これは実際の事例です。ウォール街は年間200万から500万ドルを費やすことをいとわず、専門家を雇って人工知能を使って市場のチャンスを見つけさせています。

この人の経歴は何ですか？コーネル大学の教授で、以前はAQRで機械学習の責任者を務めており、管理していた量的戦略の規模は500億ドルを超えています。単なる理論だけを語る学者派ではありません。
彼は43分間のプレゼンの中で、ヘッジファンドが機械学習を使って「印刷」する10の方法を非常にわかりやすく解説しています。
あなたにおすすめしたいのは、ドラマを見るのをやめて、この動画を見つけて保存しておくことです。
面白いのは、同じ数学モデルを使って、今では誰かがPolymarket上で実行していることです——Claudeを使ってチェーン上のウォレットデータをスキャンし、30秒以内に判断を下すことができます。
現在、すでにこの全く同じフレームワークを使って動いているウォレットが5つ見つかっています。