MTキャピタルリサーチレポート:Privaseaは完全同型暗号化を大量採用にもたらしますか?

作成者: Xinwei, MT Capital

MT Capitalは常に革新的な技術ポテンシャルを持つ企業に投資しており、完全同型暗号化（FHE）とAIを組み合わせた分散化物理インフラストラクチャネットワーク（DePIN）が将来重要な分野であると考えています。FHE技術はデータの暗号化状態を維持しながら計算を行い、データ処理全体のプライバシーとセキュリティを保証します。AIとDePINの組み合わせは、外部計算リソースを効率的に活用するだけでなく、データ漏洩の心配がない状況で複雑なデータ分析や機械学習のタスクを実行できます。Privaseaのこの分野でのリードポジションと技術的優位性はMT Capitalの投資戦略と非常に適合し、Privaseaを支援することで、FHE AI DePIN分野の発展を促進し、世界のデジタル経済の安全性と持続可能な発展に貢献すると信じています。

1.全同态加密（FHE）とは何ですか？

全同型暗号化（Fully Homomorphic Encryption、FHE）は、暗号文に対して直接的に算術や論理演算を実行することができる暗号技術であり、データの暗号状態を保持します。これにより、暗号化されたデータを復号せずに複雑な処理を行うことが可能であり、データのプライバシーとセキュリティの維持に革命的な意義があります。

従来のデータ処理シーンでは、計算を行うためにはまずデータを復号する必要があり、このプロセスにより機密情報が露出し、データの盗難や悪用のリスクが増大します。一方、FHE技術の適用により、これらすべてが根本的に変更されます。FHEを使用すると、暗号化されたデータを直接計算プロセスに入力でき、計算結果は暗号化形式のままであり、結果を表示する必要がある場合にのみ復号されます。この特性は、金融、医療、および政府機関などの機密データを処理する必要がある業界にとって非常に重要です。

FHEはデータ処理のアウトソーシングを可能にし、データの機密性を損なうことなく、企業は暗号化されたデータを第三者のサービスプロバイダに送信して複雑なデータ分析や機械学習タスクを行うことができます。サービスプロバイダは原始データを見ることができないため、データ漏洩の心配はありません。

2.Privasea:FHEを使用した最初のAI + DePINネットワーク

Privaseaは、データのプライバシーとセキュリティを提供するためにFHE技術を使用し、AIと分散ネットワークアーキテクチャを活用して、完全に暗号化されたデータの状態で複雑なデータ処理と分析を行うことができます。これにより、ユーザーは元のデータを公開せずに機械学習や他の高度な計算を行うことができます。これは従来のクラウドコンピューティングでは不可能であり、プライバシーコンピューティングを覆すものです。

Privaseaプラットフォームは、TFHEやCKKSなどの先進的なFHEソリューションを採用しており、これらは計算の正確性と効率を保証しながら、高度なデータプライバシー保護を提供しています。TFHEソリューションは単一の命令サイクル内で高速なビット操作をサポートし、CKKSソリューションは浮動小数点数の処理能力を最適化しており、これによりPrivaseaは金融分析、医療データ処理、および機械学習タスクなど、さまざまな複雑な科学研究やビジネスアプリケーションを効果的にサポートできます。

また、Privaseaは、高度にスケーラブルな分散コンピューティングネットワークであるPrivanetixを実装しています。このネットワークは複数のコンピューティングノードで構成され、各ノードはFHE操作を実行し、必要な計算リソースを提供することができます。この分散型アーキテクチャにより、プラットフォームの処理能力が向上するだけでなく、システムの冗長性と障害耐性も向上し、サービスの高い可用性と信頼性を確保します。このようなAIと分散ネットワークの統合により、Privaseaは深層学習、パターン認識、機械学習などの高度なAIタスクを処理できます。これらのタスクには通常、大規模なコンピューティングパワーと高度なデータ保護が必要です。たとえば、医療および健康関連産業のユーザーは、Privaseaを利用して患者の機密データを安全に分析し、疾患の予測や治療計画の最適化を行うことができます。そして、データ保護法に違反する心配はありません。

Privaseaは、ユーザーがデータを暗号化したまま、スマートコントラクトを使用してデータ処理プロセスを管理および自動化できるユニークなスマートコントラクトスイートを提供しています。これらのスマートコントラクトは分散台帳上で実行され、プロセスの透明性と追跡性が確保されるだけでなく、ノードが提供する計算リソースに基づいて自動的にインセンティブ配分を行うこともできます。ブロックチェーンに基づくこのインセンティブメカニズムにより、ネットワークの参加度と計算効率がさらに向上し、すべてのノードが信頼できるサービスを提供する動機があります。これにより、Privaseaはデータ暗号化および処理プラットフォームだけでなく、完全な暗号化データエコシステムでもあります。

PrivaseaのAPIを使用すると、開発者はこの複雑なシステムに簡単にアクセスし、強力な機能を活用して独自のAIアプリを開発・展開することができます。これらのアプリケーションは分散ネットワークを利用して計算負荷を分散させ、同時にデータの完全性と安全性を確保し、大量の機密データを処理する必要があるブロックチェーンアプリケーションにとって特に重要です。

3. ソラナとのパートナーシップは、マスアダプションの可能性を示しています

PrivaseaはFHE技術を活用し、画期的にImHumanアプリを立ち上げ、これによってFHEの女巫攻撃への応用が示され、さらには暗号化領域での大規模採用の可能性が示されています。女巫攻撃は分散化ネットワークにおける重大な脅威であり、特にエアドロップ領域では、攻撃者は大量の偽のアイデンティティを作成してネットワークを操作したり不当な利点を得たりします。ImHumanアプリは、安全かつプライバシーを保護する方法で、このような攻撃に効果的に対抗しています。

Privaseaプロジェクトは、その技術をSolanaネットワークに展開し、Solana上で最初のProof of Humanのアプリケーションになる予定です。Solanaの高性能と低遅延の特性は、PrivaseaのFHE技術とAIの計算要件をサポートするために理想的なブロックチェーンプラットフォームとなっています。この展開により、Solanaエコシステムのセキュリティが強化されるだけでなく、FHEのWeb3アプリケーションへの潜在能力も示されます。Solana上で実行されることで、PrivaseaのImHumanアプリケーションは、ユーザーの身元をより広範に検証し、ネットワークのセキュリティと信頼性を確保しつつ、ユーザーのプライバシーも保護することができます。

ImHumanアプリの動作原理は、ユーザーの生体特徴データを使用してユニークなデジタルIDを作成することです。まず、ユーザーはアプリの前面カメラを使用して自分の顔のベクトルをスキャンする必要があります。このプロセスは完全にユーザーのデバイスで実行され、機密データが漏洩しないようになっています。その後、これらのデータは暗号化され、ユーザーを表す暗号化された生体特徴ベクトルのNFTに変換されます。この点では、FHEの特性を利用しており、データを復号化せずに複雑な計算を行うことでデータの安全性とプライバシーを確保しています。

ユーザーの身分確認時に、ImHumanアプリは再度ユーザーの顔の特徴をスキャンし、新たに収集したデータをブロックチェーン上の暗号化データと照合します。このプロセスもFHE技術を使用しており、データが解読されないように保証するため、データ漏洩のリスクを効果的に回避します。さらに、各ユーザーのNFTは彼らのユニークな生体特徴に基づいて生成されるため、複製や偽造が困難であり、シビル攻撃の実行を大幅に困難にします。

ImHumanアプリを通じて、Privaseaは分散化ネットワークのセキュリティを強化するための強力なツールを提供するだけでなく、完全同型暗号化技術を現実世界のアプリケーションに適用する可能性を示しています。この生体特徴とFHEに基づく認証方法は、分散化ネットワークに安全でプライバシーを保護する解決策を提供し、PrivaseaのImHumanがFHE領域で最初のMass Adoptionのポテンシャルを持つアプリケーションになりました。さらに、参加者にエアドロップ報酬を提供することで、ImHumanはユーザーの参加と継続的な使用を促進し、その広範な利用を推進することができます。この革新的な解決策は、シビル攻撃に対する新しい防御戦略を提供します。

4.Privaseaと既存のProof of Humanソリューションとの比較

現在のProof of Humanのプロジェクトでは、WorldcoinやHuman Protocolなどがコンプライアンスリスクとプライバシーの問題に直面しています。例えば、Worldcoinの場合、香港のプライバシーコミッショナーによる最近の調査結果によると、Worldcoinの運営は香港の個人情報保護法に違反しているとのことです。調査では、Worldcoinプロジェクトへの参加者は、人間の身元を確認するために顔認識と虹彩スキャンを通じて顔と虹彩の画像を収集する必要がありますが、この方法は深刻な個人情報のプライバシーリスクを伴います。したがって、香港のプライバシーコミッショナーは、Worldcoinに対して香港の市民の虹彩と顔の画像の収集を停止するよう要求しています。

Human Protocolは、ユーザーのタスク応答データ、インタラクションデータ、デバイスおよびブラウザ情報、地理的位置およびユーザーの行動データを収集して検証します。これらのデータは使用前に匿名化処理および暗号化されていますが、依然として多くの個人データの収集が関わり、一定のプライバシーおよび規制上のリスクが存在します。

相手を比べると、Privaseaはデザイン上でよりユーザーのプライバシー保護に重点を置いています。PrivaseaのDApp“ImHuman”はFHE技術を使用してユーザーの身元を確認し、ユーザーの顔や虹彩などの機密情報を収集する必要はありません。認証プロセスは完全にユーザーのモバイルデバイスで行われ、顔のベクトルデータは暗号化され、どのサーバーにも転送されません。これにより、Privaseaは認証の安全性を確保すると同時に、ユーザーのプライバシーを最大限に保護し、データ漏洩のリスクを回避します。

Privaseaは、プライバシー保護においてリーダーシップを発揮するだけでなく、FHE、DePIN、ZK技術を統合して、強力なデータプライバシーおよびセキュリティソリューションを提供しています。これらの技術により、Privaseaは、ユーザーデータを公開せずに複雑なデータ処理と分析を行うことができ、準拠リスクをさらに低減することができます。この卓越したプライバシー保護とデータセキュリティ能力により、Privaseaは競争の中で際立ち、業界をリードするProof of Humanソリューションとなっています。

5. AccsealとPrivaseaは手を携えてプライバシー計算を深耕する

Privaseaは、その優れたFHE、DePIN、ZK技術により、プライバシー計算領域で新たな標準を確立しています。AI DePIN領域の先駆者として、Privaseaは革新的なFHE機械学習（FHEML）ソリューションを通じて、分散計算ネットワークと高度なセキュリティ対策をシームレスに組み合わせ、データプライバシーとセキュリティに新たな基準を設定しています。Privaseaが導入したDAppsの1つ「ImHuman」は、FHE技術を使用して「Proof of Humanity」（PoH）を安全に実行し、ユーザーのモバイルデバイスで顔のベクトルデータを直接暗号化し、サーバーを介さずに転送します。これにより、プライバシー保護とユーザーデータのセキュリティが大幅に向上しました。

この背景のもと、PrivaseaはAccsealとの戦略的提携を結び、その技術優位性をさらに強化する。隠私計算ハードウェアアクセラレーションのリーディングエンタープライズであるAccsealは、Privaseaにハードウェアアクセラレーションサポートを提供し、FHE操作の効率とパフォーマンスを向上させる。両社はZKとFHE技術を統合する可能性を共同で探り、隠私計算の効率を向上させ、その適用範囲を拡大することを目指す。

この協力により、PrivaseaはFHE分野でのリーダーシップを示すだけでなく、DePINプロジェクトを新たな高みに押し上げることもできました。Accsealは新しいハードウェアアクセラレーション製品を開発し、Privaseaのような上位アプリケーションに計算加速のサポートを提供し、プライバシー計算技術の発展をさらに推進します。両社の協力は、特にDePINプロジェクトでの応用がより広く深まることを示し、プライバシー計算分野での新たな突破口を予示しています。