Nimble arrecada 47 milhões de dólares para dar acesso a agentes de IA a dados web em tempo real

Ram Iyer

Ter, 24 de fevereiro de 2026 às 22:00 GMT+9 3 min de leitura

Fundadores da Nimble com investidor Norwest | Créditos da imagem: Nimble Way

Acredite ou não, a pesquisa na web ainda é uma indústria em crescimento. À medida que as empresas investem no uso de agentes de IA para aproveitar ao máximo seus dados, há uma demanda por ferramentas que não apenas raspam a web para informar o que esses bots de IA fazem, mas também retornam esses resultados de uma forma mais fácil de usar com ferramentas de dados modernas.

Essa é a promessa por trás da startup de pesquisa na web Nimble, que recentemente levantou uma rodada Série B de 47 milhões de dólares, liderada pela Norwest. A plataforma da empresa de Nova York emprega agentes de IA para pesquisar na web em tempo real, verificar e validar os resultados, e então estruturar as informações em tabelas organizadas que podem ser consultadas como um banco de dados.

Essa última parte é crucial aqui. Os modelos de linguagem grande (LLMs) e os agentes de IA são excelentes para pesquisar na web, conectar resultados de várias fontes e analisá-los, mas muitas vezes retornam os resultados em texto simples, o que pode ser difícil de trabalhar a nível empresarial. E isso antes de considerar alucinações, o risco de o agente interpretar mal suas instruções ou o uso de fontes não confiáveis.

Ao validar e estruturar os resultados em tabelas, a Nimble permite que as empresas usem dados web como se já fizessem parte de seus bancos de dados existentes. A startup também se integra com armazéns de dados empresariais e lagos de dados — grandes repositórios centralizados onde as empresas armazenam e analisam dados — oferecidos por empresas como Databricks e Snowflake. Isso significa que seus agentes de IA podem se conectar ao volume de dados de uma empresa, usando-o para construir contexto e moldar como os resultados de pesquisa são estruturados e retornados.

Na prática, isso permite que as empresas tenham dados web ao vivo e estruturados como parte de seus ambientes de dados existentes, disse Uri Knorovich, CEO e cofundador da Nimble (foto acima, no centro), ao TechCrunch.

Essas integrações também permitem que o software da Nimble lembre restrições — como a forma como você deseja que a pesquisa seja realizada ou quais fontes de dados devem ser acessadas. Isso é particularmente útil para aplicações como análise de concorrência, pesquisa de preços, processos de Conheça Seu Cliente (KYC), monitoramento de marcas, pesquisa aprofundada e análise financeira. (Knorovich destacou que a Nimble trabalha para garantir que todos os dados dos clientes permaneçam dentro da infraestrutura de dados dos clientes, para cumprir políticas de retenção e segurança de dados.)

Para isso, a startup fez parcerias com Databricks, Snowflake, AWS e Microsoft para facilitar implantações empresariais que requerem acesso a fontes de dados internas. (A Databricks também participou desta rodada Série B.)

“Modelos podem fazer muitas coisas, mas a maioria das falhas em IA de produção não acontece porque os modelos não são bons o suficiente — acontece por causa de uma falha de dados,” disse Knorovich. “O que estamos vendo hoje é que as empresas não precisam de mais IA; elas precisam de IA com uma busca web confiável e de qualidade […] Se você conseguir definir exatamente o que seu agente pode ou não pode pesquisar, esse é o ponto de virada para as empresas dizerem: ‘Ei, podemos realmente confiar na IA. Podemos realmente colocar a IA para trabalhar em mais casos de uso’.”

A capacidade de pesquisar na web em tempo real em grande escala, validar e estruturar os resultados de pesquisa, é o que diferencia a Nimble de outros corretores de dados já existentes no mercado, afirma Knorovich.

Atualmente, a startup possui mais de 100 clientes, sendo a maior parte de grandes empresas, Fortune 500, e até algumas Fortune 10, incluindo grandes varejistas, fundos de hedge, bancos e empresas de bens de consumo embalados, além de startups nativas de IA.

“Nimble está enfrentando um problema que existe há anos sem uma solução adequada e que agora se tornou de urgência crítica,” afirmou Assaf Harel, parceiro da Norwest, em um comunicado. “Dados confiáveis e ao vivo na web estão se tornando cada vez mais uma exigência para agentes de IA que tomam decisões empresariais críticas.”

A rodada Série B também contou com a participação de investidores recorrentes como Target Global, Square Peg, Hetz Ventures, Slow Ventures, R-Squared Ventures, J-Ventures e InvestInData. Os recursos obtidos serão usados para expandir a pesquisa e desenvolvimento em busca na web com múltiplos agentes e em uma camada de dados governada que processe e valide os resultados de pesquisa.

A Nimble já levantou um total de 75 milhões de dólares.