この記事では、ゲームの巨人、仮想通貨マイニングの暴君から AI 兵器の売人まで、Nvidia の富の歴史を振り返ります。

作者: Shenchao TechFlow

6 月 6 日、NVIDIA の株価は 5.2% 上昇し、時価総額は 3 兆米ドルを超え、Apple を超え、時価総額で世界第 2 位の企業になりました。

1999 年の上場時の 0.41 米ドルから、現在の 1,224.40 米ドルまで、Nvidia は 24 年間で 3,000 倍近くのリターンを生み出しました。

Nvidia の最もうらやましい点は、「サイクル制限の対象になっていない」ことです。これは常に基盤として使用され、何をするにもそれなしでは行うことができません。

GPU の作成者として、NVIDIA は「PC ウェーブ」の機会を捉え、ゲーム市場の爆発的な成長とともに数千の家庭に参入しました。

その後、ゲーム ビジネスが低迷していたときに仮想通貨強気市場が到来し、Nvidia グラフィック カードはイーサリアムなどの仮想通貨の「マイニング」に広く使用され、黙って富を築きました。

その後、スマート カー産業が台頭し、その車載チップ ビジネスも急速に発展し、最終的には ChatGPT が誕生し、Nvidia は AI 武器ディーラーへと変貌しました。

しかし、NVIDIA の成長の歴史を振り返ると、何度も失敗と破産の危機に瀕していました。Huang (Huang Renxun) はかつてこう叫びました。**私の生きる意志は、私を殺すほぼ全員の意志を超えています。 **

NVIDIA、GPU の生みの親

グラフィックス カード (GPU) の誕生は 1990 年代に遡ります。

当時、シリコンバレーの一部の人々は、音声を処理するサウンドカードやネットワークを処理するネットワークカードなど、機能に特化したチップによって中央処理装置 (CPU) の負荷を軽減できるというアイデアを思いつきました。同様に、コンピュータ画像出力を専門に担当するチップ、つまりグラフィックス カードを作成することは論理的です。たとえば、1994 年末にソニーが発売したゲーム機である PlayStation は、画像処理にグラフィック カードを使用します。

ただし、当時のグラフィックス カード テクノロジには多くの選択肢がありました。 NVIDIA が発見したブレークスルー ポイントは、特にゲーム分野において、並列コンピューティングによる 3D グラフィックスの高速化を実現することです。いわゆる並列コンピューティングは、複雑なタスクを複数の小さなタスクに分割し、それらを同時に処理してコンピューティング効率を向上させることです。

1999 年に、Nvidia は GeForce と呼ばれるグラフィックス カードを発売しました。このグラフィックス カードは、3D グラフィックス処理能力を大幅に向上させる「並列コンピューティング」に重点を置き、ゲーム用に特別に設計されており、よりスムーズでリアルなゲーム体験を提供します。

GeForce の成功により、Nvidia は急速にグラフィック カード分野のリーダーに成長しました。

当時、グラフィックス プロセッシング ユニットに取り組んでいたのは Nvidia だけではありませんでしたが、Nvidia は自らを「GPU の発明者」というレッテルに深く結びつけることに成功しました。

当時の Nvidia のマーケティング責任者である Dan Vivoli は、自社チップを宣伝するために「グラフィックス プロセッシング ユニット」(GPU) の概念を使用していました。彼は、Nvidia が GPU の発明者であることを繰り返し強調することで、業界のリーダーになれると信じていました。

後に、NVIDIA は GPU の代名詞となり、GPU をマーケティングすることで新たな道を切り開きました。

Nvidia、仮想通貨強気市場の恩恵を受ける

NVIDIA の時価総額は、2016 年の 140 億米ドルから 2018 年には最高の 1,750 億米ドルまで増加しました。2 年間で 10 倍以上の増加は、仮想通貨マイニング ブームと切り離せないものかもしれません。 **

2017 年、仮想通貨は強気市場の到来をもたらし、GPU を強奪しようとする多くのマイナーを惹きつけ、世界のグラフィックス カードの売上は大幅に増加し、価格も上昇しました。

マイナーが使用するNVIDIA GTX 1060モデルのグラフィックスカードを例に挙げると、2017年5月以前の購入価格は1枚あたり約1,650元だったが、2017年6月以降は約2,900元まで上昇した。

Nvidia は仮想通貨強気市場の陰で大きな勝者となり、富が空から降ってきました。

仮想通貨マイニング ブームの恩恵を受け、NVIDIA の 2018 会計年度通年の収益は 97 億ドルという新最高額を記録しました。 Huang Renxun 氏は、「当社の GPU は世界最大の分散型スーパーコンピューティングをサポートしているため、暗号通貨の分野で非常に人気があるのです。」と述べました。さらに、NVIDIA は、マイニング用に特別にカスタマイズされた GTX 1060 3GB および P106 および P104 プロフェッショナル マイニング カードも発売しました。

**2020 年、過去 2 年間の弱気市場の後、暗号化市場は再び立ち上がり、ビットコインは 2 倍以上、イーサリアムは 4 倍に増加し、Nvidia は再び「暗号化ブーム」の恩恵を受けました。 **

NVIDIA はこれに注目し、マイニング市場に積極的に参加し、グラフィックス処理機能を削除し、マイニングのパフォーマンスと効率を向上させるためにコアのピーク電圧と周波数を低くした CMP シリーズのプロ仕様マイニング カードを発売しました。

2020年末、NvidiaはRTX30シリーズのグラフィックスカードをリリースしました。エントリーレベルのRTX3060グラフィックスカードの価格は2,499元、RTX3090グラフィックスカードの価格は、暗号通貨の上昇により、次のようになります。価格は5,499元、RTX3090は2万元まで高騰している。

2021 年第 1 四半期の財務報告が公開された後、NVIDIA の最高財務責任者 Colette Kress 氏は、NVIDIA の暗号化チップの売上が 1 億 5,500 万米ドルに達し、「マイニング」に使用されたグラフィックス カードが第 1 四半期の全体売上の 4 分の 1 を占めたことを明らかにしました。

2021年だけでも、エヌビディアの通期売上高は前年度比61％増の269億1000万米ドルという過去最高を記録し、市場価値は一時8000億米ドルを超えた。

しかし、良い時代は長くは続かず、2022 年 9 月にイーサリアム実行層とプルーフ オブ ステーク コンセンサス層が統合され、イーサリアム ブロックチェーン ネットワーク メカニズムが PoW (プルーフ オブ ワーク メカニズム) から PoS に変換されました。 (プルーフ・オブ・ステークのメカニズム) グラフィックカードマイニングの時代は徐々に終わりつつあります。

これは Nvidia の発展にもある程度の影響を及ぼし、2022 年の第 3 四半期における Nvidia の売上高と純利益はいずれも前年比 17% 減の 59 億 3,100 万米ドルにとどまり、純利益はわずかでした。 6 億 8,000 万米ドルで、前年比 72% も減少しました。 2022年11月23日、NVIDIAの株価は1株あたり165ドルとなり、昨年の最高値から半分近く下落した。

**当時、『金融破綻』などの海外メディアも国内テクノロジーメディアも軒並みエヌビディアを軽視していた。 **

非常に厳しい状況だったが、思いがけず事態は好転し、AIと大型モデルの風が吹き始め、NVIDIAが再び先頭に立った。

NVIDIA、AI 武器ディーラー

2016 年 3 月、AlphaGO がイ・セドルを破ったことは衝撃的であり、AI に関する激しい議論を引き起こしました。

1か月後、Huang Renxun氏はGTC Chinaカンファレンスで、Nvidiaはもはや半導体企業ではなく、人工知能コンピューティング企業であると正式に発表した。 **

2016 年 8 月、NVIDIA は、NVIDIA の最初の AI スーパーコンピューター DGX-1 を OpenAI のオフィスに直接届け、そのパッケージをカッターで開封しました。 。

黄仁勲氏は「コンピューティングと人類の未来のために、世界初のDGX-1を寄贈する」という一文を残した。

その後、OpenAI は NVIDIA のスーパーコンピューターを通じて世界的に有名な ChatGPT をトレーニングしました。NVIDIA のその後の更新されたハードウェア製品 DGX H100 は市場に殺到し、品薄状態になりました。

ローマは一日にして成らず、AI 業界における Nvidia の優位性は、初期の蓄積から始まりました。

NVIDIA の元主任科学者である David Kirk 氏は、ゲーム分野だけでなく、GPU の 3D グラフィックス レンダリング コンピューティング能力を普遍化することを長い間夢見てきました。

David Kirk と Jensen Huang のリーダーシップの下、NVIDIA は 2007 年に革新的な GPU ユニファイド コンピューティング プラットフォーム CUDA を立ち上げ、膨大なコンピューティング リソースを解放しました。

しかし当時、CUDAは投資家にまったく感動を与えず、むしろ時代を先取りした「スーパーコンピューティング」システム構築への巨額投資によりNVIDIAの利益は大幅に減り、ウォール街からはブーイングが起こった。

シリコンバレーで人気のポッドキャスト「アクワイアード」の司会者ベン・ギルバート氏は、「彼らは大きな市場ではなく、学術・科学コンピューティングの目立たない一角をターゲットにしていたが、それに何十億ドルも費やした」とコメントした。

外界からの声は Huang Renxun に影響を与えませんでした。CUDA への 10 年以上の投資により、Nvidia は現在の地位を築きました。

Huang Renxun 氏は、コンピューティング能力が核であると考えています。 **AI、自動運転、メタバース、ロボット、暗号通貨のいずれであっても、NVIDIA はその巨大なコンピューティング能力を活用して新たな機会を見つけます。 **

コンピューティング能力、Nvidia の永遠の武器。

3 回失敗しました

2023 年、黄仁訓氏は国立台湾大学の卒業式でスピーチを行い、3 つの失敗談を語り、大学生に Nvidia の成功の秘密を教えました。

**初めて失敗し、破産寸前で生き残った。 **

1994 年、Nvidia の最初の顧客は日本のゲーム会社 SEGA で、同社はゲーム機用のグラフィック カードを設計しました。

しかし翌年、Microsoft は Windows プラットフォーム用のグラフィック インターフェイスである Direct3D をリリースしました。この変更は Nvidia の設計と矛盾するため、非常にパニックになりました。

結局、Nvidia は SEGA との契約を終了し、代わりに Windows プラットフォーム用の GPU を開発することを選択しました。顧客がSEGAだけだったので断念したので、これは危険な決断でした。 Nvidiaの資金提供は6カ月しかサポートできず、この期間内に新製品を投入できなければ破産のリスクに直面することになる。

幸いなことに、資金が底をつき、破産のわずか 1 か月前に、Nvidia は Riva 128 チップを設計し、成功を収めました。 1997 年末までに、100 万台以上の Riva 128 ユニットが出荷され、Nvidia は生き残ることができました。

**2 番目の失敗は、短期的な利益を放棄することで、将来の偉大さを達成しました。 **

2007 年、NVIDIA は CUDA GPU アクセラレーション コンピューティング プランをリリースしました。そのビジョンは、CUD A を科学コンピューティングや物理シミュレーションから画像処理までのさまざまなアプリケーションを改善できるプログラミング モデルにすることです。

新しいコンピューティング モデルを作成することは非常に困難です。IBM 360 の発売以来、CPU コンピューティング モデルは 60 年間業界標準でした。

CUDA では、開発者が GPU の利点を実証するためにアプリケーションを書き直す必要がありますが、そのようなプログラムを開発するには、まず大規模なユーザー ベースと開発者を駆り立てる大きな需要がなければなりません。

「鶏が先か、卵が先か」の問題を解決するために、Nvidia は、すでに多くのゲーマーを抱えていた GForce ゲーミング グラフィック カードを活用してユーザー ベースを構築しました。しかし、CUDA の追加コストは非常に高いため、Nvidia の利益は長年にわたり急落しており、市場価値は 10 億ドルの水準を中心に変動しています。

NVIDIA の長年にわたる業績不振も、株主に CUDA への懐疑的な印象を与えています。株主は同社が収益性の向上に注力することを望んでいただろうが、エヌビディアはコンピューティングを加速する時期が来ると信じて粘り続けた。

Jen-Hsun Huang は GTC と呼ばれるカンファレンスを設立し、世界中で CUDA を推進するために精力的に活動しました。最終的に、その苦労は報われ、CT 再構成、分子動力学、素粒子物理学、流体力学、画像処理などの応用分野が次々と誕生しました。

AI 研究者が CUDA の可能性を発見したのは 2012 年になってからでした。有名な AI 専門家 Alex Krizhevsky は、GForce GTX 580 で AlexNet を訓練し、人工知能の爆発的な普及を引き起こしました。

**3 番目の失敗、NVIDIA は携帯電話用チップ市場から撤退しました。 **

同じステージにいた雷軍と黄仁勲をまだ覚えていますか?

2013年、Huang RenxunはLei Junの招待でXiaomi携帯電話3の発売カンファレンスに出席しました。

若い頃に米国に行った黄仁勲さんは、雷軍さんに中国語を話すよう頼まれ、流暢には話せませんでしたが、自信を持って中国語で叫びました。**「NVIDIA の GPU は世界最高です。」* *

当時、Xiaomi Mi 3のフラッグシップバージョンには、シリーズの白鳥の歌でもあったNVIDIAが発売したTegra4プロセッサのモバイルバージョンが搭載されていました。

当時、携帯電話市場が台頭しており、NVIDIA もモバイル チップ市場に参入しました。携帯電話市場全体が非常に大きいため、NVIDIA は市場シェアを争うこともできましたが、この市場を放棄するという難しい決断を下しました。

Huang Renxun 氏は、NVIDIA の使命は、通常のコンピューターではできないことを実行できるコンピューターを開発することであり、このビジョンの実現と独自の貢献に全力で取り組むべきであると述べました。 Nvidia の戦略的撤退が功を奏しました。

人生のアドバイス: 困難を経験し、期待値を下げる

2024 年、ジェンスン ファンは母校スタンフォード大学に戻り、ビジネス スクールで講演し、いくつかの人生経験を共有しました。

司会者がジェンスン・ファンに、スタンフォード大学の学生に成功について何かアドバイスはありましたか?と尋ねたところ、彼はこう尋ねました。彼はこう答えました。「あなたがたくさんの痛みや苦しみを経験する機会があることを願っています。」

彼は自分の最大の強みの一つが「期待が非常に低い」ことだと述べた。

Huang Renxun 氏は、スタンフォード大学の卒業生のほとんどは自分自身に大きな期待を抱いていますが、彼らは地球上で最高の大学の 1 つを卒業し、同様に素晴らしい仲間に囲まれているため、大きな期待を持つのはごく自然なことだと述べました。

「自分自身に非常に高い期待を抱いている人は、回復力が低い傾向があります。残念ながら、成功をもたらすには回復力が不可欠です。」とフアン氏は言う。

**黄仁勲氏は、「成功は知恵からではなく人格から生まれ、人格は苦しみによって形作られる」と強調しました。