📢 Gate廣場獨家活動: #PUBLIC创作大赛# 正式開啓!
參與 Gate Launchpool 第 297 期 — PublicAI (PUBLIC),並在 Gate廣場發布你的原創內容,即有機會瓜分 4,000 枚 $PUBLIC 獎勵池!
🎨 活動時間
2025年8月18日 10:00 – 2025年8月22日 16:00 (UTC)
📌 參與方式
在 Gate廣場發布與 PublicAI (PUBLIC) 或當前 Launchpool 活動相關的原創內容
內容需不少於 100 字(可爲分析、教程、創意圖文、測評等)
添加話題: #PUBLIC创作大赛#
帖子需附帶 Launchpool 參與截圖(如質押記錄、領取頁面等)
🏆 獎勵設置(總計 4,000 枚 $PUBLIC)
🥇 一等獎(1名):1,500 $PUBLIC
🥈 二等獎(3名):每人 500 $PUBLIC
🥉 三等獎(5名):每人 200 $PUBLIC
📋 評選標準
內容質量(相關性、清晰度、創意性)
互動熱度(點讚、評論)
含有 Launchpool 參與截圖的帖子將優先考慮
📄 注意事項
所有內容須爲原創,嚴禁抄襲或虛假互動
獲獎用戶需完成 Gate廣場實名認證
Gate 保留本次活動的最終解釋權
Frontier 是世界上最大的超級計算機,使用 3,072 個 AMD GPU 來訓練超過 1 萬億個參數 LLM
比特新聞 據新致遠1月13日報導,AMD的軟硬體系統也可以訓練GPT-3.5級大型機型。
Frontier是橡樹嶺國家實驗室世界上最大的超級計算機,擁有37,888個MI250X GPU和9,472個Epyc7A53CPU。 最近,研究人員僅使用大約 8% 的 GPU 訓練了 GPT-3.5 比例的模型。 研究人員成功利用ROCM軟體平臺成功突破了AMD硬體上分散式訓練模型的諸多難點,利用ROCM平臺建立了最先進的AMD硬體上大型模型分散式訓練演演演算法和框架。
成功為非 NVIDIA 和非 CUDA 平臺上的 LLM 高效培訓提供了可行的技術框架。
訓練結束后,研究人員將Frontier上訓練大型模型的經驗總結成一篇論文,詳細介紹了遇到和克服的挑戰。