Quais perguntas sobre criptomoedas dominaram 2025 para utilizadores retalhistas e modelos de IA

Pesquisas assistidas por IA em 2025 feitas por Wu Block revelaram um padrão claro nas questões mais prementes sobre criptomoedas para usuários em diferentes plataformas e regiões.

Como foi desenhada a pesquisa de IA sobre preocupações dos utilizadores

Em 23 de dezembro de 2025, os pesquisadores colocaram uma única meta-pergunta a vários grandes modelos de IA: Em 2025, quais foram as três perguntas mais frequentemente feitas pelos usuários sobre crypto?

Esta abordagem visava destacar padrões de discussão de longo prazo em vez de títulos efémeros.

No entanto, para evitar respostas homogéneas e baseadas em pesquisas, a equipa adicionou uma restrição rigorosa: “Por favor, não conduzam pesquisas em tempo real nem citem artigos específicos. Respondam apenas com base na sua compreensão dos padrões de discussão a longo prazo.” Esta instrução forçou modelos como o ChatGPT e o Gemini 3 a confiar em representações internas em vez de dados ao vivo.

ChatGPT: ansiedade cíclica e caça ao alfa

O ChatGPT apresentou as suas principais preocupações a partir de uma perspetiva de estilo de negociador, destacando três ansiedades interligadas. Primeiro, os utilizadores perguntaram: “Até onde mais pode correr este mercado em alta? O Bitcoin já está a aproximar-se do seu pico?” Essa pergunta reflete o papel central do timing nos ciclos do mercado de cripto.

Além disso, a segunda grande questão focou nos retornos: “A verdadeira Alpha ainda existe neste ciclo, e como podem os usuários comuns ainda ganhar dinheiro?” Um terceiro tema surgiu em torno dos riscos de design estrutural: “Os projetos ou setores populares atuais têm viabilidade a longo prazo, ou existem formas estruturais de extração?” Juntas, essas questões mostram os usuários passando de uma simples curiosidade para perguntas mais sofisticadas sobre sustentabilidade.

Grok e Perplexidade: narrativas, preço e fraudes

X Grok alinhou-se mais estreitamente com as narrativas das redes sociais. A sua primeira questão chave foi: “Depois da redução pela metade do Bitcoin, o mercado está em uma fase de alta ou em uma fase de baixa?” A segunda centrou-se na seleção de setores: “Quais ativos ou setores de criptomoedas são mais dignos de investimento em 2025?”

No entanto, uma terceira pergunta de Grok direcionou-se a instituições e novos produtos: “Como estão a desempenhar os ETFs de Ethereum à vista, e qual é o estado dos fluxos de capital institucional?” Essa ênfase reflete como os fluxos de ETFs e os eventos de halving moldaram grande parte dos comentários de 2025.

A Perplexity AI produziu respostas que se assemelhavam a resumos de pesquisa. Destacou: “Como poderá evoluir o preço do Bitcoin em 2025?” e “Como pode alguém identificar e evitar fraudes relacionadas com criptomoedas?” Uma terceira preocupação foi: “Como é que os ETFs e os desenvolvimentos regulatórios afetarão o mercado de criptomoedas?” Esta mistura de perspetivas sobre o preço do bitcoin, risco de fraude e regulação mapeia diretamente o comportamento de busca de informação dos utilizadores.

Claude e Gemini: cronologia, credibilidade e caminhos tecnológicos

Claude, outro modelo avançado, respondeu com um tom mais cauteloso. Os seus utilizadores perguntaram: “É agora o momento certo para comprar ou vender Bitcoin ou Ethereum?” e “Um determinado projeto cripto é uma fraude, e pode ser confiável?” Dito isto, a terceira pergunta central de Claude9 era mais educativa: “Como devem os novos utilizadores começar a investir em cripto enquanto gerem o risco?”

O Gemini 3 enfatizou a estrutura da indústria e os caminhos tecnológicos. A sua primeira grande questão foi: “Quais projetos de criptomoeda têm valor de aplicação no mundo real (RWA)?” A segunda abordou a política: “Como as políticas regulatórias atuais e futuras afetarão a segurança dos ativos pessoais?”

Além disso, a Gemini destacou um debate estratégico sobre o fim do jogo: “Entre os L2s do Ethereum, Solana e IA + Crypto, qual caminho tecnológico tem mais probabilidade de emergir como o vencedor final?” Em outro conjunto de respostas, a Gemini voltou a posicionar ciclos, o potencial do setor em 2025 e como as mudanças regulatórias moldam a segurança dos ativos e as decisões de investimento.

Por que diferentes modelos surgem com diferentes prioridades dos utilizadores

A divergência nas principais preocupações entre os modelos reflete tanto o posicionamento quanto o foco contextual. O ChatGPT organiza suas respostas como uma estrutura de trader, passando dos limites de ciclo para o Alpha e, em seguida, para a possível extração em setores populares. Em contraste, o Grok acompanha os pontos quentes das redes sociais, centrando-se nas narrativas de halving, debates entre touros e ursos, e fluxos de capital de ETFs.

A perplexidade, por comparação, espelha o comportamento dos motores de busca. Destaca as trajetórias de preços, a evasão de fraudes e os desenvolvimentos de ETFs e regulatórios. Claude parece ser mais conservador, focando no timing de negociação, na credibilidade dos projetos e no controle de risco para os novatos que querem saber como investir em cripto com menos armadilhas.

Entretanto, a Gemini olha mais para baixo na pilha da indústria. Enfatiza os ativos do mundo real, o impacto regulatório na segurança pessoal e a escolha a longo prazo entre as L2s do Ethereum, Solana e a infraestrutura cripto impulsionada por IA. No geral, os modelos em língua chinesa tendem a se concentrar mais intensamente em ciclos, eventos de halving e regulamentação, três das variáveis mais determinísticas no cripto.

Capacidade do modelo e a nitidez das respostas

Outro fator secundário, mas importante, é a capacidade do modelo. Sistemas mais capazes são geralmente melhores em transformar um tópico amplo em uma resposta concreta e estruturada. Eles desdobram as preocupações dos usuários em sub-perguntas claramente definidas e fornecem ângulos diferenciados em vez de modelos genéricos.

No entanto, modelos menos capazes costumam recorrer a temas de maior denominador comum, como preço, regulamentação e fraudes. Esses motivos recorrentes estão muito próximos de perguntas comuns amplamente pesquisadas sobre criptomoeda, mas tendem a se confundir. Como resultado, suas respostas parecem mais semelhantes e oferecem menos insights incrementais em diferentes consultas.

Esta lacuna de capacidade pode não ser o principal motor da variação, no entanto, em perguntas amplas e abertas, amplifica a percepção de homogeneização. Em outras palavras, as diferenças em como um modelo pode estruturar respostas fazem com que algumas saídas pareçam mais nuançadas do que outras, mesmo quando abordam os mesmos tópicos principais.

Três temas centrais por trás das preocupações dos usuários em 2025

Quando vistos em conjunto, os resultados da pesquisa convergem em três temas gerais: posicionamento do ciclo, caminhos de lucro e limites de risco. Uma característica definidora do mercado de criptomoedas é a alta volatilidade combinada com dinâmicas impulsionadas por narrativas. Essa combinação significa que julgar corretamente se o mercado está numa fase de alta ou baixa quase dita todas as decisões subsequentes.

Além disso, à medida que o mercado amadurece e se torna mais concorrido, os usuários rapidamente passam de “Há uma oportunidade?” para “Onde está a oportunidade e posso ainda capturá-la?” Alpha, escolha de setores e fluxos de capital institucional através de ETFs tornam-se naturalmente preocupações do tipo melhores setores cripto que aparecem nas consultas de usuários de alta frequência.

Ao mesmo tempo, preocupações com fraudes, credibilidade de projetos, segurança de ativos e conformidade regulatória expõem a realidade a longo prazo de operar em um ambiente de alto retorno e alta incerteza. É aqui que muitas questões sobre criptomoeda se concentram em torno do risco: os usuários buscam a valorização enquanto temem ameaças ocultas, levando a um padrão de comportamento típico.

Esse padrão pode ser resumido da seguinte forma: primeiro, julgar a tendência; segundo, identificar oportunidades; e finalmente, controlar o risco. Em modelos que vão do ChatGPT ao Gemini, e em idiomas que vão do inglês ao chinês, a maioria das discussões dos usuários em 2025 seguiu essa sequência, mesmo quando formuladas como questões de debate sobre criptomoedas muito diferentes ou como sugestões de conversas casuais.

Em resumo, a pesquisa de IA mostra que, por trás de uma redação diversificada e de preconceitos da plataforma, as preocupações dos usuários em 2025 se agruparam em torno de onde estamos no ciclo, como encontrar lucros sustentáveis e como definir os limites do risco aceitável.