Uma empresa individual está em alta! Deputado da Assembleia Nacional Popular e presidente da iFlytek, Liu Qingfeng: é necessário aprimorar as políticas de apoio complementares

Fonte do artigo: Times Weekly Autor: Zhu Chengcheng

Voltando duas anos no tempo, “empresa individual” parecia mais uma fantasia romântica.

Em 2024, o fundador da OpenAI, Altman, fez uma afirmação impactante: “Uma pessoa com dez mil GPUs pode criar uma empresa de dezenas de bilhões de dólares.” Na altura, isso foi entendido como uma metáfora exagerada sobre a eficiência do poder de processamento e das ferramentas de IA. Após dois anos de rápida evolução das grandes modelos, essa afirmação está gradualmente deixando de ser uma previsão e tornando-se uma realidade.

Cada vez mais empreendedores estão a experimentar uma nova forma de organização — OPC (One Person Company, uma pessoa, uma empresa). Com o auxílio de IA generativa e ferramentas de automação, uma pessoa ou uma equipa muito pequena pode realizar tarefas que antes exigiam uma estrutura empresarial completa: usar Claude ou Cursor para programar, Midjourney para criar designs, e agentes inteligentes para gerir operações, atendimento ao cliente e até marketing.

Essa mudança está a transformar a narrativa do empreendedorismo. Nos últimos dez anos, a inovação na internet na China focou-se em “tamanho da equipa”, “velocidade de financiamento” e “expansão organizacional”. Com a penetração total de ferramentas de IA, a eficiência começa a sobrepor-se ao tamanho.

Um relatório da McKinsey prevê que, até 2030, 57% do tempo de trabalho global poderá ser automatizado, com a IA a criar muitas novas posições de trabalho colaborativas homem-máquina, levando a uma reestruturação de empregos, e não apenas à sua substituição.

Esta transformação também traz novos conflitos. A velocidade de difusão tecnológica supera a adaptação institucional, aumentando o risco de polarização do emprego, agravando a disfunção entre oferta de talentos e demanda industrial. Além disso, formas de emprego emergentes como “superindivíduos” e “empresas individuais” ainda não encontram um espaço claro nos sistemas fiscais, de segurança social, regulamentação e apoio ao empreendedorismo.

Durante a sessão da Assembleia Nacional Popular deste ano, Liu Qingfeng, presidente da iFlytek, sugeriu estabelecer mecanismos de coordenação interdepartamental para promover uma sociedade favorável ao emprego com IA. Criar um mecanismo de cooperação e planos de ação específicos para impulsionar a transição de uma postura passiva perante os desafios da IA para uma postura ativa na construção de uma sociedade que favoreça o emprego com IA.

                    Deputado da Assembleia Nacional Popular, presidente da iFlytek Liu Qingfeng

Resposta sistemática às mudanças no emprego na era da IA

Desde a codificação de IA, cálculos científicos até à produção de conteúdo com IA e SaaS automatizado, um grupo de “superindivíduos” começa a impulsionar a implementação de produtos com custos organizacionais mais baixos. No país, comunidades de empreendedores focados na “empresa individual (OPC)” também surgem em várias cidades, incluindo Pequim, Xangai, Shenzhen, Hangzhou, Suzhou e Nanjing.

No entanto, esta nova forma de empreendedorismo ainda está na fase inicial. Apesar do crescimento evidente, muitos indivíduos enfrentam desafios como altos custos, recursos dispersos e estabilidade empresarial insuficiente.

Para isso, Liu Qingfeng recomenda fortalecer o sistema de novas formas de emprego, orientando-se por “baixo custo, conformidade, serviço único e sustentabilidade”, otimizando os processos de entrada e conformidade de novos agentes de mercado; além de melhorar as regras fiscais e de apoio financeiro acessíveis às “empresas individuais”, e estabelecer sistemas de transferência de segurança social e proteção contra acidentes de trabalho para trabalhadores flexíveis. Também propõe subsidiar o uso de ferramentas de IA através de apoio em capacidade computacional e software, promovendo a democratização das ferramentas de produtividade e estimulando a inovação social.

Na fase de transição do emprego, ele sugere aprimorar o suporte público para estabilidade e requalificação, reforçando a proteção social. Especificamente, recomenda criar um sistema nacional de formação em IA reconhecido, eliminar obstáculos na formação e na mobilidade de emprego, melhorar a transferência de habilidades dos trabalhadores e a eficiência de correspondência com o mercado; fortalecer a oferta de formação pública e prática, oferecendo serviços integrados de “treinamento-avaliação-recomendação-monitoramento”; e estabelecer mecanismos de apoio à reemprego e proteção social, incluindo ajuda transitória e melhorias no sistema de seguro de desemprego, para mitigar os impactos das interrupções na carreira.

Antecipar a próxima geração de inteligência artificial

Impulsionar o desenvolvimento de alta qualidade da indústria de IA depende não só de novas formas de empreendedorismo como “superindivíduos” e “empresas individuais”, mas também de alcançar autonomia e controlo em tecnologias-chave e no ecossistema industrial.

Liu Qingfeng destaca que, num contexto de forte competição internacional e de transformação na era da IA, é fundamental intensificar a pesquisa e aplicação de IA de ponta, com autonomia total em toda a cadeia, e antecipar a próxima geração de IA para conquistar posições de liderança globais.

Ele afirma que a IA geral, representada por grandes modelos, está a tornar-se o foco principal da competição tecnológica internacional. Apesar do rápido desenvolvimento da indústria de IA na China, ainda enfrentamos dois grandes desafios: por um lado, a dependência de poder de processamento dos EUA, com uma baixa proporção de capacidade doméstica, que é mais utilizada para inferência de modelos; por outro, a capacidade de fusão de disciplinas de ponta relacionadas a modelos gerais e a integração de sistemas de arquitetura subjacentes ainda é fraca.

Para superar esses obstáculos, Liu Qingfeng recomenda fortalecer a pesquisa e o ecossistema de IA em plataformas de poder de processamento autônomas, investir em projetos nacionais de IA, organizar laboratórios nacionais, empresas líderes e centros de pesquisa para colaborar na resolução de problemas, e avançar na pesquisa de tecnologias-chave em plataformas domésticas de poder de processamento, incluindo o desenvolvimento de modelos de próxima geração como “computação quântica para IA” e arquiteturas inspiradas no cérebro, explorando novas soluções para superar limites de capacidade, consumo de energia e interpretabilidade, garantindo a liderança na competição global de IA.

No que diz respeito à aplicação, ele sugere usar empresas estatais e estatais como exemplos para fortalecer o ecossistema doméstico, formando ciclos de padronização, aquisição e avaliação. Melhorar as políticas de apoio às ações de “IA+” de empresas estatais e privadas, acelerando a criação de padrões, catálogos de aquisição e mecanismos de avaliação para modelos autônomos, promovendo a rápida iteração e maturidade de soluções nacionais em grande escala.