OpenAIはAI業界を再構築する可能性のある大胆な一歩を踏み出しました。驚異的な$100 億ドルを直接NvidiaのGPUを購入するのではなく、同社はこの取引全体をチップの長期リースとして構成しました。これにより、OpenAIはコストを時間をかけて分散させながら、世界最大のAIデータセンターの拡張の一つを開始することができます。
ディールの仕組み OpenAIはハードウェアを所有せず、チップが展開され使用されるにつれてNvidiaに段階的に支払うことになります。テキサス州アビリーンにある最初の主要データセンターは2026年後半に稼働予定で、このリースモデルの始まりを示しています。 NvidiaのCEO、ジェンセン・ファンはこの契約を「記念碑的」と呼びました。1ギガワット規模のAIセンターを建設するには$50 億ドルかかる可能性があり、そのうち約$35 億ドルがNvidiaのチップに充てられます。リースのおかげで、OpenAIはそのような金額を前払いする負担を回避しています。
資本、パートナー、および将来の負債 OpenAIは、取引から最初の$10 十億を受け取り、最初の運営の立ち上げに資金を提供します。その大部分はNvidiaのプロセッサに直接投入されます。CFOのサラ・フライヤーは、特にデータセンターを提供するOracleや、ハードウェアと資本の両方を提供するNvidiaなど、パートナーの重要な役割を強調しました。 この会社は、リース構造が銀行に融資を行う意欲を高めるため、さらなる拡張を借入金で資金調達する計画です。「最大の課題は資金調達ではなく、コンピューティングパワーの不足です」とフライヤーは述べました。
批判と機会 Nvidiaの4.3兆ドルの時価総額がOpenAI、Google、Microsoftのような大手からの需要を背景に成長し続けている一方で、一部のアナリストはこれは真の価値創造というよりも金融のリサイクルのように見えると警告しています。Neuberger BermanのJamie Zakalikは、OpenAIの資本は単にNvidiaに戻ってきており、利益を押し上げているが、「本当に新しいものを創造しているわけではない」と指摘しました。 OpenAIのCEOサム・アルトマンはこれらの懸念を否定しなかった:「私たちは消費者や企業が支払いたいと思う製品を作り続ける必要があります。それが続く限り、それがデータセンターやチップの資金源となります。」
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OpenAIはNvidiaとの間で$100 億ドルの取引を締結:購入する代わりにチップをレンタルする
OpenAIはAI業界を再構築する可能性のある大胆な一歩を踏み出しました。驚異的な$100 億ドルを直接NvidiaのGPUを購入するのではなく、同社はこの取引全体をチップの長期リースとして構成しました。これにより、OpenAIはコストを時間をかけて分散させながら、世界最大のAIデータセンターの拡張の一つを開始することができます。
ディールの仕組み OpenAIはハードウェアを所有せず、チップが展開され使用されるにつれてNvidiaに段階的に支払うことになります。テキサス州アビリーンにある最初の主要データセンターは2026年後半に稼働予定で、このリースモデルの始まりを示しています。 NvidiaのCEO、ジェンセン・ファンはこの契約を「記念碑的」と呼びました。1ギガワット規模のAIセンターを建設するには$50 億ドルかかる可能性があり、そのうち約$35 億ドルがNvidiaのチップに充てられます。リースのおかげで、OpenAIはそのような金額を前払いする負担を回避しています。
資本、パートナー、および将来の負債 OpenAIは、取引から最初の$10 十億を受け取り、最初の運営の立ち上げに資金を提供します。その大部分はNvidiaのプロセッサに直接投入されます。CFOのサラ・フライヤーは、特にデータセンターを提供するOracleや、ハードウェアと資本の両方を提供するNvidiaなど、パートナーの重要な役割を強調しました。 この会社は、リース構造が銀行に融資を行う意欲を高めるため、さらなる拡張を借入金で資金調達する計画です。「最大の課題は資金調達ではなく、コンピューティングパワーの不足です」とフライヤーは述べました。
批判と機会 Nvidiaの4.3兆ドルの時価総額がOpenAI、Google、Microsoftのような大手からの需要を背景に成長し続けている一方で、一部のアナリストはこれは真の価値創造というよりも金融のリサイクルのように見えると警告しています。Neuberger BermanのJamie Zakalikは、OpenAIの資本は単にNvidiaに戻ってきており、利益を押し上げているが、「本当に新しいものを創造しているわけではない」と指摘しました。 OpenAIのCEOサム・アルトマンはこれらの懸念を否定しなかった:「私たちは消費者や企業が支払いたいと思う製品を作り続ける必要があります。それが続く限り、それがデータセンターやチップの資金源となります。」
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