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¿La IA todavía necesita trabajadores humanos en el sector tecnológico?
¿La IA: una amiga o una amenaza para los profesionales de la industria tecnológica?
El informe El futuro de los empleos del Foro Económico Mundial proyecta que para 2027 se perderán 83 millones de empleos, pero también predice la creación de 69 millones de nuevos puestos.
Mientras tanto, Jobera señala que la industria tecnológica registró 136,831 pérdidas de empleo en 2023, la cifra más alta desde 2001. A pesar de estas cifras, el 81% de los empleados encuestados cree que la IA mejora su trabajo.
Entonces, ¿qué debemos pensar sobre la IA en la industria tecnológica?
Parece que el impacto de la IA puede depender de las perspectivas individuales. Si tu trabajo se beneficia de una IA que mejora la eficiencia, podrías ver la IA como una aliada valiosa. Sin embargo, esto no es así para todos, como lo ejemplifican las preocupaciones de los empleados de Klarna (consulta nuestro artículo de FinTech en el número #499).
A pesar de las opiniones divergentes, se espera que 2025 traiga una brisa revitalizadora a la industria tecnológica.
¿Qué depara 2025 para los trabajadores del sector tecnológico? Los efectos de la IA
Jack Kelly, colaborador senior de Forbes especializado en carreras y tendencias laborales, sugiere que las metas de contratación para 2025 están mejorando, en parte gracias a la estabilización del impacto de la IA. Los últimos cinco años han sido tumultuosos, influenciados por COVID-19—que infló artificialmente la industria antes de causar un descenso abrupto—y por la llegada de tecnologías de IA como ChatGPT, que inicialmente parecían listas para reemplazar roles desde desarrolladores hasta banqueros.
Hoy, nuestra comprensión de lo que la IA puede y no puede hacer se ha agudizado. Sin embargo, es fundamental recordar que la principal característica de la IA es su evolución continua.
La idea de reemplazar humanos con herramientas de IA no ha sido completamente abandonada, pero se observa un cambio importante en las prácticas de contratación, que pasan de centrarse en la cantidad a enfocarse en la calidad.
Menos cantidad, mayor calidad
Según la cuarta encuesta anual de Karat sobre líderes en ingeniería de software, hay un énfasis creciente en contratar trabajadores calificados y de alta calidad.
El desarrollo de habilidades es crucial para que los profesionales tecnológicos puedan mantenerse competitivos y evitar que sus carreras sean interrumpidas de forma abrupta. Aquellos con habilidades en codificación y desarrollo tienen una ventaja; la encuesta señaló que el 41% de los líderes en 2024 valoraba más a los ingenieros de software que al capital.
Actualmente, los roles más demandados incluyen ingenieros de IA, analistas de datos y ingenieros de sistemas, lo que indica que la adaptabilidad en la gestión de software y IA es muy valorada.
¿La inteligencia artificial siempre necesitará humanos?
Un artículo de la MIT Sloan Management Review Middle East titulado “Por qué el futuro de la IA depende de la ingeniosidad humana” destaca el papel indispensable de la colaboración humano-máquina, condicionado al desarrollo de una IA ética.
La IA no puede actuar ni mejorar sin la intervención humana. Las áreas críticas donde son necesarios los humanos incluyen:
En resumen, la IA requiere colaboración humana. ¿Pero qué tipo de participación humana se necesita?
Para mantener un mercado laboral activo y saludable sin sacrificar el avance tecnológico, necesitamos una participación ética.
En última instancia, como en toda gran revolución tecnológica, el énfasis debe estar en la educación—mejorar habilidades y utilizar la IA de manera ética son fundamentales para comprender y influir positivamente en el panorama tecnológico sin socavar nuestros logros.
Como muestra la historia, algunos pueden quedar rezagados durante las grandes revoluciones tecnológicas, pero la educación y las prácticas éticas pueden minimizar estos impactos.