経済参考報 記者李志勇今年の政府作業報告は、「人工知能＋」の深化と拡大を提案し、新世代のスマート端末やインテリジェントエージェントの普及を促進し、主要産業分野での人工知能の商業化と規模化を推進し、インテリジェントネイティブの新しい業態とモデルを育成することを示した。専門家は、国内のAI技術の絶え間ない進化と実用化に伴い、中国のAI技術革新は新たなチャンスの時代を迎えていると述べている。**政策の支援によるAI技術の規模化実現**工業情報化部長の李樂成は、両会議でのインタビューで、AIパソコン、AIスマートフォン、スマートホームの発展を推進し、人民のより良い生活へのニーズに応えることを強調した。彼は、「私たちは自信を持っている。より多くの世界クラスのインテリジェント製品がこの熱い土地で生産されると確信している」と述べた。近年、政策レベルでAI技術への支援が継続的に強化されている。2025年8月に発表された《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》では、2027年までに、AIと6つの重点分野の広範かつ深い融合を先行して実現し、新世代のスマート端末やインテリジェントエージェントの普及率を70％超にすることを明記した。2030年までに、これらのアプリケーションの普及率は90％超に達し、インテリジェント経済は中国経済の重要な成長極となり、技術の普及と成果の共有を促進する。この定量的目標の設定により、AI技術は「一点突破」から「全産業チェーンでの規模化実現」へと移行し始めている。2025年12月、中央経済工作会議は、「人工知能＋」の深化と拡大、人工知能のガバナンスの改善を提案した。2026年2月の第十八回国務院特別学習会でも、人工知能の発展動向を深く理解し、全チェーンの突破と全シナリオの実現を推進し、発展の潜在能力をより大きく引き出す必要性を指摘した。北京理工大学公共管理系の主任、粤港澳大湾区デジタル経済と科技協同革新研究院の副院長の尹西明は、「我が国ではDeepSeek、豆包、千問など、世界的に影響力のある大規模モデル製品とアプリケーションが登場しており、スマートフォンやスマートパソコンなどのインテリジェント端末やエージェントの先進的な展開と市場化の探索も進められている」と述べている。「十五五」期間中、人工知能技術は企業や産業のコアビジネスに深く浸透し、組織のインテリジェンス進化、技術革新、産業パラダイムの変革を推進する原動力となる。インテリジェント端末とエージェントの革新的な応用をさらに推進するには、イノベーション主導、シナリオ駆動を堅持し、企業を主体とし、包容的かつ慎重なガバナンスを保障としながら、エージェント、端側AI、スマートフォンアシスタントなど多様な新技術・新製品・新シナリオの大規模展開を加速させる必要がある。**新技術路線と端末エコシステムの急速な進化**政策の継続的な強化は、産業の活気を生み出している。2025年1月、DeepSeekは推論モデルDeepSeek-R1を公開し、オープンソース化した。この「低コスト＋最先端のクローズドモデル」による性能は国際的な学界と産業界で大きな議論を呼び、海外市場においても計算能力とモデル路線の再評価を促した。2025年末、字節跳動は豆包スマートフォンアシスタントの技術プレビュー版を発表し、先進的なモデル能力とハードウェア端末の融合により、技術革新を日常シナリオに落とし込もうとしている。その後、GoogleのGeminiとサムスンは深く連携し、新型AIスマートフォンを共同リリースした。大規模モデルとハードウェア端末、OSの一体化により、アプリ間のタスク実行やシナリオ化されたインテリジェントサービスの実現を推進し、「モデル－端末－エコシステム」のパラダイムを形成している。OpenAIやMicrosoftなどの大手も、GUIインテリジェントエージェントなどの最先端のグローバル革新を積極的に模索している。これについて、専門家は、「これは世界のインテリジェント端末の進化方向を示しており、次世代のモバイルエコシステムの競争は、単なるハードウェアやソフトウェアの競争ではなく、システムレベルのインテリジェンス、全リンクのサービス、普及型アプリケーションの総合的な競争になる」と述べている。復旦大学中国研究院の副研究員、劉典は、「現在のグローバルなAI競争は、技術開発や製品の実用化から、産業エコシステムの構築とルール制定の争奪の深層段階に入っている。中国はAI大規模モデル、端末製造、応用シナリオの分野で独自の優位性を築いており、自主的に制御可能な新技術や新製品のシナリオ化を促進し、応用を牽引してイノベーションと市場の価値検証を進める必要がある。豆包スマートフォンアシスタントなどの国内モバイルエージェントは、大規模モデルを基盤に理解、推論、実行を一体化し、民生の高頻度ニーズに対応した複雑なタスクの自動化サービスを提供している。これは、AI技術が実験室から一般生活へと進出する典型的な実践例だ」と述べている。国内のハードウェアメーカーと大規模モデル企業は、オープンな協調、安全性と制御性を重視し、シナリオ優先の産業路線を展開しており、国際的な最先端トレンドと共振しつつ、国内ニーズに合ったデジタルエコシステムの構築を目指している。**安全基盤によるAI革新の持続的発展**インテリジェントエージェントの台頭は、人と機械のインタラクション方式やアプリ配信のロジック、ビジネス利益配分の構造を再構築している。インテリジェントエージェントが人々にもたらす便利さとともに、データの安全性などの問題も注目されている。これについて、専門家は、「インテリジェントエージェントは技術的にユーザのプライバシーとデータの安全を保障できる。政策、技術、法規などが共同で構築する安全基盤が、AI技術の持続的かつ健全な発展を促進する」と述べている。北京航空航天大学人工知能研究院の沙磊教授は、「インテリジェントエージェントは、技術的にユーザのプライバシーとデータ安全を守る能力を備えている。安全性に関する技術設計は業界の共通認識となりつつある。すべての操作はユーザの許可に基づき、タスクの分解と実行は全過程で見える化・感知化・引き継ぎ可能である。ユーザデータの伝送や保存の各段階は厳格に暗号化され、個人情報は脱敏化・匿名化される。内部の専門チームによるプライバシー影響評価やコンプライアンス検査も行われ、プライバシー漏洩リスクを制度的に低減している」と述べている。中国政法大学知的財産革新と競争研究センターの陶乾は、「AIインテリジェントエージェントの運用は、ユーザが事前に許可したシステム権限に依存し、その操作範囲はユーザのインタラクション範囲に限定される。行動は『ユーザの意志の技術的実現メカニズム』とみなされるべきであり、独立した第三者主体の行動ではない」と述べている。中国人民大学法学院の張吉豫教授は、「合理的なプライバシーとデータ保護措置を講じ、第三者プラットフォームの利益を不当に損なわない場合（例：タクシー配車支援）には、プラットフォームの同意は不要だ。一方、ゲームの不正ツールやロボットの水軍など、社会的リスクが高くプラットフォームの権益に影響を与える分野では、慎重に管理すべきだ」と述べている。浙江大学メディア・国際文化学院の方興東副院長は、「既存の枠組みに固執しすぎて革新の試みを抑制すべきではない。規制側は、AI新業態のために包容的かつ慎重な競争環境を整備し、インターネット大手が閉鎖的な『データ囲い込み』から開放的な技術とサービスのエコシステムへと移行できるよう促す必要がある。揺らぎと圧力の中で、デジタル時代の次のステージを共に迎えるべきだ」と述べている。
AI技術革新が新たなチャンスの波を迎える
経済参考報 記者李志勇
今年の政府作業報告は、「人工知能＋」の深化と拡大を提案し、新世代のスマート端末やインテリジェントエージェントの普及を促進し、主要産業分野での人工知能の商業化と規模化を推進し、インテリジェントネイティブの新しい業態とモデルを育成することを示した。専門家は、国内のAI技術の絶え間ない進化と実用化に伴い、中国のAI技術革新は新たなチャンスの時代を迎えていると述べている。
政策の支援によるAI技術の規模化実現
工業情報化部長の李樂成は、両会議でのインタビューで、AIパソコン、AIスマートフォン、スマートホームの発展を推進し、人民のより良い生活へのニーズに応えることを強調した。彼は、「私たちは自信を持っている。より多くの世界クラスのインテリジェント製品がこの熱い土地で生産されると確信している」と述べた。
近年、政策レベルでAI技術への支援が継続的に強化されている。2025年8月に発表された《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》では、2027年までに、AIと6つの重点分野の広範かつ深い融合を先行して実現し、新世代のスマート端末やインテリジェントエージェントの普及率を70％超にすることを明記した。2030年までに、これらのアプリケーションの普及率は90％超に達し、インテリジェント経済は中国経済の重要な成長極となり、技術の普及と成果の共有を促進する。
この定量的目標の設定により、AI技術は「一点突破」から「全産業チェーンでの規模化実現」へと移行し始めている。
2025年12月、中央経済工作会議は、「人工知能＋」の深化と拡大、人工知能のガバナンスの改善を提案した。2026年2月の第十八回国務院特別学習会でも、人工知能の発展動向を深く理解し、全チェーンの突破と全シナリオの実現を推進し、発展の潜在能力をより大きく引き出す必要性を指摘した。
北京理工大学公共管理系の主任、粤港澳大湾区デジタル経済と科技協同革新研究院の副院長の尹西明は、「我が国ではDeepSeek、豆包、千問など、世界的に影響力のある大規模モデル製品とアプリケーションが登場しており、スマートフォンやスマートパソコンなどのインテリジェント端末やエージェントの先進的な展開と市場化の探索も進められている」と述べている。「十五五」期間中、人工知能技術は企業や産業のコアビジネスに深く浸透し、組織のインテリジェンス進化、技術革新、産業パラダイムの変革を推進する原動力となる。インテリジェント端末とエージェントの革新的な応用をさらに推進するには、イノベーション主導、シナリオ駆動を堅持し、企業を主体とし、包容的かつ慎重なガバナンスを保障としながら、エージェント、端側AI、スマートフォンアシスタントなど多様な新技術・新製品・新シナリオの大規模展開を加速させる必要がある。
新技術路線と端末エコシステムの急速な進化
政策の継続的な強化は、産業の活気を生み出している。2025年1月、DeepSeekは推論モデルDeepSeek-R1を公開し、オープンソース化した。この「低コスト＋最先端のクローズドモデル」による性能は国際的な学界と産業界で大きな議論を呼び、海外市場においても計算能力とモデル路線の再評価を促した。2025年末、字節跳動は豆包スマートフォンアシスタントの技術プレビュー版を発表し、先進的なモデル能力とハードウェア端末の融合により、技術革新を日常シナリオに落とし込もうとしている。
その後、GoogleのGeminiとサムスンは深く連携し、新型AIスマートフォンを共同リリースした。大規模モデルとハードウェア端末、OSの一体化により、アプリ間のタスク実行やシナリオ化されたインテリジェントサービスの実現を推進し、「モデル－端末－エコシステム」のパラダイムを形成している。OpenAIやMicrosoftなどの大手も、GUIインテリジェントエージェントなどの最先端のグローバル革新を積極的に模索している。これについて、専門家は、「これは世界のインテリジェント端末の進化方向を示しており、次世代のモバイルエコシステムの競争は、単なるハードウェアやソフトウェアの競争ではなく、システムレベルのインテリジェンス、全リンクのサービス、普及型アプリケーションの総合的な競争になる」と述べている。
復旦大学中国研究院の副研究員、劉典は、「現在のグローバルなAI競争は、技術開発や製品の実用化から、産業エコシステムの構築とルール制定の争奪の深層段階に入っている。中国はAI大規模モデル、端末製造、応用シナリオの分野で独自の優位性を築いており、自主的に制御可能な新技術や新製品のシナリオ化を促進し、応用を牽引してイノベーションと市場の価値検証を進める必要がある。豆包スマートフォンアシスタントなどの国内モバイルエージェントは、大規模モデルを基盤に理解、推論、実行を一体化し、民生の高頻度ニーズに対応した複雑なタスクの自動化サービスを提供している。これは、AI技術が実験室から一般生活へと進出する典型的な実践例だ」と述べている。国内のハードウェアメーカーと大規模モデル企業は、オープンな協調、安全性と制御性を重視し、シナリオ優先の産業路線を展開しており、国際的な最先端トレンドと共振しつつ、国内ニーズに合ったデジタルエコシステムの構築を目指している。
安全基盤によるAI革新の持続的発展
インテリジェントエージェントの台頭は、人と機械のインタラクション方式やアプリ配信のロジック、ビジネス利益配分の構造を再構築している。インテリジェントエージェントが人々にもたらす便利さとともに、データの安全性などの問題も注目されている。これについて、専門家は、「インテリジェントエージェントは技術的にユーザのプライバシーとデータの安全を保障できる。政策、技術、法規などが共同で構築する安全基盤が、AI技術の持続的かつ健全な発展を促進する」と述べている。
北京航空航天大学人工知能研究院の沙磊教授は、「インテリジェントエージェントは、技術的にユーザのプライバシーとデータ安全を守る能力を備えている。安全性に関する技術設計は業界の共通認識となりつつある。すべての操作はユーザの許可に基づき、タスクの分解と実行は全過程で見える化・感知化・引き継ぎ可能である。ユーザデータの伝送や保存の各段階は厳格に暗号化され、個人情報は脱敏化・匿名化される。内部の専門チームによるプライバシー影響評価やコンプライアンス検査も行われ、プライバシー漏洩リスクを制度的に低減している」と述べている。
中国政法大学知的財産革新と競争研究センターの陶乾は、「AIインテリジェントエージェントの運用は、ユーザが事前に許可したシステム権限に依存し、その操作範囲はユーザのインタラクション範囲に限定される。行動は『ユーザの意志の技術的実現メカニズム』とみなされるべきであり、独立した第三者主体の行動ではない」と述べている。
中国人民大学法学院の張吉豫教授は、「合理的なプライバシーとデータ保護措置を講じ、第三者プラットフォームの利益を不当に損なわない場合（例：タクシー配車支援）には、プラットフォームの同意は不要だ。一方、ゲームの不正ツールやロボットの水軍など、社会的リスクが高くプラットフォームの権益に影響を与える分野では、慎重に管理すべきだ」と述べている。
浙江大学メディア・国際文化学院の方興東副院長は、「既存の枠組みに固執しすぎて革新の試みを抑制すべきではない。規制側は、AI新業態のために包容的かつ慎重な競争環境を整備し、インターネット大手が閉鎖的な『データ囲い込み』から開放的な技術とサービスのエコシステムへと移行できるよう促す必要がある。揺らぎと圧力の中で、デジタル時代の次のステージを共に迎えるべきだ」と述べている。