Modelo de IA treinado para prever mais de 1000 doenças

# O modelo de IA foi treinado para prever mais de 1000 doenças

Cientistas desenvolveram uma ferramenta de IA para prever mais de 1000 doenças e prever mudanças na saúde para os próximos 10 anos.

Especialistas do Laboratório Europeu de Biologia Molecular (EMBL), do Centro Oncológico Alemão e da Universidade de Copenhaga aplicaram princípios algorítmicos semelhantes aos usados em grandes modelos de linguagem.

A IA foi treinada com dados de dois sistemas de saúde independentes - com informações anonimizadas de 400.000 pessoas do estudo UK Biobank e 1,9 milhões de pacientes do registro nacional da Dinamarca.

«Eventos médicos frequentemente seguem padrões previsíveis. O nosso modelo de IA estuda-os e pode prever resultados futuros para a saúde», — afirmou o investigador do Instituto Europeu de Bioinformática, Thomas Fitzgerald.

A nova ferramenta avalia a probabilidade de que uma pessoa desenvolva determinada doença e quando exatamente. A rede neural é capaz de prever câncer, diabetes, doenças cardiovasculares, doenças respiratórias e muitos outros distúrbios.

O modelo Delphi-2M analisa eventos médicos na história do paciente e seu estilo de vida: a presença de excesso de peso, hábitos nocivos, idade, sexo.

Os riscos para a saúde são expressos em porcentagens ao longo do tempo, de forma análoga à previsão do tempo: "70% de probabilidade de chuva no fim de semana".

O diretor interino do EMBL, Euan Birney, disse que os pacientes começarão a beneficiar-se da ferramenta já nos próximos anos:

«Você vem para a consulta, e o médico já usa essas ferramentas e diz: “Aqui estão os quatro principais riscos no seu futuro, e aqui estão duas coisas que você pode fazer para mudar isso”».

Segundo ele, não há como escapar de conselhos padrão como perder peso ou parar de fumar, mas para algumas doenças haverá recomendações mais específicas.

Birni destacou que a principal vantagem do Delphi-2M em comparação com outras soluções é a capacidade de prever todas as doenças de uma só vez ao longo de um longo período de tempo.

"Delphi-2M avalia a probabilidade de mais de 1000 doenças tendo em conta o histórico médico individual, e a sua precisão é comparável aos modelos existentes para doenças individuais", disse a equipe do projeto.

O chefe do departamento de IA do Centro Oncológico Alemão, professor Moritz Gerstung, destacou que o Delphi-2M é o início de uma nova forma de entender a saúde humana e o progresso das doenças. Segundo ele, modelos generativos um dia poderão personalizar os cuidados e prever as necessidades de saúde em escala de sistemas inteiros.

Recordamos que, em setembro, investigadores da Escola de Medicina de Harvard apresentaram um modelo de IA que é capaz de identificar combinações precisas de genes e medicamentos para reverter estados patológicos em células humanas.