Équipes rouges et DeFAI : une finance sécurisée pilotée par l'IA

La finance décentralisée (DeFi) et l'IA sont des forces puissantes qui façonnent la finance, chacune promettant une plus grande inclusivité, automatisation et portée mondiale. Lorsqu'elles sont combinées - créant ainsi DeFAI - les enjeux ne font qu'augmenter. Les opérations on-chain, autrefois accessibles uniquement aux utilisateurs expérimentés, sont maintenant à portée d'agents pilotés par l'IA qui peuvent déployer des stratégies sophistiquées en continu.

Mais les mêmes caractéristiques qui rendent DeFAI si transformateur - autonomie, opérations 24/7, contrats sans permission - peuvent introduire des risques importants. Les vulnérabilités dans les contrats intelligents ou les erreurs de configuration dans l'automatisation basée sur l'IA peuvent entraîner des exploitations, causant des pertes financières et des dommages à la confiance des utilisateurs. C'est là que les équipes d'intervention entrent en jeu en tant que ligne de défense cruciale.

1. Qu'est-ce que les équipes rouges?

En cybersécurité, les équipes rouges sont des groupes spécialisés (internes ou externes) qui simulent des attaques du monde réel sur les systèmes, réseaux ou applications. Leur objectif est de:

• Identifier les vulnérabilités avant que des acteurs malveillants ne le fassent.

• Imiter les méthodes de piratage réelles pour tester la posture de sécurité dans des scénarios réalistes.

• Pousser les systèmes à leurs limites, trouver les faiblesses dans les processus, le code et l'infrastructure.

Alors que les primes de bugs et les audits formels sont inestimables, les équipes rouges abordent généralement la sécurité d'une perspective plus holistique - essayant activement de casser le système dans des conditions contrôlées, plutôt que de simplement passer en revue le code ligne par ligne.

2. Pourquoi les équipes rouges sont cruciales dans DeFAI

1. Cibles à haute valeur

Avec DeFAI, les agents d'IA peuvent contrôler des fonds importants et exécuter des stratégies financières complexes (par exemple, pont automatisé, farming de rendement, trading à effet de levier). Toute violation peut entraîner une perte financière significative en très peu de temps.

2. Autonomie sans précédent

Les agents pilotés par l'IA fonctionnent en continu, souvent avec un minimum de surveillance humaine une fois qu'ils sont configurés. Cette autonomie ajoute de nouvelles surfaces d'attaque telles que la prise de décision basée sur l'IA et les interactions contractuelles en temps réel. Une exploitation réussie ici peut entraîner des défaillances en cascade dans plusieurs protocoles DeFi.

3. Vecteurs d'attaque évolutifs

• Les contrats intelligents eux-mêmes ont besoin d'une sécurité robuste.

• La logique de l'IA ne doit pas «halluciner» ou mal interpréter les paramètres qui conduisent à des transactions non autorisées.

• L'infrastructure reliant l'IA aux protocoles on-chain peut être compromise si elle n'est pas protégée.

Les équipes rouges simulent ces attaques nuancées et multifacettes, tout comme le feraient des acteurs malveillants.

4. Complexité en couches

DeFAI fusionne un code complexe (contrats intelligents, oracles, infrastructure de pont) avec une logique avancée d'IA. Cet écosystème en couches introduit plus de vulnérabilités potentielles que le Web2 ou le Web3 traditionnel seul.

3. Comment Hey Anon intègre les équipes Red

En tant que leader dans le domaine de la DeFAI, Hey Anon adopte une position proactive pour garantir la sécurité et la fiabilité de nos agents et de notre infrastructure. Bien que les audits officiels et les primes pour les bugs jouent un rôle, les équipes de sécurité ajoutent une couche supplémentaire de tests dans des conditions réelles et d'amélioration continue :

1. Équipes internes de “hackers éthiques”

• Nous entretenons un groupe interne d'experts en sécurité chargés de simuler des attaques sophistiquées sur notre infrastructure. Ils recherchent des vulnérabilités dans l'ensemble de la chaîne des opérations, de l'intégration de l'IA à la signature des transactions on-chain.

2. Engagements externes de l'équipe Red

• Nous collaborons également avec des sociétés tierces spécialisées qui effectuent régulièrement des tests de pénétration sur des composants critiques, fournissant des informations objectives d'un point de vue neuf.

3. Test basé sur les scénarios

• Nos équipes rouges font plus que vérifier le code. Ils créent des scénarios réels :

• Tentatives de phishing sur des systèmes d'authentification basés sur l'IA.

• Attaques par force brute sur les outils de pontage et de liquidité.

• Modification de paramètres de l'IA, tentative d'injecter du code malveillant ou des contrats qu'un agent d'IA imprudent pourrait accepter.

• Ces scénarios nous aident à peaufiner non seulement le code, mais aussi les flux d'utilisateurs, les procédures internes et les mesures de secours.

4. Boucle de rétroaction rapide

• Les résultats des exercices de l'équipe rouge sont directement intégrés aux sprints de développement et au cadre Automate.

• Les vulnérabilités critiques déclenchent des correctifs et des vérifications immédiats.

• Les problèmes moins urgents font partie d'un backlog d'amélioration continu, garantissant des mises à niveau cohérentes de l'écosystème DeFAI.

4. Domaines clés sur lesquels les équipes Red Teams se concentrent

1. Interactions de contrats intelligents

• Les schémas de transaction sont-ils entièrement validés ?

• Un attaquant pourrait-il remplacer ou se faire passer pour une adresse de contrat ?

• Les transactions de pontage ou à plusieurs étapes pourraient-elles être interceptées ou redirigées ?

2. Logique AI & Sécurité de l'invite

• Les entrées malveillantes pourraient-elles amener l'IA à déployer incorrectement des fonds ?

• Y a-t-il des garde-corps pour garantir que l'IA ne peut pas envoyer des fonds à des adresses inconnues sans le consentement explicite de l'utilisateur ou de la politique ?

3. Infrastructure & Gestion des clés

• À quel point les clés utilisées par l'agent AI pour signer les transactions on-chain sont-elles sécurisées ?

• Les clés de passe ou les couches de cryptage sont-elles correctement protégées contre les méthodes d'intrusion avancées?

4. Interfaces Utilisateurs et Systèmes Hors-chaîne

• Même si les contrats on-chain sont sûrs, les outils utilisés par les utilisateurs pourraient être compromis par le phishing ou l'ingénierie sociale.

• Les équipes rouges testent si un attaquant pourrait tromper l'IA ou le système grâce à des entrées manipulatrices, des emails ou des publications sur des forums.

5. Les avantages d'une culture forte de l'équipe Red

1. Défense proactive

En cherchant délibérément les vulnérabilités, les équipes rouges nous permettent de corriger les problèmes tôt, bien avant qu'un acteur malveillant ne les exploite.

2. Formation et sensibilisation continues

Les exercices de l'équipe rouge ne se limitent pas au code. Ils maintiennent l'ensemble de l'organisation informée des menaces actuelles, des développeurs au personnel de support utilisateur.

3. Construction de la confiance en DeFAI

Les utilisateurs et les partenaires gagnent en confiance en sachant que nous n'attendons pas les violations de sécurité. Cette attitude proactive est essentielle dans un espace où la confiance et la transparence favorisent l'adoption.

4. Leadership de l'industrie

En tant que pionniers DeFAI, nous devons fixer les normes de sécurité les plus élevées. Montrer l'exemple garantit que l'ensemble de l'écosystème apprend des meilleures pratiques.

6. Au-delà de la sécurité : les Red Teams alimentent l'innovation

De manière intéressante, l'acte de tenter de briser des systèmes peut également favoriser l'innovation:

• Test de force des nouvelles fonctionnalités: les équipes de sécurité poussent les protocoles nouvellement intégrés à leurs limites, révélant des améliorations que nous pourrions ne pas envisager autrement.

• Encourager la résilience : les solutions construites avec l'input de l'équipe rouge ont tendance à être plus robustes, avec des mécanismes de secours clairs et des défenses stratifiées.

• Drive Clarity in AI Logic: En simulant des incitations adverses ou des paramètres malveillants, nous affinons les protocoles d'IA pour un comportement sûr et déterministe, aligné sur l'approche stricte de l'outil chez Hey Anon.

7. Conclusion: Un nouveau paradigme de sécurité pour DeFAI

L'essor de DeFAI présente une opportunité incroyable - et une responsabilité correspondante - de redéfinir la manière dont la finance est réalisée. Alors que des agents autonomes gèrent des milliards de dollars en capital à travers les chaînes, la sécurité robuste est plus critique que jamais.

Chez Hey Anon, nous croyons que les équipes rouges sont un pilier de tout programme de sécurité DeFAI sérieux. Grâce à des tests méthodiques dans le monde réel, nous découvrons les risques cachés, construisons des systèmes plus résilients et nous assurons que nos agents IA tiennent la promesse d'un avenir financier plus rapide, plus juste et plus innovant, sans sacrifier la confiance ou la sécurité.

En bref, les équipes rouges nous maintiennent honnêtes. Ils remettent en question nos hypothèses, sondent nos défenses et nous poussent à exceller en tant que leaders de l'industrie. En adoptant cette norme élevée de tests et d'améliorations continus, nous contribuons à garantir que DeFAI soit à la hauteur de son potentiel révolutionnaire pour les particuliers, les entreprises et le monde en général.

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