ロボットがあなたのプライバシーを他のロボットに伝えたらどうしますか？子どもを傷つけた場合はどう対処しますか？安全基準は統一できるのでしょうか？重要な部品は共通化できるのでしょうか？人型ロボットに関する初の国家レベルの標準体系が制定されました！

皆さんご存知の通り、春節晩会後、具身知能ロボットの販売台数が爆発的に増加しましたが、その一方で懸念も生じています。

スマートロボットは視覚や聴覚を備え、ユーザー情報を記録しますが、それが他のロボットにプライバシー情報を送信したり、海外に送られたりする可能性はありますか？安全基準はどこにありますか？

また、各企業のデータが連携せず、インターフェースも異なり、標準も統一されていません。重要な部品は汎用性が低く、交換が難しいため、企業は単一のサプライヤーに縛られやすく、事実上の寡占により下流企業が高値を支払う状況になっています。

しかし、これらの課題は間もなく解決されようとしています。最近、北京で人型ロボットと具身知能の標準化（HEIS）年次会議が開催され、「人形ロボットと具身知能標準体系（2026版）」（以下、「体系」）が発表されました。これは我が国における人型ロボットと具身知能分野の初の国家標準体系です。

工業情報化部の総工程師兼標準委員会主任委員の謝少鋒氏は会議で、「我が国の人型ロボット産業は現在、世界の第一陣に位置し、量産の年に最初に入りました。昨年の出荷台数は2万台を超え、世界市場の90%以上を占めています」と述べました。

標準委員会副主任委員兼事務局長の梁靚氏は、「『体系』の発表により、産業技術規範と評価基準の統一が図られ、上流の部品のモジュール化・汎用化が促進されるだけでなく、低レベルの重複開発を防ぐこともできる」と述べました。業界の急務に対応した標準の迅速制定のため、「急用標準の迅速通道」を設け、立ち上げから発表・実施までの全工程を8〜12ヶ月で完了させ、産業のニーズに迅速に応えることを目指しています。

業界の標準に対する切実なニーズは何ですか？標準体系はどのような核心的な課題を解決しますか？産業にどのような影響をもたらすのでしょうか？これについて、梁靚氏や複数の委員にインタビューしました。

受注爆発：「量産の年」には企業が一台売るごとに一台生産

春節晩会には4つのロボット企業が集中して登場しましたが、産業の成熟にはまだ早いといえます。众擎ロボティクスの創始者、赵同阳氏は、「少なくとも自動車の年間販売台数の1/10に達して初めて成熟産業といえる。人型ロボットは明らかにそこには達していない」と述べました。

しかし、多くのインタビュー対象者は、回転や跳躍などの動作技術の進歩が顕著であると指摘しています。中国電子技術標準化研究院情報技術研究センターの董建氏は、「これらの動作は機械関節、データ収集、信頼性・安定性などの総合的な能力に関わるもので、システムの最適化の結果です。簡単に実現できるものではありません」と述べました。

受注のフィードバックは即効性があります。「春節晩会後、私たちの流量は確かに爆増し、非常に驚くべきものでした」と、京東集団の京東リテール具身知能ロボット事業責任者の鄭小丹氏は明かしました。受注は百倍、甚至200倍に増加しています。

インタビューに答えた複数の関係者は、今年の出荷台数は10万台を超える見込みだと述べました。

国家地方共建人形ロボット革新センターの首席科学者、江磊氏は、「製造業には明確な門戸があり、1万台規模は一つのハードルであり、2025年には実現しています。10万台規模は製造業の重要な門戸であり、100万台規模は規模化の段階です」と述べました。

「1万台規模は0から1へ、1万台から100万台へは実証応用段階です。10万台を突破すれば、規模化は大きな問題にならないでしょう」と、今年の達成に自信を示しました。

鄭小丹氏は、「今年、規模化が進めば、製品価格はさらに下がる見込みです。より多くの人が購入意欲を持てば、上流のサプライチェーンも価格を下げやすくなり、量産のロジックは自然に進む」と述べました。

星海図（北京）人工知能科技有限公司の創始者で標委会委員の高继扬氏は、「現在、演技場面はすでに量産に達しています」と述べ、「量産は経済モデルの検証や信頼性、一貫性などを確認するために必要です」と付け加えました。

帕西尼感知科技（深圳）有限公司の創始者兼CEOの許晋誠氏は、「量産の核心は十分なデータ支援と多様なセンサー情報の入力にあります。これにより、ロボットは多様な実場シナリオに効果的に対応できるのです」と述べました。これらの要素が揃えば、規模化の展開は自然に進み、数十万台規模も必然的に達成されるでしょう。

北京加速進化科技有限公司の創始者、程昊氏は、「今年の全国出荷量は10万台を超える見込みです。私たちの生産能力も追いついており、基本的に一台売るごとに一台生産しています」と述べました。

痛点の顕在化：標準の不統一が「二度手間」を招く

量産の年といわれる今年ですが、実際に需要は支えられるのでしょうか？

赵同阳氏は、「B端（企業向け）の需要は常に存在し、C端（消費者向け）の需要は誘導が必要です」と述べました。

人型ロボットのメンテナンスの画像出典：毎経メディアアーカイブ

C端の実需要について尋ねると、赵同阳氏は「ある」と明言し、介護や家庭教育の場面を挙げました。例として、認知症老人への食事介助や身体拭き、外出のサポートなどです。家庭教育は親を悩ませることもありますが、ロボットは怒らず、子供と交流できるといいます。

「2〜3年以内に、少なくとも半分の機能は実現できると考えています。近年、ハードウェアと具身知能ソフトウェアは高速に進化しています」と述べ、今後3年以内にC端向けの技術に注力すべきだとしています。現段階では、まずB端やBとCの中間の商業分野（巡回巡査、受付など）を過渡期とし、「3〜5年以内にC端に進出する予定です」と語りました。

納品のプレッシャーについては、「技術が成熟すれば、中国のサプライチェーンと製造能力は年間三百万台、五百万台の生産に十分対応できる」としながらも、「現在は高速な技術革新の段階であり、半年ごとに製品のアップグレードが必要です。半年で50万台を生産しても、売れ残りが出る可能性があり、競合もより高度な製品を投入しています。生産量が多すぎると、リスク管理や競争圧力、在庫圧力が増大します」と警告しました。

需要だけでなく、技術面でも課題は残っています。北京智源人工知能研究院の院長、王仲遠氏は、「過去2〜3年、具身知能の発展は盛んでしたが、多くの懸念もあります。ハードウェアの未成熟さや高品質データの不足によりモデルの能力が弱く、実用化が難しいという“循環逆説”です」と指摘します。

石智航の共同創始者兼最高科学者の丁文超氏は、「ロボットが実場で実際に働くには、大規模展開可能な『頭脳』（モデル）が必要です。これが実現すれば、量産のタイムラインは臨界点に近づきます」と述べました。

王仲遠氏は、「現在、多くの企業がオープンソースモデルやデータを持っているように見えますが、実際には使えません。その主な原因は標準の不統一です。各企業が独自に本体を開発し、インターフェースも異なり、データもフォーマットやタグ付けがバラバラで、二重投資やモデルの跨機種展開の妨げになっています。資源の大きな浪費です」と述べました。

「これを解決するために、標準化を通じて『本体の孤島』や『データの孤島』を減らしたい」と語っています。

業界の声：安全性、データ、多モーダル感知・触覚標準などの整備が急務

実際、業界内では「長らく標準がない」と嘆いています。

程昊氏は、「ロボットは多くのハードウェア、ソフトウェア、アルゴリズム、製品の集合体であり、関連標準は非常に急務です」と述べました。

赵同阳氏は、いくつかの緊急に必要な標準を挙げました。まずは基礎性能標準――どの条件を満たせば合格とみなすか。次に安全標準――ロボットには大量の電池が搭載されており、火災や燃焼の危険性は電動自転車よりも高いです。さらに、重量は数十キロに達し、子供を傷つけた場合の対応も必要です。次に、ロボットの使用寿命と故障責任の所在です。

「また、データプライバシーの問題もあります。ロボットは視覚や聴覚を持ち、ユーザー情報を記録しますが、それが他のロボットに送信されたり、海外に送られたりするのか？」と問い、「さらに、安全性などの強制認証がなければ、国内で販売は難しく、輸出も困難です」と述べました。

董建氏は、「人型ロボット産業チェーンは広大で、部品設計・生産、モデル・ソフトウェア開発、安全性、応用など多くの段階を含みます」とし、「重要な部品や段階に関して、100以上の標準要求を特定しています。その中でも、知能化の階層標準、基本インターフェース標準、『一台一証』管理、全体の試験、信頼性・安全性の標準が現時点の重点と難点です」と述べました。

「新興分野として、巧みな手や人型肢体、高密度電動機などの部品はこれまで産業にはなかったものです。産業の発展に伴い、標準の需要はますます顕著になっています」と付け加えました。

人型ロボットの量産・納品の画像出典：毎経メディアアーカイブ

董建氏は、「現在の『頭脳』の技術突破の方向は『具身原生大モデル』です」と述べ、「これは設計の段階から多モーダルデータを融合させる必要があり、テキストや画像だけでなく、三次元空間、触覚、力矩などの物理信号も含め、空間推論能力も備える必要があります」と指摘します。

そのために、「データとインターフェースの標準化」「評価と安全の標準化」「多モーダル感知と触覚の標準化」の三つの標準制定を加速させる必要があるとしています。

体系の突破：規模化実現の“ネック”を解決

梁靚氏は、「『体系』は、現在の産業が技術研究から規模化実現に向かう過程の核心的な課題に的確に焦点を当てています」と述べました。これにより、産業技術規範と評価基準の統一、産業チェーンの協調と適合コストの削減、上流の部品のモジュール化・汎用化が促進されるだけでなく、研究開発資源がコア分野に集中し、低レベルの重複開発を避けることも可能です。

また、「『体系』は、シナリオ別の適用標準を策定し、技術を試験から規模化した商用展開へと導きます」とも述べました。

今回の年会では、重点標準プロジェクトの予備研究リストも発表されました。その選定の核心は何かと尋ねると、梁靚氏は、「標準委員会は、業界の緊急標準ニーズに焦点を当て、標準ニーズリストを作成し、今後1〜3年の優先推進方向を明確にしています。基礎的な共通標準、安全標準、データ・モデルに関する標準の研究を加速させることが重要です」と答えました。

また、「このリストは、工業シナリオの実現を重要な手段とし、自動車製造、電力点検、物流、緊急作業などの実産業シナリオの標準化をカバーしています。現状の技術規範の不足や、製品性能の差異、システムの相互運用性不足といった課題に対応し、全ライフサイクルの技術要件を明確にすることで、人型ロボットの実験室技術検証から工業規模の実用化へと移行させる」と述べました。

「同時に、コア技術の標準化を突破口とし、工業用精度、高リスクシナリオの安全防護、複雑環境適応などの“ネック”技術に関する規範を策定し、運動制御や感知アルゴリズムなどの重要技術の標準化と産業化を推進します」とも述べました。

江磊氏は、「最初の52項目の標準リストには、すでにデータ標準も含まれ、データ量、品質、交換性、互換性などの側面をカバーしています」と明かし、「これらの標準は業界の緊急ニーズに応えるものであり、6ヶ月以内に標準の制定、予行演習、標準化を完了させる計画です。データの連携標準が最初に市場に出る可能性が高い」と述べました。

さらに、安全性については、「標準委員会は、六つの側面の安全性を重視しています。対象の安全性、機能の安全性、ネットワークの安全性、知能の安全性、倫理規範、リスク管理体制の整備です」と付け加えました。

エコシステムの再構築：合意形成とコスト削減が技術収束を加速

標準の落とし込みや動的更新に関する今後の重点計画について、梁靚氏は、「まず優先分野に焦点を当て、標準の空白を埋め、既存の標準体系の枠組みを更新します。これにより、技術開発から製品テスト、シナリオ適用までの全チェーンをカバーします」と述べました。

次に、3〜5年の動的修正メカニズムを設け、技術の進展やシナリオの拡大、政策要件に応じて標準の適用性を定期的に評価し、既存技術の確立と産業革新の誘導を両立させるとしています。

さらに、「産業ニーズの迅速な対応、標準の迅速な策定、実践的な動的検証」の閉ループを構築し、標準と産業実践の深い融合を推進します。工業製造や家庭サービスなどの典型的なシナリオでの試験・デモを進め、再現性のある実用例を形成します。

鄭小丹氏は、「標準が統一されれば、上流のサプライチェーンのコストも下がり、ロボットのコストも下がる可能性があります。これは消費者にとっても良いことです」と述べました。

標準の策定は技術の収束を加速させるのかと問われると、赵同阳氏は、「可能性はあります」と答え、「ただし、最初は発散させ、その後収束させる必要があります。標準は各メーカーに目標と方向性を与えますが、その内容が十分に整備・合理的かどうかは、今後の検討次第です」と述べました。

董建氏は、「人型ロボットと具身知能は高速に進化する産業です。『体系』の発表は、即座に強制的な収束をもたらすものではなく、あくまで業界の合意形成やインターフェース・技術要求の規範化、重複投資の削減、相互運用性の向上、安全確保に役立つものです」と締めくくりました。