Leilão de títulos do Tesouro dos EUA com vencimento em 10 de outubro - Rácio de lances

Autor do original: Advait (Leo) Jayant Compilado por LlamaC "Mensagem recomendada: A encriptação totalmente homomórfica (FHE) é frequentemente considerada o Santo Graal da criptografia. Este artigo explora as perspetivas de aplicação do FHE no campo da inteligência artificial, apontando as limitações atuais. Também lista alguns projetos que se dedicam à aplicação de FHE em encriptação no campo da IA, o que pode proporcionar uma compreensão aprofundada da encriptação totalmente homomórfica para os entusiastas de criptomoedas. Aproveite!" Corpo do texto👇 A wants highly personalized recommendations on Netflix and Amazon. B doesn't want Netflix or Amazon to know their preferences. Na era digital de hoje, desfrutamos da Amazon e da Netflix.

Escrito por: David

AI + web3, vale a pena esperar?

Você já tentou explicar que "dados encriptados ainda podem ser computados"? Eu uma vez tentei conversar com um fren sobre FHE (encriptação totalmente homomórfica) e a pessoa ficou com uma expressão confusa, resumindo no final: "Então, é magia?" Bem, parece um pouco com magia, mas depois de ver os últimos avanços da equipe Zama @zama_fhe, sinto que essa "magia" está mais próxima da nossa vida cotidiana — agora eles conseguiram reduzir a velocidade de bootstrapping do TFHE (encriptação homomórfica baseada em anéis) para menos de 1 milissegundo! Simplificando, o núcleo da encriptação totalmente homomórfica (FHE) é que você pode calcular dados encriptados sem precisar decifrá-los. Isso soa muito legal, mas na prática há um grande problema: a cada cálculo feito com dados encriptados, o ruído aumenta, tornando os dados cada vez mais difíceis de processar. Nesse momento, é necessário "resetar" o ruído, o que é conhecido como bootstrapping. Esse processo costumava ser super lento - as versões anteriores levavam 53 milissegundos em CPU, enquanto agora, a Zama reduziu esse tempo para 945 microssegundos usando GPU, uma melhoria de 56 vezes. Isso não é apenas um avanço técnico, mas também significa que a FHE está mais próxima da aplicação prática. Por que isso é importante? Imagine processar dados de transações na blockchain usando FHE – sua privacidade completamente protegida, mas a velocidade de cálculo se aproxima do processamento de dados em texto claro. Isso tem um enorme significado para finanças, saúde e até agentes de IA. A equipe da Zama encontrou um equilíbrio entre desempenho e segurança otimizando algoritmos e recursos de GPU, permitindo que o TFHE tenha um desempenho excepcional. Por exemplo, eles adotaram o algoritmo multi-bit, aproveitando ao máximo a capacidade paralela da GPU, mantendo ao mesmo tempo a segurança de 128 bits e uma probabilidade de falha extremamente baixa (2^-128). Isso pode parecer muito técnico, mas a essência é: rápido, estável e amigável à privacidade. Mais interessante é que esta otimização não se limita a cálculos únicos. Se você precisa processar grandes volumes de dados, a arquitetura TFHE pode ser facilmente escalada para ambientes multi-GPU - por exemplo, em uma máquina equipada com 8 GPUs H100, ela pode completar 189.000 bootstrappings por segundo. Em comparação com o desempenho de 2021, isso representa um aumento de 2554 vezes! Isso me leva a perguntar: se no futuro houver hardware dedicado (como aceleradores FHE), essa velocidade poderá aumentar mais algumas vezes? Claro, a encriptação totalmente homomórfica (FHE) ainda não é uma solução mágica. A sua aplicação em blockchain enfrenta outros obstáculos, como a eficiência da comunicação em rede e das provas de conhecimento zero. Mas com o avanço da tecnologia, equipas como a Zama estão a tornar a "magia" uma realidade. Talvez um dia possamos realmente conversar sobre FHE com facilidade, sem precisar explicar que é "magia". O que achas?

Zama & o Futuro da Privacidade em Cripto A maioria das pessoas sabe que as blockchains são transparentes. Cada transação, cada saldo, está tudo lá. Isso é poderoso para a confiança, mas terrível para a privacidade. Então, aqui está a grande questão: Como mantemos as coisas privadas na cadeia, sem comprometer a composabilidade e a segurança? É aí que entra a Criptografia Homomórfica Total (FHE), e @zama_fhe está a liderar a carga. O que é FHE ( para não-técnicos )? Imagine que você escreve um número secreto em um papel, o tranca numa caixa e o entrega a alguém. Normalmente, eles precisariam destrancá-lo para fazer cálculos com ele. Mas com FHE, eles podem adicionar, subtrair ou multiplicar esse número, sem nunca abrir a caixa. Isso significa que as blockchains podem processar transações, contratos inteligentes e lógica financeira sem nunca expor os seus dados privados. Louco, não é? O Problema: Bootstraping A mágica por trás do FHE é um processo chamado de bootstrap. É o que mantém os dados encriptados "frescos" e utilizáveis enquanto você continua a realizar operações. Mas há um senão, o bootstraping costumava ser dolorosamente lento. Nos primeiros dias, uma operação podia levar minutos a ser concluída. Isso não é utilizável para DeFi, pagamentos ou IA. A Inovação de Zama A equipe da Zama tem levado a inicialização ao seu limite: Primeira versão: 53 ms por operação (já um grande passo em frente). Hoje: graças à aceleração da GPU, a Zama ultrapassou a fronteira de 1 milissegundo. Em linguagem simples? Isso é rápido o suficiente para que começar a fazer cálculos encriptados pareça tão suave quanto transações normais de blockchain. Por que isso importa Aqui está o motivo pelo qual o progresso da Zama não é apenas uma hype de pesquisa: Privacidade DeFi → Compre, empreste e cultive rendimento sem expor saldos. Pagamentos → Salários confidenciais, remessas, transferências de stablecoin. RWAs → Bancos & instituições podem tokenizar ativos sem vazar identidades. IA em Dados Encriptados → Treine e consulte modelos sem nunca revelar os dados. Isto não se trata de teoria, trata-se de construir a camada de confidencialidade que falta para o Web3. 🌍 A Visão Geral A Zama cresceu e se tornou a maior equipe de pesquisa em FHE, arrecadou mais de $150M e é apoiada pelos fundadores do Ethereum, Solana, Polygon e mais. Eles não estão apenas construindo para cripto, eles estão construindo para o futuro da computação sem confiança e privada. E com o bootstrapping agora na era dos microssegundos, estamos mais perto do que nunca de um mundo onde: 🔒 Os dados permanecem privados. ⚡ As transações permanecem rápidas. 🌐 As blockchains permanecem composáveis. 👉 A próxima fronteira do Web3 não é apenas velocidade ou escalabilidade. É privacidade que você pode computar. E Zama está a mostrar-nos como chegar lá.