Recentemente entrei em contato com o sistema de provas de conhecimento zero Dusk da Rushel, que a equipa oficial está sempre a enfatizar como "alavancagem dinâmica" e "otimização de liquidez". Essas expressões parecem bastante abstratas, por isso consultei a documentação técnica e analisei com atenção.



Resumindo, a questão central na verdade aponta para o velho e conhecido sistema de provas ZK — demasiado rígido. O processo tradicional de geração de provas de conhecimento zero exige uma estrutura de circuito muito rigorosa; uma vez que a lógica de negócio é ajustada, toda a estrutura de prova pode precisar ser refeita do zero. Isto é um pesadelo para aplicações financeiras, pois a velocidade de mudança dos produtos financeiros é muito maior do que se imagina.

A "dinamicidade" que Rushel afirma na verdade pretende tornar o sistema de provas mais flexível e com maior capacidade de composição. Imagine um cenário de negociações a nível institucional — é necessário empacotar empréstimos, garantias e liquidações de derivativos numa única transação privada, cuja lógica também precisa de se ajustar dinamicamente consoante as condições de mercado. Rushel, através de provas recursivas e de um design de estado atualizável, aumenta significativamente a eficiência na geração de provas para negócios complexos. O mais importante é que não é preciso desenvolver uma nova estrutura de circuito para cada nova combinação de negócio.

Por que isso ajuda na liquidez? Porque liquidez não é apenas uma questão de volume de fundos. A verdadeira liquidez é a rapidez e o custo com que os fundos podem ser transferidos entre estratégias diferentes. Se o custo de proteção de privacidade tornar as transações rígidas e lentas, os fundos institucionais simplesmente não vão usar. O que Rushel quer fazer, na essência, é reduzir o "imposto do custo de privacidade".

Dito isto, todas essas vantagens ainda estão na fase teórica. O desempenho real só será conhecido quando for implementado na cadeia. Eu mesmo testei alguns dados na rede de testes e percebi que há uma grande diferença entre a "eficiência teórica" no campo ZK e a "experiência real". Espero que eles consigam realmente transformar esse sistema de alavancagem dinâmica em um produto — se não for possível, os usuários institucionais não vão se interessar pela história técnica, e tudo isso continuará sendo apenas teoria.
DUSK14,86%
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ThreeHornBlastsvip
· 6h atrás
Embora a tese seja bem elaborada, só na cadeia de blocos é que se revela a verdadeira essência do regulamento, agora dizer qualquer coisa é em vão. Depois de testar a rede de testes, a diferença parece bastante grande, teoria e prática são coisas completamente diferentes. O conjunto ZK realmente enfrenta obstáculos, só resta esperar que Rushel consiga realmente quebrar o impasse. Reduzir apenas o custo de privacidade por meio de impostos não é suficiente, é preciso que as instituições realmente utilizem para que seja uma vitória. Provas recursivas parecem uma boa ideia, mas e os dados de desempenho? Mostrem-nos. Para ser honesto, já vi muitos projetos desse tipo, no final todos fracassam na palavra "implementação". A imaginação é bonita, a realidade é dura, vamos esperar eles lançarem o produto para conversar novamente.
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CryptoMotivatorvip
· 6h atrás
A teoria é muito bonita, mas ainda há poucos exemplos de falhas ao colocar na cadeia, desta vez será diferente? Tudo depende dos dados reais Espera aí, eles realmente resolveram o problema da reconstrução de circuitos? Se for verdade, isso é realmente impressionante Mais um projeto ZK que promete muito, falando de forma empolgante, primeiro quero ver o desempenho na testnet O conceito de imposto de custo de privacidade é genial, vai direto ao ponto e toca na dor Mas as instituições financeiras realmente arriscariam por essa melhoria de desempenho? Como é que garantem o risco? Parece que a Rushel quer avançar na rota de provas recursivas, a ideia é boa, o difícil é a implementação prática Resumindo, eles querem criar um middleware de liquidez ZK, uma ambição grande
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MEVHunterZhangvip
· 6h atrás
A teoria é muito atraente, mas é na cadeia que a coisa fica séria. A prova recursiva do Rushel parece realmente interessante, só tenho medo de ser mais um projeto de PPT. Parece estar abordando o verdadeiro ponto de dor financeiro, ajustando-se dinamicamente sem precisar reescrever o circuito toda vez, o que realmente economiza trabalho. Mas minha maior preocupação ainda é com o custo real de gas e a latência; os dados da testnet muitas vezes enganam. A ideia de reduzir o custo de privacidade com provas de conhecimento zero é boa, só tenho medo de que no final ainda não consiga competir com a velocidade das soluções centralizadas. Vamos esperar por aplicações de nível institucional para ver, senão é tudo conversa fiada. Se esse sistema realmente puder fazer com que transações privadas deixem de ser lentas, o Dusk realmente encontrou algo. Mas ainda é cedo para falar em "otimização de liquidez", afinal, no campo de ZK nunca faltaram projetos com teorias surpreendentes. Tenho a impressão de que a abordagem do Rushel está certa, mas a dificuldade de execução pode ser maior do que o que está escrito na documentação. Os fundos institucionais não vão abrir mão de eficiência por privacidade, esse equilíbrio precisa ser bem ajustado.
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BrokenRugsvip
· 7h atrás
Pode parecer abstrato, mas a questão central continua sendo a velha questão — teoria é bonita, só na cadeia se vê a verdade Falar de teoria no papel é o mais irritante, vamos esperar para ver se Rushel consegue realmente implementar As instituições não querem histórias, querem coisas que possam usar de fato Esse abismo é um pouco grande, a teoria ZK e a realidade sempre estão um pouco distantes Reduzir o custo de privacidade com impostos soa bem, mas onde estão os dados de desempenho?
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AirdropDreamervip
· 7h atrás
纸上谈兵的东西太多了,真正能上链跑通的没几个 话是漂亮,就怕又是PPT币 Rushel这套递归证明感觉不错,但测试网数据和主网差很大啊 隐私成本税削弱...听着像在画饼?真正会不会便宜还两说呢 等正式版本出来再说吧,现在讨论都没意义 机构用户最看重什么,说到底还是能不能赚钱,不是技术故事 ZK这个领域理论天花乱坠,实战却拉胯,这是通病了 我也是在测试网玩过,体验不咋地,就等他们证明自己吧
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