の動態を十分に説明できません。本研究は、ゲーム理論と確率的推論を組み合わせたAIを用いた意思決定支援フレームワークを提案します。市場をマルチエージェントの動的ゲームとしてモデル化し、不確実性の下で意思決定を支援するためにDempster–Shaferの信念関数を適用し、説明可能で信頼性の高い取引シミュレーションの構築を目指します。