من عمالقة الألعاب وطغاة تعدين العملات المشفرة إلى تجار أسلحة الذكاء الاصطناعي، يستعرض هذا المقال تاريخ ثروة نفيديا

بقلم: Shenchao TechFlow

في 6 يونيو، ارتفع سعر سهم إنفيديا بنسبة 5.2%، بقيمة سوقية تزيد عن 3 تريليون دولار أمريكي، متجاوزة شركة أبل وأصبحت ثاني أكبر شركة في العالم من حيث القيمة السوقية.

من 0.41 دولار أمريكي عندما تم طرحها للاكتتاب العام في عام 1999 إلى 1,224.40 دولارًا أمريكيًا اليوم، حققت Nvidia عائدًا يقارب 3000 مرة خلال 24 عامًا.

أكثر ما يحسد عليه في Nvidia هو أنها “لا تخضع لقيود الدورة”، وقد تم استخدامها دائمًا كبنية تحتية أساسية وتستمر في “تحصيل الضرائب”، بغض النظر عما تفعله، لا يمكنك الاستغناء عنها.

باعتبارها منشئ وحدة معالجة الرسومات، اغتنمت NVIDIA فرصة “موجة الكمبيوتر الشخصي” ودخلت آلاف الأسر مع انفجار سوق الألعاب؛

بعد ذلك، عندما كانت تجارة الألعاب ضعيفة، وصلت سوق العملات المشفرة الصاعدة، وتم استخدام بطاقات الرسوميات Nvidia على نطاق واسع “لتعدين” العملات المشفرة مثل Ethereum، مما أدى إلى جني ثروة في صمت؛

بعد ذلك، ارتفعت صناعة السيارات الذكية، وتطورت أيضًا أعمال الرقائق المدمجة بسرعة، وأخيرًا، وُلدت ChatGPT، وتحولت Nvidia إلى تاجر أسلحة يعمل بالذكاء الاصطناعي.

ولكن بالنظر إلى تاريخ نمو NVIDIA، فقد كانت على وشك الفشل والإفلاس مرارًا وتكرارًا. صرخ هوانغ (هوانغ رينكسون) ذات مرة: **إرادتي في الحياة تتجاوز إرادة الجميع تقريبًا لقتلي. **

NVIDIA، منشئ وحدة معالجة الرسومات

يعود تاريخ ميلاد بطاقة الرسوميات (GPU) إلى التسعينيات.

في ذلك الوقت، توصل بعض الأشخاص في وادي السيليكون إلى فكرة: يمكن تخفيف عبء العمل على وحدة المعالجة المركزية (CPU) من خلال شرائح خاصة بوظيفة معينة مثل بطاقات الصوت التي تتعامل مع الصوت وبطاقات الشبكة التي تتعامل مع الشبكات. وبنفس الطريقة، من المنطقي إنشاء شريحة مسؤولة بشكل خاص عن إخراج صورة الكمبيوتر، أي بطاقة الرسومات. على سبيل المثال، تستخدم PlayStation، وحدة التحكم في الألعاب التي أطلقتها شركة Sony في نهاية عام 1994، بطاقة رسومات لمعالجة الصور.

ومع ذلك، كان هناك العديد من الخيارات لتقنية بطاقة الرسومات في ذلك الوقت. نقطة الاختراق التي وجدتها NVIDIA هي تحقيق تسريع الرسومات ثلاثية الأبعاد من خلال الحوسبة المتوازية، خاصة في مجال الألعاب. ما يسمى بالحوسبة المتوازية هو تقسيم مهمة معقدة إلى عدة مهام صغيرة ثم معالجتها في وقت واحد لتحسين كفاءة الحوسبة.

في عام 1999، أطلقت شركة Nvidia بطاقة رسومات تسمى GeForce. تم تصميم بطاقة الرسومات هذه خصيصًا للألعاب، مع التركيز على “الحوسبة المتوازية”، والتي يمكنها تحسين قدرات معالجة الرسومات ثلاثية الأبعاد بشكل كبير، وبالتالي توفير تجربة لعب أكثر سلاسة وواقعية.

لقد مكن نجاح GeForce شركة Nvidia من الارتقاء بسرعة لتصبح الشركة الرائدة في مجال بطاقات الرسومات.

في ذلك الوقت، لم تكن Nvidia هي الوحيدة التي تعمل على وحدات معالجة الرسومات، لكن Nvidia نجحت في ربط نفسها بعمق بلقب “مخترع GPU”.

استخدم دان فيفولي، رئيس قسم التسويق في شركة Nvidia في ذلك الوقت، مفهوم “وحدة معالجة الرسومات” (GPU) للترويج لرقائقها الخاصة، وكان يعتقد أن Nvidia يمكن أن تصبح رائدة في الصناعة من خلال التأكيد مرارًا وتكرارًا على أنها مخترع وحدة معالجة الرسومات.

كان هذا هو الحال بالفعل فيما بعد، حيث أصبحت NVIDIA مرادفًا لوحدة معالجة الرسومات (GPU).

إنفيديا، مستفيدة من سوق العملات المشفرة الصاعد

ارتفعت القيمة السوقية لشركة NVIDIA من 14 مليار دولار أمريكي في عام 2016 إلى مستوى مرتفع بلغ 175 مليار دولار أمريكي في عام 2018. وقد تكون الزيادة التي تزيد عن 10 أضعاف خلال عامين لا يمكن فصلها عن طفرة تعدين العملات المشفرة. **

في عام 2017، بشرت العملة المشفرة بسوق صاعدة، حيث اجتذبت عددًا كبيرًا من القائمين بالتعدين لانتزاع وحدات معالجة الرسوميات التي تحولت إلى آلات طباعة أموال، وارتفعت مبيعات بطاقات الرسومات العالمية بشكل حاد، كما ارتفعت الأسعار أيضًا.

وبأخذ بطاقة الرسومات طراز NVIDIA GTX 1060 التي يستخدمها عمال المناجم كمثال، كان سعر الشراء قبل مايو 2017 حوالي 1650 يوانًا للقطعة، وبعد يونيو 2017، ارتفع إلى حوالي 2900 يوان.

أصبحت شركة Nvidia الرابح الأكبر وراء السوق الصاعدة للعملات المشفرة، مع سقوط ثروتها من السماء.

من خلال الاستفادة من طفرة تعدين العملات المشفرة، وصلت إيرادات NVIDIA للعام بأكمله للعام المالي 2018 إلى مستوى مرتفع جديد قدره 9.7 مليار دولار. قال هوانغ رينكسون: “تدعم وحدة معالجة الرسومات الخاصة بنا أكبر حوسبة فائقة موزعة في العالم، ولهذا السبب تحظى بشعبية كبيرة في مجال العملات المشفرة.” بالإضافة إلى ذلك، أطلقت NVIDIA أيضًا بطاقات التعدين الاحترافية GTX 1060 3GB وP106 وP104 المخصصة خصيصًا للتعدين.

** في عام 2020، بعد العامين الماضيين من السوق الهابطة، انطلق سوق التشفير مرة أخرى، وتضاعف سعر عملة البيتكوين، وزاد سعر الإيثريوم 4 مرات، وأصبحت نفيديا مرة أخرى هي المستفيدة من “طفرة العملات المشفرة”. **

انتبهت NVIDIA وشاركت بنشاط في سوق التعدين، حيث أطلقت سلسلة CMP من بطاقات التعدين الاحترافية، وأزالت هذه البطاقات وظيفة معالجة الرسومات وكانت ذات ذروة جهد وتردد أقل لتحسين أداء وكفاءة التعدين.

في نهاية عام 2020، أصدرت NVIDIA سلسلة بطاقات الرسومات RTX30، ويبلغ سعر بطاقة الرسومات RTX3060 للمبتدئين 2499 يوانًا، ويبلغ سعر بطاقة الرسومات RTX3090 11999 يوانًا يصل إلى 5499 يوانًا، ويرتفع سعر RTX3090 إلى 20000 يوان.

وبعد الإعلان عن التقرير المالي للربع الأول من عام 2021، كشفت كوليت كريس، المديرة المالية لشركة Nvidia، أن مبيعات شرائح التشفير من Nvidia وصلت إلى 155 مليون دولار أمريكي، وشكلت بطاقات الرسومات المستخدمة في “التعدين” ربع إجمالي المبيعات في الربع الأول.

في عام 2021 فقط، وصلت إيرادات Nvidia للعام بأكمله إلى رقم قياسي قدره 26.91 مليار دولار أمريكي، بزيادة قدرها 61٪ عن العام المالي السابق، وتجاوزت قيمتها السوقية 800 مليار دولار أمريكي.

ومع ذلك، لم تدم الأوقات الجيدة طويلاً، ففي سبتمبر 2022، تم دمج طبقة تنفيذ Ethereum وطبقة إجماع إثبات الملكية، وتم تحويل آلية شبكة Ethereum blockchain من PoW (آلية إثبات العمل) إلى PoS. (آلية إثبات الملكية) تعدين البطاقات الرسومية العصر ينتهي تدريجياً.

وقد أثر هذا أيضًا على تطور Nvidia إلى حد ما. في الربع الثالث من عام 2022، انخفضت إيرادات Nvidia وصافي أرباحها إلى 5.931 مليار دولار أمريكي فقط، بانخفاض سنوي قدره 17٪، وكان صافي الربح فقط. 680 مليون دولار أمريكي، أي بانخفاض يصل إلى 72% على أساس سنوي. في 23 نوفمبر 2022، بلغ سعر سهم Nvidia 165 دولارًا أمريكيًا للسهم، بانخفاض حوالي النصف عن أعلى نقطة في العام الماضي.

**في ذلك الوقت، كانت وسائل الإعلام الخارجية مثل “الفشل المالي” ووسائل الإعلام التكنولوجية المحلية تنظر بازدراء إلى Nvidia. **

كان الوضع صعبًا للغاية، ولكن بشكل غير متوقع، أخذت الأمور منعطفًا نحو الأسوأ، وبدأت رياح الذكاء الاصطناعي والنماذج الكبيرة تهب، ووقفت NVIDIA مرة أخرى في المقدمة.

NVIDIA، تاجر أسلحة يعمل بالذكاء الاصطناعي

في مارس 2016، هزم AlphaGO Lee Sedol، الأمر الذي كان صادمًا وأثار نقاشًا ساخنًا حول الذكاء الاصطناعي.

وبعد شهر، أعلن Huang Renxun رسميًا في مؤتمر GTC China أن Nvidia لم تعد شركة لأشباه الموصلات، بل شركة حوسبة للذكاء الاصطناعي. **

في أغسطس 2016، وُلدت لحظة تاريخية. تبرعت NVIDIA بأول كمبيوتر فائق الذكاء الاصطناعي من NVIDIA DGX-1 إلى OpenAI المنشأة حديثًا وقام Huang Renxun شخصيًا بتسليم الكمبيوتر إلى مكتب OpenAI، حيث قام إيلون ماسك، رئيس مجلس الإدارة آنذاك، بفتح العبوة باستخدام أداة قطع الصناديق .

ترك Huang Renxun جملة: “من أجل مستقبل الحوسبة والبشرية، أتبرع بأول DGX-1 في العالم.”

لاحقًا، قامت OpenAI بتدريب ChatGPT المشهور عالميًا من خلال الكمبيوتر العملاق من NVIDIA، وقد تم تسريع منتج الأجهزة المحدث لاحقًا من NVIDIA DGX H100 في السوق وكان قليل المعروض.

لم يتم بناء روما في يوم واحد، وبدأت هيمنة إنفيديا على صناعة الذكاء الاصطناعي بالتراكم في فترة سابقة.

لقد حلم ديفيد كيرك، كبير العلماء السابق في NVIDIA، منذ فترة طويلة بتعميم قوة الحوسبة التي تعرض الرسومات ثلاثية الأبعاد لوحدات معالجة الرسومات، وليس فقط في مجال الألعاب.

تحت قيادة ديفيد كيرك وجنسن هوانغ، أطلقت NVIDIA منصة الحوسبة الموحدة الثورية GPU CUDA في عام 2007 لإطلاق موارد حاسوبية ضخمة.

لكن في ذلك الوقت، لم يثر CUDA إعجاب المستثمرين على الإطلاق، وبدلاً من ذلك، انخفضت أرباح NVIDIA بشدة بسبب الاستثمار الضخم في بناء نظام “الحوسبة الفائقة” الذي كان سابقًا لعصره، وأطلقت وول ستريت صيحات الاستهجان.

وعلق بن جيلبرت، مضيف برنامج Acquired، وهو برنامج بودكاست شهير في وادي السيليكون، قائلًا: “لم يكونوا يستهدفون سوقًا كبيرة، بل ركنًا غامضًا من الحوسبة الأكاديمية والعلمية، لكنهم أنفقوا مليارات الدولارات عليه”.

لم تؤثر الأصوات الواردة من العالم الخارجي على Huang Renxun، فأكثر من عشر سنوات من الاستثمار في CUDA أعطت Nvidia موقعها الحالي.

يعتبر Huang Renxun أن قوة الحوسبة هي جوهرها. **سواء كان الأمر يتعلق بالذكاء الاصطناعي، أو القيادة الذاتية، أو metaverse، أو الروبوتات، أو العملة المشفرة، تستخدم NVIDIA قوتها الحاسوبية الضخمة للعثور على فرص جديدة. **

قوة الحوسبة، سلاح نفيديا الأبدي.

ثلاث محاولات فاشلة

في عام 2023، ألقى هوانغ رينكسون خطابًا في حفل تخرج جامعة تايوان الوطنية وشارك ثلاث قصص فشل وعلم طلاب الجامعات سر نجاح نفيديا.

**فشلت للمرة الأولى ونجت على حافة الإفلاس. **

في عام 1994، كان أول عميل لشركة Nvidia هو شركة الألعاب اليابانية SEGA، التي صممت بطاقات الرسومات لوحدات التحكم في الألعاب الخاصة بها.

لكن في العام التالي، أصدرت Microsoft Direct3D، وهي واجهة رسومية لمنصة Windows. هذا التغيير جعل Nvidia مذعورة للغاية لأنه يتعارض مع تصميمها.

في النهاية، اختارت Nvidia إنهاء عقدها مع SEGA وبدلاً من ذلك قامت بتطوير وحدات معالجة الرسومات لمنصة Windows. لقد كان قرارًا محفوفًا بالمخاطر لأن شركة SEGA كانت عميلهم الوحيد وقد تخلوا عنه. يمكن لتمويل Nvidia أن يدعم 6 أشهر فقط، وإذا لم يتمكنوا من إطلاق منتجات جديدة خلال هذه الفترة، فسوف يواجهون خطر الإفلاس.

ولحسن الحظ، عندما كانت الأموال على وشك النفاد، وقبل شهر واحد فقط من الإفلاس، صممت إنفيديا شريحة Riva 128 وحققت النجاح. بحلول نهاية عام 1997، تم شحن أكثر من مليون وحدة من Riva 128، وتمكنت Nvidia من البقاء.

**الفشل الثاني، التخلي عن الأرباح قصيرة المدى، يحقق العظمة المستقبلية. **

في عام 2007، أصدرت NVIDIA خطة الحوسبة المتسارعة لـ CUDA GPU وتتمثل الرؤية في جعل CUD A نموذجًا برمجيًا يمكنه تحسين التطبيقات المختلفة بدءًا من الحوسبة العلمية والمحاكاة الفيزيائية وحتى معالجة الصور.

من الصعب جدًا إنشاء نموذج حوسبة جديد منذ إطلاق IBM 360، وكان نموذج حوسبة وحدة المعالجة المركزية هو المعيار الصناعي لمدة 60 عامًا.

يتطلب CUDA من المطورين إعادة كتابة التطبيقات لتوضيح فوائد GPU؛ ولكن لتطوير مثل هذا البرنامج، يجب أولاً أن تكون هناك قاعدة مستخدمين كبيرة وطلب كبير لدفع المطورين إلى التطوير.

لحل مشكلة “الدجاجة والبيضة”، استفادت شركة Nvidia من بطاقات رسومات الألعاب GForce، والتي كانت تضم بالفعل عددًا كبيرًا من اللاعبين، لبناء قاعدة مستخدمين. لكن التكاليف الإضافية لـ CUDA مرتفعة للغاية، مما أدى إلى انخفاض أرباح Nvidia على مر السنين، وكانت قيمتها السوقية تتقلب حول مستوى المليار دولار.

كما أن سنوات الأداء الضعيف لشركة NVIDIA جعلت المساهمين متشككين في CUDA. كان المساهمون يفضلون أن تركز الشركة على تحسين الربحية، لكن إنفيديا أصرت على الاعتقاد بأن الوقت المناسب لتسريع الحوسبة سيأتي.

أسس Jen-Hsun Huang مؤتمرًا يسمى GTC وعمل بلا كلل للترويج لـ CUDA حول العالم. في النهاية، أتى العمل الشاق بثماره، وظهرت التطبيقات واحدة تلو الأخرى، بما في ذلك إعادة بناء الأشعة المقطعية، والديناميات الجزيئية، وفيزياء الجسيمات، وديناميكيات الموائع، ومعالجة الصور.

لم يكن الأمر كذلك حتى عام 2012 عندما اكتشف باحثو الذكاء الاصطناعي إمكانات CUDA. قام خبير الذكاء الاصطناعي الشهير Alex Krizhevsky بتدريب AlexNet على GForce GTX 580، مما أدى إلى انفجار الذكاء الاصطناعي.

**الفشل الثالث، انسحاب NVIDIA من سوق شرائح الهاتف المحمول. **

هل مازلت تتذكر Lei Jun وHuang Renxun في نفس المسرح؟

في عام 2013، حضر Huang Renxun مؤتمر إطلاق هاتف Xiaomi المحمول 3 بدعوة من Lei Jun.

طلب Lei Jun من Huang Renxun، الذي ذهب إلى الولايات المتحدة عندما كان صغيرًا، أن يتحدث اللغة الصينية. ولم يكن يتحدث اللغة الصينية بطلاقة، لكنه صرخ بثقة باللغة الصينية: *“وحدة معالجة الرسومات من NVIDIA هي الأفضل في العالم.” *

في ذلك الوقت، تم تجهيز الإصدار الرئيسي من هاتف Xiaomi Mi 3 بالنسخة المحمولة من معالج Tegra4 الذي أطلقته شركة NVIDIA، والذي كان أيضًا أغنية البجعة للسلسلة.

في ذلك الوقت، كان سوق الهواتف المحمولة آخذًا في الظهور، ودخلت NVIDIA أيضًا سوق شرائح الهاتف المحمول. على الرغم من أن سوق الهواتف المحمولة بأكمله كان كبيرًا جدًا، كان بإمكان NVIDIA أن تناضل من أجل الحصول على حصة في السوق، لكنها اتخذت قرارًا صعبًا: التخلي عن هذا السوق.

قال Huang Renxun أن مهمة Nvidia هي بناء أجهزة كمبيوتر يمكنها القيام بأشياء لا تستطيع أجهزة الكمبيوتر العادية القيام بها، ويجب أن تلتزم بتحقيق هذه الرؤية وتقديم مساهمات فريدة. لقد أتى التراجع الاستراتيجي لـ Nvidia بثماره.

نصيحة حياتية: واجه المصاعب وخفض توقعاتك

في عام 2024، عاد جين هسون هوانغ إلى جامعته الأم، جامعة ستانفورد، وألقى خطابًا في كلية إدارة الأعمال، حيث شارك بعض تجارب الحياة.

عندما سأل المضيف جين هسون هوانغ، هل كان لديه أي نصيحة لطلاب جامعة ستانفورد حول النجاح؟ فأجاب: “أتمنى أن تتاح لك الفرصة لتجربة الكثير من الألم والمعاناة”.

وذكر أن إحدى أعظم نقاط قوته هي أن “لدي توقعات منخفضة للغاية”.

قال هوانغ رينكسون إن معظم خريجي جامعة ستانفورد لديهم توقعات عالية لأنفسهم، لكنهم بالتأكيد يستحقون هذه التوقعات العالية لأنهم يأتون من واحدة من أفضل الجامعات على وجه الأرض ويحيط بهم أقران رائعون على حد سواء. ومن الطبيعي جدًا أن يكون لديك توقعات عالية.

وقال هوانغ: “الأشخاص الذين لديهم توقعات عالية جدًا من أنفسهم يميلون إلى أن تكون لديهم مرونة منخفضة. ولسوء الحظ، فإن المرونة أمر بالغ الأهمية لتحقيق النجاح”.

أكد هوانغ رينكسون أن “النجاح لا يأتي من الحكمة، بل من الشخصية، والشخصية تتشكل بالمعاناة.”