6年前、データセンターは世界で最も退屈な建物でした。

しかし6年後には最も争奪の激しい場所になるでしょう。
私は@ionetの前にフィンテックの機械学習を運営しており、その展開をリアルタイムで見てきました。
AIの需要が3.4ヶ月ごとに倍増し始めたとき、その倉庫はコストセンターから戦略的な地形へと変わりました…港、パイプライン、石油備蓄のように。
そして私たちはほとんどすべてを同じ場所に構築しています：バージニア北部、テキサスのいくつかの回廊、オレゴン。
同じ電力網、水道システム、光ファイバーのルート、管轄区域です。輸出管理は、政府がチップアクセスのスイッチを切る方法を示し、物理的インフラはさらに圧力をかけやすいです。
「AIの集中化」についての議論は、AI依存の経済を破壊する最も簡単な方法は物理的インフラを攻撃することであることを忘れています：変電所を攻撃する、冷却システムを攻撃する、管轄権を争う。
これを修復するための供給はすでに存在しています。稼働率12-18%の独立したデータセンターが何千もあり、何百万ものGPUが冷えたまま待機しています。
私たちはもっと建物を増やす必要はありません…既に構築されているものを活用し、十分な管轄区域に分散させることで、単一の故障や単一の政府、単一の攻撃でネットワーク全体がダウンしないようにすべきです。
以前も何度も言ったことですが、私たちに必要なのはハードウェアを増やすことではなく、より賢いリソース配分です。
中央集権的な知性は二重の負債です：一つは所有権において、もう一つは物理的な標的としての脆弱性において。