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還記得當初修復ChatGPT輸出中的那些惱人的長破折號要花費多長時間嗎?是的,那個小小的格式問題。而現在人們卻表現得好像AI系統是完全可預測和安全的。現實是這樣的:訓練一個龐大的模型,你得到的就是一個黑箱。你可能對它的工作有個大致的了解,當然。但是保證每一種行爲?控制每一個邊緣案例?那是白日做夢。當你處理數十億個參數時,即使是最小的調整也會變成工程噩夢。

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资深无常损失爱好者vip
· 8小時前
em dash那點破事都搞不定,還敢說AI安全可控?笑死我了 --- 黑盒模型微調一下就要死人,說啥可預測都是騙鬼呢 --- billions of parameters就是一場賭博,別裝懂 --- 修個標點符號都費勁,還指望它學會道德?過分了 --- 說得好啊,可就是沒人想聽這個扎心的真話 --- 最討厭那種"完全在我掌控中"的自信,純幻想
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GmGnSleepervip
· 8小時前
黑箱問題這塊確實扎心,billions of parameters 一調就是蝴蝶效應
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永远在提问vip
· 8小時前
黑盒子確實夠嗆,參數一多就啥都沒法控制了
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zkNoobvip
· 8小時前
臥槽,黑盒子就是黑盒子,參數多到爆炸誰真的能control住啊
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digital_archaeologistvip
· 9小時前
黑箱就是黑箱,再多參數也改不了這事兒,真的
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LiquidatedNotStirredvip
· 9小時前
說實話,黑盒子就是黑盒子,再吹也改不了這個事兒。 --- 參數多到爆炸,誰敢說能控住每一個細節... --- em dash那破事兒都搞不定,還好意思說安全可控?笑死。 --- billion級別的參數,改一處就牽一發動全身,這就是現狀。 --- 懂行的都知道,越大的模型反而越難琢磨透,純純的黑魔法。 --- 所以說啊,那些"AI完全可預測"的論調真的是想太多了。
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